SQL-order by 和 limit 用法

题目一:sql查找最晚一天,日期最大的一条记录 两种方法

例:查找最晚入职员工的所有信息
CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,   --'员工编号'
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,   --'聘用日期'
PRIMARY KEY (`emp_no`));

方法一:降序排序

对hire_date字段排序降序,此时最晚的时间排在第一个,再用LIMIT取出。

SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date DESC LIMIT 0,1;

注意:不区分大小写;

解释:

1、order by:进行排序操作,根据某个字段进行升序或者降序,用于对结果集进行排序。依赖校对集。
(1)基本语法:order by 字段名[asc 或者 desc];-- 默认是asc升序
(2)SQL查询语句:having子句、order by子句,和where字句一样,是用来进行条件判断的。
Where是针对磁盘数据进行判断,进入到内存之后,会进行分组操作,分组结果就需要Having来处理。
有这么一个结论,having能做where能做的几乎所有事情,但是where却不能做having能做的事情。Order by主要就是用来排序操作。
参考博客: sql查询语句order by和 having_weixin_38023156的博客-优快云博客_orderby与having

2、limit m,n:表示从第m+1条开始,取n条数据;
limit n : 表示从第0条开始,取n条数据,是limit(0,n)的缩写。

本题limit 0,1 表示从第(0+1)条数据开始,取一条数据,即取出最晚入职员工。

方法二:子查询

先找出 hire_date 字段的最大值,再把该值当成 employees 表的 hire_date 查询条件。

 SELECT * FROM employees WHERE hire_date = (SELECT MAX(hire_date) FROM employees);

题目二:SQL查找日期倒数第三大的一条记录

题目:查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息,为了减轻入门难度,目前所有的数据里员工入职的日期都不是同一天
CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));

方法一:降序排序

对hire_date字段排序降序,此时最晚的时间排在第一个,找倒数第三晚的时间则排在第三个的位置,用LIMIT取出这一条数据。

-- limit2,1 表示从第(2+1)条数据开始,取1条数据,则取出第三条数据
select * from employees order by hire_date desc limit 2,1;

重点:limit2,1 表示从第(2+1)条数据开始,取1条数据,则取出第三条数据。

方法二:子查询

select * from employees where hire_date =(select hire_date from employees order by hire_date desc limit 2,1);

一种比较严谨的写法:

另外根据阿里巴巴Java开发规范v1.4中,数据库规约,关键词应大写,SELECT后面不要跟着“”,要把具体的字段写出来。

SELECT emp_no, birth_date, first_name, last_name, gender, hire_date
FROM employees
WHERE hire_date=(
                SELECT DISTINCT hire_date 
                FROM employees
                ORDER BY hire_date DESC
                LIMIT 2,1)

注意:由于题中提到“目前所有的数据里员工入职的日期都不是同一天”,所以不需要考虑有一样入职时间的员工,不需要考虑去重,后续可能会遇到需要去重的:关键字:DISTINCT

SELECT * FROM employees 
WHERE hire_date = (SELECT DISTINCT hire_date FROM employees ORDER BY hire_date DESC limit 2,1);

