重新学习pytorch的库函数等..

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#人工智能

本文精选了 优快云 博客中的优质文章，涵盖了多种编程语言和技术领域的深入探讨，包括前端、后端、移动开发等内容，适合不同技术水平的开发者阅读。

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Pytorch常用函数手册
weixin_46556352的博客
03-07 1855
第六章torch.nn.init .............................................................................................................. 144。第十四章torch.utils.model_zoo .......................................................................................... 168。
Python 机器学习求解 PDE 学习项目 基础知识（4）PyTorch 库函数使用详细案例
qq_39538718的博客
08-09 1335
在深度学习中，PyTorch 是一个广泛使用的开源机器学习库。它提供了强大的功能，用于构建、训练和评估深度学习模型。
PyTorch 库函数
最新发布
varda8899的博客
02-15 956
这些是 PyTorch 中常用的库函数，掌握这些函数可以帮助你高效地构建和训练深度学习模型。如果需要更详细的使用方法，可以参考。PyTorch 提供了丰富的库函数来支持深度学习模型的开发与训练。PyTorch 的自动求导功能用于计算梯度。PyTorch 的核心数据结构是。用于管理 CPU 和 GPU。提供了构建神经网络的工具。用于加载和处理数据集。，支持多种数学操作。用于保存和加载模型。
pytorch常用的库函数
hengjiu_123的博客
04-02 1707
pytorch常用的库函数 sklearn (安装顺序：Numpy --> Scipy --> matplotlib --> sklearn) Numpy 引用 常用方法/函数的名字 .ndim ：维度 .shape ：各维度的尺度 （2，5） .size ：元素的个数 10 .dtype ：元素的类型 dtype(‘int32’) .itemsize ：每个元素的大小，以字节为单位 ，每个元素占4个字节 ndarray数组的创建 数组的维度变换 数组的类型变...
pytorch的一些函数
weixin_34087301的博客
12-07 187
1.tensor的view函数： view(*args) → Tensor 返回一个有相同数据但大小不同的tensor。 返回的tensor必须有与原tensor相同的数据和相同数目的元素，但可以有不同的大小。一个tensor必须是连续的contiguous()才能被查看。 >>> x = torch.randn(4, 4) >>> x.size() torc...
Torch函数汇总
A2321161581的博客
10-26 1107
Pytorch中函数汇总
pytorch-msssim:适用于pytorch的快速且可区分的MS-SSIM和SSIM
04-30
pytorch MS-SSIM 适用于pytorch 1.0+的快速且可区分的MS-SSIM和SSIM 结构相似度（SSIM）： 多尺度结构相似性（MS-SSIM）： 更新 2020.08.21 （v0.2.1） 3D图像支持！ 2020.04.30 （v0.2） 现在（v0.2）， ssim...
【PyTorch教程】P3. Python学习中的两大法宝函数（当然也可以用在PyTorch）
子翊寒
11-11 1545
温馨提示：为了更好的教程体验，提供视频、阅读地址 Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLgAyVnrNJ96CqYdjZ8v9YjQvCBcK5PZ-V BiliBili: https://www.bilibili.com/video/av74281036/ Github: https://github.com/xiaotudui...
VOC类型数据集操作库函数_VOCdatasetOperation.zip
09-16
1. 数据集的加载：能够加载Pascal VOC格式的数据集，并且将其转换为适用于不同深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）的格式。 2. 数据预处理：包括图像的缩放、裁剪、旋转、翻转等操作，以增加数据的多样性，提高...
深度学习中6种loss函数Pytorch API调用示例
L888666Q的博客
08-01 453
交叉熵 CrossEntropyLoss、负对数似然 NLLLoss、KL散度 KLDivLoss、信息熵 、二分类交叉熵 BCELoss、余弦相似度 CosineEmbeddingLoss
Pytorch(一) —— 相关库和函数
hxxjxw的博客
05-21 4751
从numpy中导入tensor torch.from_numpy() 以前是整型，导入就是整型。以前是浮点型，导入就是浮点型 生成未初始化的数据 ①Torch.empty() ②Torch.FloatTensor(d1,d2,d3) ③Torch.IntTensor(d1,d2,d3) 注意，未初始化的tensor一定要跟有写入数据的后续步骤 ...................................................................
Python/Pytorch常用函数大汇总（持续更新中）
qq_52353238的博客
02-04 1165
nargs - 应该读取的命令行参数个数，可以是具体的数字，或者是?在上面的代码中，我们先导入了argparse这个包，然后包中的ArgumentParser类生成一个parser对象（好多博客中把这个叫做参数解析器），其中的description描述这个参数解析器是干什么的，当我们在命令行显示帮助信息的时候会看到description描述的信息。而对于tensor的计算操作，默认是要进行计算图的构建的，在这种情况下，可以使用 with torch.no_grad():，强制之后的内容不进行计算图构建。
pytorch常用的模块函数汇总（1）
游泳的鱼的专栏
03-27 1143
, , , : 加法、减法、乘法、除法, : 矩阵乘法, , , : 指数、对数、正弦、余弦等数学函数: 按索引选取张量的子集: 根据掩码选取张量的子集, : 改变张量的形状, : 压缩或扩展张量的维度, , , : 计算张量均值、和、最大值、最小值等: 对张量进行广播操作: 拼接张量: 堆叠张量: 分割张量神经网络层：备注：Sigmoid 激活函数是一种常用的非线性激活函数，其作用可以总结如下：将输入映射到 (0, 1) 范围内：输出范围在 0 到 1 之间，可以将任意实数输入映射到 0 到 1 之间。这
torch常用基础函数
耶律大石的博客
08-23 1489
1、torch.meshgrid() torch.meshgrid（）的功能是生成网格，可以用于生成坐标。函数输入两个数据类型相同的一维张量，两个输出张量的行数为第一个输入张量的元素个数，列数为第二个输入张量的元素个数，当两个输入张量数据类型不同或维度不是一维时会报错。 其中第一个输出张量填充第一个输入张量中的元素，各行元素相同；第二个输出张量填充第二个输入张量中的元素各列元素相同。 示例代码： import torch a = torch.tensor([1, 2, 3, 4]) print("a=",
【Pytorch函数总结大全】不定期更新~
qq_44459787的博客
02-14 8040
发现自己干的事情和兔叭咯似的，沉迷挖坑 函数总结 torch.nn.Identity(): 返回原输入，用于保持网络层数
pytorch常用函数总结（更新中）
Tony_0210的博客
12-12 2979
pytorch常用函数总结
torch函数的学习笔记
一个小男孩
05-02 592
【莫烦Python】PyTorch 神经网络_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1Vx411j7kT?p=7 .ToTensor()： transf = transforms.ToTensor() img_tensor = transf(img) .Normalize((0.5,0.5,0.5),(0.5,0.5,0.5))： 均值和标准差 之前版本导入激活函数： import torch.nn.functional as
pytorch各函数
qq_41672012的博客
07-16 161
scatter： https://blog.csdn.net/guofei_fly/article/details/104308528?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159447220819724835827964%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=1594472208197248358
Pytorch 常用函数汇总
lcwy220的博客
09-10 1652
lstm = nn.LSTM(input_size = input_size, hidden_size = hidden_size, num_layers = num_layers, batch_first = True, ...
介绍一下pytorch的库函数
07-12
下面是一些常用的PyTorch库函数的介绍： 1. `torch.Tensor`：PyTorch中的核心数据结构是Tensor，它类似于NumPy的数组，但可以在GPU上加速计算。它提供了各种操作，如数学运算、索引、切片等，可以方便地处理多维...
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