sql----order by

最新推荐文章于 2024-02-24 21:04:52 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/bafenqingnian/p/9888095.html
本文探讨了在数据库查询中使用ORDER BY子句进行多列排序的方法，详细解释了如何先依据第一列进行排序，再根据第二列进一步排序的机制。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 ORDER BY 多列的时候，先按照第一个column name排序，在按照第二个column name排序

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bafenqingnian/p/9888095.html

SQL注入进阶-order by注入
AkangBoy的博客
11-06 9826
本文从order by原理简介开始，详细描述了order by注入原理以及多种注入姿势，包含order by union select注入、order by if()注入、order by sleep()注入、order by报错注入。
SQL-Labs靶场“36-37”关通关教程
钟言的博客
03-19 3726
本篇为SQL-Labs靶场的36关到37关的通关教程，详细内容包含了：一、36关 GET单引号宽字节注入1、源码分析2、联合查询注入3、updatexml报错注入4、floor报错注入37关POST单引号宽字节注入1、源码分析2、联合查询注入3、updatexml报错注入4、floor报错注入等内容
SQL-order by 和 limit 用法
Ariel_欢
04-27 1万+
题目一：sql查找最晚一天，日期最大的一条记录 两种方法 例：查找最晚入职员工的所有信息 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` int(11) NOT NULL, --'员工编号' `birth_date` date NOT NULL, `first_name` varchar(14) NOT NULL, `last_name` varchar(16) NOT NULL, `gender` char(1) NOT NULL, `hire_date` date NOT
SQL--order by 后可以加聚合函数
Mimo_YY的博客
07-19 3601
eg: select Sno,count(Cno) from Student group by Sno order by count(Cno)
SQL-ORDER BY 多字段排序(升序、降序)
热门推荐
王小磊
02-21 1万+
转载自：http://www.jb51.net/article/52792.htm ORDER BY _column1, _column2; /* _column1升序，_column2升序 */ ORDER BY _column1, _column2 DESC; /* _column1升序，_column2降序 */ ORDER BY _column1 DESC, _colum
SQL-窗口函数
Zstarling的博客
05-28 2537
窗口函数
MySQL - orderBy 排序规则
Daopin Blog
08-27 5409
order by到底以什么规则排序的 - ： order by 后面 跟上 你需要排序的字段 , 默认 是升序 排列 . sql语句中 order by 排序原则 - ： ORDER BY这个指令来达到我们的目的. ORDER BY 的语法如下: SELECT ＂栏位名＂ FROM ＂表格名＂ [WHERE ＂条件＂] ORDER BY ＂栏位名＂ [ASC, DESC] [] 代表 WHERE 是一定需要的.不过,如果 WHERE 子句存在的话,它是在 ... order by字符串排序是根据什么排序的?
sql-labs wp
qq_63267612的博客
02-11 2997
做题前了解了下基本的注入语句 1.order by 4 -- - 判断有多少列 union select 1,2,3 -- - 判断数据显示点 union select 1,user(),database()­­ -- - ­显示出登录用户和数据库名 union select 1,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema = 'security' ),3 -- - 查看数据库有哪些表
SQL基础2-- order by（排序）
刘阿童木的博客
10-13 8613
目录 1、对单列进行排序 order by 2、对多个列进行排序 3、倒叙排序 desc 4、对个别列倒叙排序，然后个别列正序排序 参考数据表名：person id name age 1 atom 111 2 atom2 22 3 atom3 33 4 atom 22 1、对单列进行排序 order by 要求按年龄从小到大排序应该怎么办？ 在需要排序的字段前加ORDER BY SELECT nam...
mysql sql语句降序_Sql--order by、desc降序、top
weixin_34069265的博客
01-19 1万+
---------通过order by 语句进行排序：--1.降序order by 列名desc--2.升序order by 列名 或order by 列名asc--3.order by语句必须一定要放在整个sql语句的最后。--4.根据多列进行排序--5.可以按照表达式进行排序--现根据英语成绩排序，再根据数学成绩排序(先按照英语成绩排序，当英语成绩相同的时候再按照数学成绩排序)select...
SQL----基础查询
laugh哥的博客
10-18 2095
MAX / MIN 函数适用于文本类型和数字类型的列，而 SUM / AVG 函数仅适用于数字类型的列。可以得到最值------Limit 1但是Limit必须在order by之后。order by语句-----默认升序，数字按大小，字符串按字母序列。SQL中用于汇总的函数叫做聚合函数。where和order by连用时----order by在后。通配符---在where子句中进行模糊查询，与LIKE搭配使用。----*代表所有列。DESC----指定降序 ASC---升序，一般默认。
sql-bricks:透明、无模式的 SQL 生成
07-24
核心库支持SELECT 、 INSERT 、 UPDATE和DELETE所有子句（ orderBy()的 asc/desc/collat​​e 选项orderBy() ，参见 ） Postgres 扩展位于 MySQL 扩展位于 SQLite 扩展位于 超过 易于使用的综合 单个（~1,100 ...
