leetcode -- Trapping Rain Water

本文详细解析了如何通过计算特定高度图中能蓄积多少雨水来解决经典算法问题。使用Java实现,通过寻找每个位置的最大左右边界来确定该位置可以蓄积的雨水量。

Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining.

For example, 
Given [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], return 6.

The above elevation map is represented by array [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]. In this case, 6 units of rain water (blue section) are being trapped. Thanks Marcos for contributing this image!

本题寻找当前index的最高左右边界,当前index可蓄水量=(min(left, right) - cur)

 1 public class Solution {
 2     public int trap(int[] A) {
 3         // Start typing your Java solution below
 4         // DO NOT write main() function
 5         int len = A.length;
 6         int l = 0, r = 0;
 7         int result = 0;
 8         
 9         for(int i = 1; i < len - 1; i++){
10             for(int m = 0; m < i; m ++){
11                 if(A[m] > l){
12                     l = A[m];
13                 }            
14             }
15             
16             for(int n = len - 1; n > i; n --){
17                 if(A[n] > r){
18                     r = A[n];
19                 }
20             }
21             
22             int min = Math.min(l, r);
23             if(min - A[i] > 0){
24                 result += min - A[i];
25             }
26             l = 0;
27             r = 0;
28         }
29         return result;
30     }
31 }

 

ref:http://tech-wonderland.net/blog/leetcode-trapping-rain-water.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值