北京买房的10点建议

     买房是一件大事,好处是你再也不用担心年年涨价的房租,不用住墙壁脱皮的次卧,能挑选自己心爱的家具和心爱的人温馨的住在一起。坏处是更久的通勤时间和每个月的按揭。反正房奴和蚁族,总得二选一嘛。
     在北京买房子,更是难上加难,绝大多数人只能考虑二手房。我们今天就聊一下,如何在北京买到自己心仪的房子。
 

买房第一看什么?

     地段!地段!地段!重要的事情说三遍。所以才不在郊区买个农家院,而要在市区里买个小房子。交通是一大要素,尽可能让通勤时间减少,但不建议夫妻买两人工作地的中点——与其如此,还不如买到一方那边,至少有一人能舒服一些,否则两人都要遭受挤地铁之苦——挤半小时和一个小时,有本质上的区别么?强烈建议签协议之前,在通勤时间自己走一回感受一下。地理距离不是重点,重点是没有痛苦的换乘,尽可能少走路,不会被挤吐血。让自己每天上班舒服些实在是最大的幸福来源。
     升值因素,在北京,北四环和南二环差不多,北五点五环甚至比南三环繁华。北边的房价,平均增长速度是南边的一倍多。也许在买房时价钱差不太多,而几年之后,你才郁闷地发现自家的房子没怎么涨,而那边已经平步青云。
     如何确定地段?咨询身边的同事,或者询问专业人士,都是比较稳妥的做法。此处做个广告,给沙漠之鹰公众号码字的那个可怜程序员,正在开发这样的产品,通过提问一系列问题,如职业,工作地,喜好,这个智能买房助手就能自动帮你推荐合适的地段供选择,敬请期待。
 

确定自己看中什么

     谁也知道不临街安静,南北通透好,有明厨明卫,户型方正棒,楼层要好。但这一切都要用钱来说话。以300万左右的房子为例,朝向好,价格涨20万,不临街,涨30万,户型方正,涨10万。对于6层板楼,一层和三层的价格还能再差20万。如果钱不到位,那就只能取舍。老年人对采光要求较高,年轻人对隔音有要求(远离街道和广场舞!)让自己对各个因素打分,必要的时候做取舍。
 

不大可能一步到位

     在北京买房,和老家有所不同。老家一套房可能住一辈子,但北京的二手房平均换手时间大概是10-15年(估计方法参见附录)。未来孩子会上学,可能三世同堂,可能换工作地点,可能暴富换别墅。尤其目前80后90后安土重迁的观念更淡,因此过十年八年,很有可能要换房。笔者给的建议是,先重点考虑最近5到10年的情况,这也是笔者强调升值空间的意义。
     用发展的眼光看问题,也许10年以后,自己就不是这么屌丝了,经济实力也会有大幅度增强,未来一定会越来越好的。
 

多贷款or多首付?

     假设有400万,是全款买房,还是拿出150万做首付,剩下的250万做理财呢?我们算笔账就知道,前者是每月一万一的按揭。后者自留250万元,即使是年化5%的理财产品,利息本金每年再投一期,到30年后,将会达到1080万!即使是首月,也足够支付按揭利息。而且,未来物价还会上涨,存些钱急用也是好的。所以我的建议,在能力范围内,尽量多贷款。
 

装修:重要也不重要

     去看房子的时候,哪怕一套房采光不好朝向不好,但如果装修很好,却能在直觉上秒杀采光朝向甚至面积更好的房子。毛坯和豪装,那简直是两个世界啊!那装修到底重要么?
     装修不重要,因为装修是在不断贬值的,而面积和户型却是不断升值的。如果你有时间,那尽可以按照自己的想法设计,挑选心爱的家具,20万的装修费,已经能基本上满足装修要求了。
     装修也重要。对于工作繁忙的人来说,装修是相当费事的,挑选材料,监督工人,还要晾几个月的味道才能入住。如果是一大家子人,在这个时间租房是麻烦而不划算的。一套装修较好的房子,能比没有装修的多卖10万左右,而且出手速度会更快。
     从目前300-400万价位的在售二手房来看,很多房子常年出租,房主知道不会住太久,再加上装修的人工费用昂贵,因此北京房子的装修普遍赶不上小县城。你愿不愿意付出半年甚至一年心血和金钱仔细装修的房子,在几年以后扔掉呢?这个还是需要考量的。
 

