TortoiseGit之配置密钥

TortoiseGit之配置密钥 

TortoiseGit 使用扩展名为ppk的密钥,而不是ssh-keygen生成的rsa密钥。使用命令ssh-keygen -C "邮箱地址" -t rsa产生的密钥在TortoiseGit中不能用。而基于git的开发必须要用到rsa密钥,因此需要用到TortoiseGit的putty key generator工具来生成既适用于git的rsa密钥也适用于TortoiseGit的ppk密钥,具体配置步骤如下:

1)运行TortoiseGit开始菜单中的puttygen程序,如下图示

214057_R0Sk_1866807.png

 

2)点击“Generate”按钮,鼠标在上图的空白地方来回移动直到进度条完毕,就会自动生一个随机的key,如下图示

 

214114_802y_1866807.png

 

 

 如有需要,可以为密钥设置对应的访问密码,就是修改上图中“Key passphrase”和“Confirm passphrase”的值。

3)将上图中多行文本框的内容全选、复制,并粘贴到git账户的 SSH public key中,这就是适用于git的公钥。

4)点击上图中的“Save private key”按钮,将生成的key保存为适用于TortoiseGit的私钥(扩展名为.ppk)。

5)运行TortoiseGit开始菜单中的Pageant程序,程序启动后将自动停靠在任务栏中,图标显示为,双击该图标,弹出key管理列表,如下图示

214133_cdQi_1866807.png

 

 

 

 

6)点击上图中的“Add Key”按钮,将第4步保存的ppk私钥添加进来,关闭对话框即可

git安装配置shh公钥:http://blog.youkuaiyun.com/hyr352114576/article/details/50553454

 

 

 

git

 

转载于:https://my.oschina.net/iioschina/blog/851884

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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