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何在SQL查询中使用GROUP BYLIMIT来获取每个班级成绩前五名的学生信息。用户之前的问题是关于按性别分组取前五条数据,现在他转向班级成绩前五名,可能是在处理类似的分组取Top N问题,但具体场景不同。 首先,回顾之前的回答,我提供了两种方法:窗口函数用户变量。但用户现在提到的引用内容中,引用12提到了GROUP BYORDER BY结合LIMIT,以及子查询的方法,而引用34提到了不同的方法,比如子查询计数或者FIND_IN_SET。不过用户明确想用GROUP BYLIMIT的组合,这可能意味着他希望更直接的解决方案,但需要确认是否可行。 需要明确的是,直接在每个分组后使用LIMIT在标准SQL中是不支持的,因为GROUP BY通常用于聚合,而LIMIT作用于整个结果集。不过,用户引用的资料中提到了使用子查询LIMIT的方法,这可能是指对每个班级分别查询并应用LIMIT,然后将结果合并。但这可能需要动态生成多个查询,或者使用程序循环,这在纯SQL中可能难以实现。 用户提供的引用3中的例子使用了相关子查询,通过比较分数来确定前N条记录。这可能是一个可行的方法,即对于每条记录,计算其所在班级中分数高于它的记录数量,如果数量少于N,则选择该记录。例如,前五名的话,子查询检查该记录在班级中的排名是否小于等于5。这种方法不需要窗口函数或用户变量,适用于旧版MySQL。 另外,用户提到的引用4中提到了FIND_IN_SET,但这个方法可能不太适用,因为涉及字符串处理,效率可能不高,尤其是在大数据量时。所以可能应该优先考虑其他方法。 用户当前的提问是结合GROUP BYLIMIT,但可能误解了LIMIT用法。需要澄清的是,单独的GROUP BYLIMIT无法直接实现分组内的限制,必须结合其他技术。因此,在回答中需要解释这一点,并给出可行的替代方案,比如使用子查询或者窗口函数。 考虑到用户之前的问题中已经提到了窗口函数用户变量的方法,现在用户可能希望了解其他方法,比如基于子查询的方式。需要比较不同方法的优缺点,以及适用场景。例如,窗口函数更简洁但需要MySQL 8.0+,而子查询方法兼容性更好但可能性能较差。 此外,用户的需求是获取每个班级的前五名,可能需要按成绩降序排列,所以需要确保ORDER BY的正确使用。在子查询方法中,需要按班级分组,按成绩排序,然后限制数量,但由于无法直接在GROUP BY后使用LIMIT,必须通过其他手段。 可能的解决方案包括: 1. 使用窗口函数ROW_NUMBER(),然后过滤行号<=5。这适用于MySQL 8.0+,如用户之前回答中的方法一。 2. 使用相关子查询,计算每条记录在班级中的排名,选择排名<=5的记录。如引用3中的例子。 3. 使用用户变量模拟行号,如之前回答中的方法二。 4. 使用GROUP_CONCATFIND_IN_SET,但这种方法可能复杂且效率低,不建议。 根据用户提供的引用,引用12提到了使用GROUP BYORDER BYLIMIT,但实际在标准SQL中无法直接实现分组后每个组的LIMIT。因此,用户可能误解了这些方法。需要指出这一点,并建议正确的方法。 因此,正确的步骤应该是: - 使用子查询为每个学生计算在班级中的排名,然后筛选排名前五的记录。这可以通过相关子查询或者窗口函数实现。 在回答中,需要详细说明每种方法的步骤,并给出示例代码,同时比较不同方法的适用场景限制。同时,需要提醒用户关于性能优化,比如索引的使用,以及处理并列成绩的情况是否需要使用RANK()或DENSE_RANK()。 最后,用户可能的需求是希望一个简单直接的解决方案,但需要教育他正确的方法,并指出常见误区,比如直接结合GROUP BYLIMIT不可行,必须使用其他技术手段。</think>### SQL查询实现按班级分组取成绩前五名学生 在SQL中直接结合`GROUP BY``LIMIT`无法实现分组内取前N条的需求,因为`LIMIT`作用于整个查询结果而非每个分组。以下是三种常用方法,根据数据库版本需求选择: --- #### **方法一:窗口函数(推荐,MySQL 8.0+适用)** ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 班级 ORDER BY 成绩 DESC) AS 排名 FROM 成绩表 ) AS temp WHERE 排名 <= 5; ``` - **核心逻辑**: 1. `PARTITION BY 班级`按班级分组。 2. `ORDER BY 成绩 DESC`按成绩降序排列。 3. `ROW_NUMBER()`为每组生成唯一行号,过滤前五名[^1]。 --- #### **方法二:相关子查询(兼容低版本)** ```sql SELECT * FROM 成绩表 AS t1 WHERE ( SELECT COUNT(*) FROM 成绩表 AS t2 WHERE t1.班级 = t2.班级 AND t2.成绩 > t1.成绩 ) < 5 ORDER BY 班级, 成绩 DESC; ``` - **核心逻辑**: 1. 对每条记录,统计同班级中成绩更高的记录数量。 2. 若数量 `<5`,则该记录属于前五名[^3]。 --- #### **方法三:用户变量(MySQL 5.x适用)** ```sql SET @rank = 0; SET @prev_class = ''; SELECT * FROM ( SELECT *, @rank := IF(@prev_class = 班级, @rank + 1, 1) AS 排名, @prev_class := 班级 FROM 成绩表 ORDER BY 班级, 成绩 DESC ) AS temp WHERE 排名 <= 5; ``` - **核心逻辑**: 1. 使用变量`@rank`手动生成行号,分组时重置计数器。 2. 按成绩降序排列后筛选前五名[^2]。 --- #### **关键注意事项** 1. **并列成绩处理**: - 若允许并列(如第五名有多个相同成绩),需改用`RANK()`或`DENSE_RANK()`窗口函数。 - 示例调整:`RANK() OVER (PARTITION BY 班级 ORDER BY 成绩 DESC) AS 排名`[^1]。 2. **索引优化**: - 对`(班级, 成绩)`建立复合索引,显著提升子查询窗口函数性能[^3]。 3. **结果验证**: - 当班级人数不足5人时,返回全部记录。 --- ### 常见误区说明 - **`GROUP BY + LIMIT`不可行**:`LIMIT`仅作用于全局结果,无法按分组截断。 - **`GROUP_CONCAT`方案不推荐**:虽然可通过`GROUP_CONCAT(成绩 ORDER BY 成绩 DESC)`拼接后截取,但效率低下且难以处理复杂字段[^4]。 --- --相关问题--: 1. 如何处理分组查询中成绩并列的情况? 2. 如何优化大数据量下的分组取前N查询性能? 3. MySQL 5.x8.x版本的分组查询语法差异有哪些?
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