概率密度

旋转酒瓶,瓶嘴在0到360范围内x处的概率密度f(x)

在0到60秒之内处x,概率为0,概率密度为1/60

变更概率密度

在下面的选项中选择上午出生概率密度是下午出生概率密度2倍的选项。

计算下图中a和b的值。

分段连续概率分布

你刚刚学到的概率分布看起来像一个离散的概率分布。 但事实上,它仍然是一个连续分布。 这就是所谓的分段连续分布。 如果你对分段函数不熟悉,则意味着该函数分为多个部分.

 

可见概率密度是可以大于1的,而概率是不可能大于1的。

判断下图中那个是正确的?

只有第二项是正确的,概率密度为非负,且可以不连续,有可能大于1.

转载于:https://www.cnblogs.com/fuhang/p/8759606.html

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