【以前的空间】bzoj [ZJOI2007]棋盘制作

本文探讨了使用极大化思想解决最大子矩形问题的方法,通过预处理每一行中的每个点向左右能延展的长度,并利用u[], l[], r[]数组记录矩形的高度和宽度信息,最终求出包含特定行的最大矩形。

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具体可以去跪《浅谈用极大化思想解决最大子矩形问题》(p.s. 蒟蒻跪了还是很晕,不过想到之前usaco好像是最后一章的一道题……看了下代码顿然醒悟)

 

也就是如果用o(nm)的方法维护一个极大矩阵?其实很简单,按行处理,维护u[],l[],r[](向上,向左,向右)每一行先预处理处理出这行中每一个点向右能延展多长(right[j]),向左能延展多长(left[j]),然后再开始处理这一行的点,具体做法是比较这个点(i,j)与上行同一列的点(i-1,j)是否可以连在一起,可以的话,那么u[j]++,l[j]=min(left[j],l[j]),r[j]:=min(right[j],r[j]),如果不可以,那么u[j]=1,l[j]=left[j],r[j]=right[j]。记住u[],l[],r[]的作用,他们表示一个如果以这一行为底边,那么包括进j点的最大矩形的形状u[j]*(r[j]+l[j]-1)。然后好像就是这样了吧。

var
  map,f:array[0..2001,0..2001]of longint;
  left,right,u,l,r:array[0..2010]of longint;
  i,j,k,n,m,ans:longint;
  
function min(x,y:longint):longint;
begin
  if x>y then exit(y);
  exit(x);
end;
  
function max(x,y:longint):longint;
begin
  if x>y then exit(x);
  exit(y);
end;
  
procedure work1;
var
  i,j,k:longint;
begin
  ans:=1;
  for i:=1 to n do
    for j:=1 to m do begin
      if (i=1)or(j=1) then begin
        f[i,j]:=1;
        continue;
      end;
      if (map[i-1][j]=map[i][j])
        or (map[i,j-1]=map[i,j])
          or (map[i-1,j-1]<>map[i][j]) then begin
            f[i,j]:=1;
            continue;
          end;
      f[i,j]:=min(f[i-1][j],min(f[i,j-1],f[i-1,j-1]))+1;
      if f[i,j]>ans then ans:=f[i,j];
    end;
  writeln(ans*ans);
end;
  
procedure work2;
var
  i,j,k:longint;
begin
  ans:=1;
  for i:=1 to n do begin
    left[1]:=1;
    right[m]:=1;
    for j:=2 to m do
      if map[i,j-1]<>map[i,j] then left[j]:=left[j-1]+1 else left[j]:=1;
    for j:=m-1 downto 1 do
      if map[i,j+1]<>map[i,j] then right[j]:=right[j+1]+1 else right[j]:=1;
    for j:=1 to m do begin
      if i=1 then begin
        u[j]:=1;
        l[j]:=left[j];
        r[j]:=right[j];
      end
        else
          if map[i-1,j]<>map[i,j] then begin
            inc(u[j]);
            l[j]:=min(l[j],left[j]);
            r[j]:=min(r[j],right[j]);
          end
            else begin
              u[j]:=1;
              l[j]:=left[j];
              r[j]:=right[j];
            end;
      ans:=max(ans,(r[j]+l[j]-1)*u[j]);
    end;
  end;
  writeln(ans);
end;
  
begin
  readln(n,m);
  for i:=1 to n do
    for j:=1 to m do
      read(map[i,j]);
  work1;
  work2;
end.
View Code

 

p.s. 其实看了丽洁姐的代码,发现自己真是傻掉了,两问明明是可以并在一起求得嘛,(r[j]+l[j]-1)、u[j]不就是矩形的长和高,那么两者中肯定存在一个短边构成的正方形……

转载于:https://www.cnblogs.com/Macaulish/p/6492074.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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