贝叶斯推断及其互联网应用

最新推荐文章于 2025-09-12 15:58:40 发布

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文章标签： python

原文链接：https://my.oschina.net/lgmcolin/blog/86337

本文深入探讨了贝叶斯原理在垃圾邮件过滤和拼写检查领域的应用，通过链接引用的专业文章，详细阐述了贝叶斯方法如何用于提升邮件过滤的准确性和拼写错误的自动纠正。

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贝叶斯原理垃圾邮件过滤拼写检查

from:http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html

http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_two.html

http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/10/spelling_corrector.html

转载于:https://my.oschina.net/lgmcolin/blog/86337

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贝叶斯算法的应用

FREEDOM

08-19

2万+

简介学过概率理论的人都知道条件概率的公式：P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)；即事件A和事件B同时发生的概率等于在发生A的条件下B发生的概率乘以A的概率。由条件概率公式推导出贝叶斯公式：P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)；即,已知P(A|B)，P(A)和P(B)可以计算出P(B|A)。假设B是由相互独立的事件组成的概率空间{B1,b2，...bn}。则

[转]贝叶斯推断及其互联网应用

heiyeluren的blog（黑夜路人的开源世界）

10-21

4192

关于贝叶斯推断算法在垃圾邮件过滤、拼写检查等领域的应用

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贝叶斯推断及其互联网应用（二）：过滤垃圾邮件

zhjwy的博客

10-30

405

有关贝叶斯原理的讲解，请查看这里。这里讲述的是通过贝叶斯推断如何过滤垃圾邮件。 贝叶斯推断及其互联网应用（接上文）七、什么是贝叶斯过滤器？垃圾邮件是一种令人头痛的顽症，困扰着所有的互联网用户。正确识别垃圾邮件的技术难度非常大。传统的垃圾邮件过滤方法，主要有“关键词法”和“校验码法”等。前者的过滤依据是特定的词语；后者则是计算邮件文本的

贝叶斯推断及其互联网应用（一）：定理简介

周红伟讲AI

08-14

286

贝叶斯推断及其互联网应用（一）：定理简介作者：阮一峰日期： 2011年8月25日一年前的这个时候，我正在翻译Paul Graham的《黑客与画家》。那本书的第八章，写了一个非常具体的技术问题----如何使用贝叶斯推断过滤垃圾邮件（英文版）。我没完全看懂那一章。当时是硬着头皮，按照字面意思把它译出来的。虽然译文质量还可

贝叶斯推断及其互联网应用（一）

weixin_30905981的博客

11-08

一年前的这个时候，我正在翻译Paul Graham的《黑客与画家》。那本书大部分谈的是技术哲学，但是第八章却写了一个非常具体的技术问题----如何使用贝叶斯推断过滤垃圾邮件（英文版）？说实话，我没完全看懂那一章。那时，交稿截止日期已经过了，没时间留给我去啃概率论教科书了。我只好硬着头皮，按照字面意思把它译了出来。虽然交稿了，译文质量也还可以，但是心里很不舒服，下决心一定要搞懂它。一年过...

贝叶斯推断及其互联网应用（三）：拼写检查

ruanyf的博客

10-16

(这个系列的第一部分介绍了贝叶斯定理，第二部分介绍了如何过滤垃圾邮件，今天是第三部分。) ...

贝叶斯推断及其互联网应用.doc

11-21

贝叶斯推断的核心在于先验概率与后验概率的概念，以及可能性函数的作用，它能够帮助我们更准确地估计事件发生的概率，尤其在面对大量数据和不确定性时。随着大数据和高性能运算的发展，贝叶斯推断在各种领域中都显示...

理解贝叶斯推断：从垃圾邮件过滤到互联网应用

"这篇文档详细介绍了贝叶斯推断的概念及其在互联网领域的应用，由阮一峰撰写。文章首先解释了贝叶斯推断是一种基于统计学的估计方法，利用贝叶斯定理来更新对统计量性质的理解。贝叶斯推断的特点在于其主观性，允许...

深入浅出贝叶斯网络及其在机器学习中的应用

学习贝叶斯网络，需要一定的概率论基础，熟悉贝叶斯定理及其应用，并理解有向无环图的数学表达。此外，还需要掌握网络结构学习和参数学习的基本方法。对于初学者来说，可以从理解简单的网络开始，逐步学习如何构建...

Python的f格式

lmf666的博客

09-11

817

你的语句print(f"已发送请求: {a} + {b}")可以通俗地理解为：“打印一句话。这句话的内容是‘已发送请求: ’，然后紧接着把变量a的值放这里，再放一个加号 ‘+’，再然后把变量b的值放这里。这种的格式是当今 Python 世界最主流、最推荐的字符串格式化方式，因为它写起来最自然，读起来最清晰。希望你以后多多使用它！

python 从pycharm部署到新环境

最新发布

小叶lr的博客

09-12

289

项目里面肯定会引用了一些模块依赖，这里需要生成一个requirements.txt文件，他的作用类型与java的pom或者vue的package.json，就是表明当前用了哪些依赖及对应的版本。首先了解一下 python的虚拟环境，正常pip install的依赖作用范围是整个电脑，但由于每个py项目不同依赖都会有区别，python有了虚拟环境来隔离这些依赖。创建的py项目，pycharm默认已经帮我们创好了一个虚拟环境。此时，导出工作已经做完了，在你需要部署的电脑上。1.python环境安装好。

知识图谱——图数据库与项目构建

renjt01的博客

09-10

526

知识图谱——图数据库与项目构建一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建

【Python】数据容器通用操作完全指南

Hy_g_g_e_的博客

09-10

711

Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。

Python爬虫实战：研究GUI 可视化界面，构建电商数据采集和分析系统

ylfhpy的博客

09-11

296

本文设计并实现了一个基于 Python 的爬虫数据分析系统，该系统整合了网络爬虫、数据处理、数据分析和数据可视化功能，通过直观的 GUI 界面为用户提供了从数据获取到分析决策的一站式解决方案。切换到 "数据可视化" 标签页，选择 "柱状图"，X 轴选择 "category"，Y 轴选择 "price"，点击 "绘制图表"，可以看到不同类别商品的价格对比。可视化模块实现了多种常见图表的绘制功能，包括折线图、柱状图、散点图、直方图、饼图和相关性热力图等，并支持图表的交互操作和保存功能。

Pandas数据结构（DataFrame，字典赋值与操作）

njxiejing的专栏

09-08

408

frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])，用于指定列的顺序，指定后顺序由China，USA，England变成了China,England,USA。（2）按指定列排序：frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])DataFrame是矩形的数据表，它含有一组有序且有命名的列，每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等）。

*args和**kwargs的实际应用解析

weixin_56840471的博客

09-11

316

args和**kwargs*args处理‌无名参数‌（元组），‌**kwargs处理**‌命名参数**（字典）。两者常结合使用以实现高度灵活的函数接口，如装饰器或继承中的参数传递。

第 4 篇：深入浅出学 Java 语言（JDK8 版）—— 吃透语言基础，搭建 Java 编程骨架

m0_57700068的博客

09-12

741

Java 语言基础看似简单，但却是后续学习类与对象、集合、框架的前提——比如变量的作用域会影响对象的使用，控制流逻辑会决定业务代码的正确性。这一章的知识点，建议多写代码实践：比如用不同循环实现同一个需求，对比哪种更简洁；故意漏掉break看switch的穿透效果，直观感受语法规则。接下来，你可以尝试把前面学的“类与对象”和“语言基础”结合起来——比如给Bicycle。