学区:永远的痛

     人很容易受舆论影响,如果到了某个时间,身边所有有孩子的同事都要砸锅卖铁换学区房的时候,不论你之前再淡定,也可能坐不住了。之前的文章已经提到,学区才是房价的主要推手,这种紧俏的资源,未来肯定还会再紧俏。
     这话题不多说了,说多了都是泪。
 

中介:绕不过去的坎

     不得不说,中介费真是贵!大几万的中介费,足够买一辆汽车了!有意思的是,号称0.5点中介费的某互联网新中介,好像发展的并不怎么样。如今,基本所有的二手房源都被中介占领,想绕开中介难上加难,而且很可能坏了好事。很多人都要上班,看房选房时间宝贵,而且2015年楼市风云变幻,能抓住好机会可能就能省几十万。所以笔者觉得,与其纠结中介费,还不如选靠谱的中介。什么样的中介靠谱?多听听朋友推荐,多聊聊多看看,就能感受得出来。
     签约的时候,使劲地谈中介费,看似雷打不动的2.7,其实是有一定的议价空间的。
 

满五?满二?唯一?公房?经适房?

     不同性质的房子,缴纳的费用和税费可能会差几十万元。贷款越高,这种差距就越大,所以同一小区那些神奇的低价房,多半是有额外昂贵费用的。这些概念一定都要搞清楚,提前做足功课,避免被坑。
 

买房没有性价比的概念

     我们都喜欢买性价比高的商品,但房子还真没法用性价比来衡量。金钱是衡量价值的最好标准,这套房子比那套贵,一定有它贵的道理。所谓一分钱一分货。 一方面,每个买家的需求都不同;另一方面,卖家估计售价,也是通过专业人员(其实还是中介啦),对历史成交和目前状况估计的,有一定的准确性。
     那不看性价比看什么?关键要看卖家是否急售。卖家多半也在换房,需要卡住时间点尽快交易,此时就有较大的议价空间了。不急卖房的卖家,也许对你的攻势完全不感兴趣。
 

尽快做决定

     楼市如股市,培养”盘感“很重要,买房时,怎么也得先看几十套房,对不同区域,不同户型和价位的房子有个大概的了解,此时就能进入正题了。你别看北京号称15万套在售二手房,考虑地段,朝向采光楼层不临街,满五唯一,能选的房子真的只有个位数。此时,该做决定就做决定吧!
     现在绝对是卖方市场。即使是像笔者这样处理了大量相关数据和理性的人,也根本不可能做到最优化。买房见好就收,好房子通常都是很快被秒,做决定要尽快,即使谈崩了,也不会后悔。
     最后祝大家买到自己心仪的房子!
     

附录:

如何估计二手房平均换手时间?
     北京官方没有公布住宅存量,但笔者从国家电网的相关新闻上获知全市范围内有630万块电表,可以粗略估计为600万套住宅。除去远郊,五环内估计有两百五十万套房子。链家二手房一年交易8万套,占中介卖房的80%,中介交易又占所有交易的三分之二,每年换手的房子估计约15万套,由此,我们能估计出一套房子的平均换手时间为10-15年。
    
