First-hitting-time model

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本文介绍了首次命中时间模型的基本概念及其应用背景。该模型广泛应用于概率论与统计中，特别是对于随机过程研究具有重要意义。通过理解首次到达特定状态的时间分布特性，可以为各种领域的实际问题提供解决方案。

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见wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/First-hitting-time_model

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高斯过程 Gaussian Processes for Machine Learning
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08-11 1071
大数据时代已经来临，互联网公司、科技公司、政府部门都在大量运用机器学习技术进行各种各样的分析。由于数据的复杂性、高维特征的存在以及非线性关系的难以捉摸等原因，传统机器学习模型往往在分类任务中表现不佳。而随着深度学习的兴起，近年来一些神经网络的提出，大大促进了机器学习的进步。然而深度学习面临着两个重要的问题：（1）优化目标设计困难；（2）数据量大导致计算资源过载。本文将介绍一下“高斯过程”(Gaussian Process)及其在机器学习中的应用，并阐述其优越性以及如何利用该方法解决现实问题。
standford nlp 教程
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03-29 9182
githubhttps://github.com/stanfordnlp/CoreNLP 官网：http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/simple.html 功能： SummaryAnnotator dependenciesTokenizationSentence SplittingLemmatizationParts of Spee
论文研究-The Expected First Hitting Time of a class of Gene Expression Programming.pdf
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weixin_39869733的博客
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levy过程和布朗运动的关系_布朗运动的hitting time与拉普拉斯算符的本征态
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11-28 1074
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02-29
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03-06
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平均增益模型在连续进化算法首次命中时间分析中的应用
首次命中时间（First Hitting Time, FHT）是指算法首次找到全局最优解所需的时间，是评估算法效率的重要指标。该文引入了马尔可夫过程（Martingale）和停顿时间（Stopping Time）理论，以创建一个平均增益模型，用于...
Markov chain and Mixing time second edition
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POJ2386 Lake Counting Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submissions:25366 Accepted:12778 Description Due to recent rains, water has pooled in v...
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