SQL-Labs46关order by注入姿势
钟言的博客
02-24 1万+
本关为SQL-Labs的第46关，order by注入，本篇以多种方法可以通关，详细内容包含了四十六关 ORDER BY数字型注入 1、源码分析 2、rand()盲注 3、if语句盲注 4、时间盲注 5、报错注入 6、Limit注入 7、盲注脚本等内容
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f4901605d35f (最新版、最全版本)基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
MATLABSimulink扩频通信系统仿真：BPSKQPSK调制与WalshmGold序列的误码率分析及GUI设计
08-23
基于MATLAB/Simulink平台的扩频通信系统仿真研究。主要内容包括构建扩频通信系统的仿真模型，应用BPSK和QPSK调制技术，使用Walsh、m序列和Gold序列进行扩频处理，生成并分析信号波形图，计算误码率，并设计了用户友好的GUI界面。通过这些步骤，研究人员可以深入了解扩频通信系统的性能特点及其抗干扰能力。 适合人群：从事通信工程领域的科研人员和技术开发者，尤其是对扩频通信技术和MATLAB/Simulink有初步了解的人群。 使用场景及目标：①用于教学和培训，帮助学生掌握扩频通信系统的理论知识和实际操作技能；②为科研项目提供技术支持，验证不同调制方式和扩频码对系统性能的影响；③辅助产品开发，优化通信设备的设计。 其他说明：文中提供了详细的建模方法和具体的实现步骤，附带m源代码，便于读者理解和复现实验结果。
Day09_随堂笔记.pdf
08-23
Python进阶
MATLAB中深度神经网络多特征输入单输出分类模型的实现与可视化
08-23
内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB中实现深度神经网络（DNN）的多特征输入单输出分类模型，涵盖二分类和多分类任务。文档提供了详细的代码注释，指导用户从数据导入、预处理到模型构建、训练以及最终的预测和效果评估全过程。此外，还展示了如何利用MATLAB内置函数生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图，帮助用户直观地理解和评估模型性能。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解深度学习及其应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决多特征输入分类问题的研究项目或工业应用场景。通过学习本文档，用户能够掌握如何快速搭建和调优DNN模型，从而提高分类任务的准确性。 阅读建议：建议读者先熟悉MATLAB的基本语法和深度学习工具箱的功能，再逐步跟随文档中的步骤进行实践。同时，鼓励读者尝试不同的数据集和参数配置，探索最佳模型表现。
电力市场中基于价值认同的电能共享分布式交易策略研究 价值认同
08-23
内容概要：本文围绕电能共享市场的交易机制展开分析，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略。文章首先介绍了电能共享市场的背景及其重要性，接着详细阐述了价值认同机制的设计，通过建立用户满意度和服务质量评估体系，减少无序竞争带来的无谓损失。此外，文章还设计了一致性算法支持的分布式交易策略，实现了产消者间的去中心化交易，提高了交易透明度和效率，保护了用户隐私。最后，基于剩余理论，文章探讨了边际价格驱动下的电能共享模式，并通过市场博弈模型揭示了无序竞争的问题。 适合人群：从事电力市场研究的专业人士、能源政策制定者以及对电能共享市场感兴趣的学者和技术专家。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电能共享市场运作机制的人群，特别是那些致力于优化电力市场交易机制、降低成本、提高市场效率的研究者和从业者。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还提出了具体的技术解决方案，有助于推动电能共享市场的创新发展。
【医学影像处理】基于跨模态核磁共振图像超分辨率的T2WI重建：融合T1WI辅助信息的高效网络设计与量化部署（论文复现含详细代码及解释）
最新发布
08-23
内容概要：该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题，提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括：提出基于高频信息约束的网络框架，通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节；设计渐进式特征匹配融合框架，采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性；引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明，该方法不仅提高了超分辨率性能，还保持了图像质量。 适合人群：从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师，尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标：①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景；②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量，解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题；③为临床诊断提供更高质量的影像资料，帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明：论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码，还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外，作者还对模型进行了量化处理，使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理，理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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