内容概要:本文从关键概念、核心技巧、应用场景、代码案例分析及未来发展趋势五个维度探讨了Python编程语言的进阶之路。关键概念涵盖装饰器、生成器、上下文管理器、元类和异步编程,这些概念有助于开发者突破基础认知的核心壁垒。核心技巧方面,介绍了内存优化、性能加速、代码复用和异步处理的方法,例如使用生成器处理大数据流、numba库加速计算密集型任务等。应用场景展示了Python在大数据处理、Web开发、人工智能和自动化运维等多个领域的广泛运用,特别是在FastAPI框架中构建异步API服务的实战案例,详细分析了装饰器日志记录、异步数据库查询和性能优化技巧。最后展望了Python的未来发展趋势,包括异步编程的普及、类型提示的强化、AI框架的深度整合以及多语言协同。 适合人群:已经掌握Python基础语法,希望进一步提升编程技能的开发者,特别是有意向从事数据科学、Web开发或AI相关工作的技术人员。 使用场景及目标:①掌握Python进阶概念和技术,如装饰器、生成器、异步编程等,提升代码质量和效率;②学习如何在实际项目中应用这些技术,如通过FastAPI构建高效的异步API服务;③了解Python在未来编程领域的潜在发展方向,为职业规划提供参考。 阅读建议:本文仅提供了理论知识,还包含了丰富的实战案例,建议读者在学习过程中结合实际项目进行练习,特别是尝试构建自己的异步API服务,并通过调试代码加深理解。同时关注Python社区的发展动态,及时掌握最新的技术和工具。
内容概要:本文档《Rust系统编程实战》详细介绍了Rust在系统编程领域的应用,强调了其内存安全、零成本抽象和高性能的特。文档分为三个主要部分:核心实战方向、典型项目案例和技术关键。在核心实战方向中,重讲解了unsafe编程、FFI(外部函数接口)和底层API调用,涉及操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发、系统工具开发和嵌入式开发等多个领域,并列出了每个方向所需的技术栈和前置知识。典型项目案例部分以Linux字符设备驱动为例,详细描述了从环境搭建到核心代码实现的具体步骤,包括使用bindgen生成Linux内核API的Rust绑定,定义设备结构体,以及实现驱动核心函数。 适合人群:对系统编程有兴趣并有一定编程基础的开发者,尤其是那些希望深入了解操作系统底层机制、网络协议栈或嵌入式系统的工程师。 使用场景及目标:①掌握Rust在同系统编程场景下的应用,如操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发等;②通过实际项目(如Linux字符设备驱动)的学习,理解Rust与操作系统内核的交互逻辑;③提高对unsafe编程、FFI和底层API调用的理解和运用能力。 阅读建议:由于文档内容较为深入且涉及多个复杂概念,建议读者在学习过程中结合实际操作进行练习,特别是在尝试实现Linux字符设备驱动时,务必按照文档提供的步骤逐步进行,并多加调试和测试。
内容概要:本文针对现有配电网灵活性评估方法对网络传输能力考虑足的问题,提出了一种新的评估方法。该方法首先建立了配电网灵活性供需模型,分析了4种供需匹配情况,接着提出3类灵活性评估指标,构建了以运行成本最低为目标的优化调度模型。通过改进的IEEE33节配电网仿真验证了方法的有效性。重解决了高比例分布式电源接入带来的波动性问题,为配电网灵活性评估提供了新思路。文中还详细介绍了MATLAB代码实现,涵盖参数初始化、灵活性需求和供给计算、评估指标计算、优化调度模型及可视化结果等方面。此外,对灵活性供需匹配的4种情况进行深入分析,并扩展实现了完整的灵活性评估系统,增加了动态时间尺度、增强可视化和实用扩展等功能,提升了系统的可扩展性和实用性。; 适合人群:从事电力系统研究、配电网规划与运营的专业人士,特别是关注分布式电源接入和电网灵活性评估的研究人员和技术人员。; 使用场景及目标:①评估含高比例分布式电源的配电网灵活性,解决DG接入带来的波动性问题;②通过优化调度模型最小化运行成本,提高配电网的运行效率;③利用扩展实现的系统进行多时间尺度仿真和同场景下的对比分析,支持实际工程应用。; 其他说明:此资源仅提供了详细的理论分析和MATLAB代码实现,还通过模块化设计增强了代码的可扩展性和实用性。建议读者结合具体配电网参数调整设备容量约束,根据当地电价政策优化成本系数,并采用历史数据训练更精确的场景生成模型。同时,可以通过并行计算加速仿真过程,采用交叉验证和蒙特卡洛仿真验证结果的稳定性和鲁棒性。
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