通过以往专业的测试可以看到GPU在很多数据计算能力上超过了CPU，例如：浮点运算能力，GeForce 8800GT 是Intel Core2 Due Woodcrest 的21.6倍；DES算法，GPU是CPU的11.4倍；MD5破解实验，GPU是CPU的13.1倍；字符串匹配实验，GPU是CPU的10倍。但是在一下八个方面CPU是远远强于GPU的。
1、CPU强于GPU：核心频率
纵观目前的情况来看，GPU执行每个数值计算的速度并没有比CPU快，从目前主流CPU和GPU的主频就可以看出了，CPU的主频都超过了1GHz，2GHz，甚至3GHz，目前最高级别的处理器QX9770 主频高达3200MHz。而GPU的主频最高还不到1GHz，目前最高级别的显卡HD4870X2 核心频率不过才750MHz。主流的也就500-700MHz。所以GPU在执行少量线程的数值计算时并不能超过CPU。
 抛开彼此间的性能和架构不谈，光看CPU与GPU的主频就可以看出，CPU高出GPU不止一点点这么简单，目前GPU数值计算的优势主要是浮点运算，它执行浮点运算快是靠大量并行，但是这种数值运算的并行性在面对程序的逻辑执行时毫无用处，因此CPU主频高是情理之中的事情，所以说CPU频率强于GPU频率是不可否认的。
2、CPU强于GPU：超频性能
由于架构的原因，即便是GPU制程已经过渡至60nm/55nm，超频能力也同样有了一定的提升，一样有着较高的超频潜力，但是，GPU的超频性能相比 CPU远远所不及，总体来看，核心突破1GHz都十分困难，而体质稍好的CPU却轻易的可以超频100%甚至在额外的辅助下，拥有更高的超频幅度。
3、CPU强于GPU：功耗
独立显卡是电脑里的耗电大户，空闲状态下的功耗就已经不低了，满载情况下更是无法控制，特别是那些高端型号。
和显卡相比，不部分CPU的功耗低了不少，特别是节能技术的普遍应用使其待机功耗可以做到很低，当然高端型号在全负载下也是非常耗电的。
4、CPU强于GPU：发热量
 随着芯片制造工艺的改进，GPU晶体管数成倍增加，集成度越来越高，其复杂程度已经远远超越了CPU，在功耗居高不下的情况下，高端显卡的发热量自然高于高端CPU。
5、CPU强于GPU：制作工艺
  从目前的发展状况来看，半导体第一大厂Intel具备着世界上最先进的工艺技术，Intel CPU采用最先进的45nm工艺制造，而GPU大厂AMD与NVIDIA最高却仅使用55nm工艺，在工艺上来讲GPU落后于CPU。
6、CPU强于GPU：微架构
从微架构上看，CPU擅长的是像操作系统、系统软件和通用应用程序这类拥有复杂指令调度、循环、分支、逻辑判断以及执行等的程序任务。它的并行优势是 程序执行层面的，程序逻辑的复杂度也限定了程序执行的指令并行性，上百个并行程序执行的线程基本看不到。GPU擅长的是图形类的或者是非图形类的高度并行 数值计算，GPU可以容纳上千个没有逻辑关系的数值计算线程，它的优势是无逻辑关系数据的并行计算。
从现有CPU和GPU架构来看，两者不具备互相取代或是比拼强弱的技术条件。但是如果抛开性能，单从技术的角度来看，似乎CPU的架构更胜一筹，单从CPU不需要驱动，而显卡需要驱动就可以看出来。
7、CPU强于GPU：指令控制
 同样在这个方面，CPU和GPU也无法比较，因为GPU大多数指令都是面向数值计算的，少量的控制指令也无法被操作系统和软件直接使用。如果比较数据指令的IPC，GPU显然要高过CPU，因为并行的原因。但是，如果比较控制指令的IPC，自然是CPU的要高的多。原因很简单，CPU着重的是指令执行的并 行性。而在我们日常生活使用中，显然指令的控制更为重要。和支持操作系统所需要的能力CPU相比还是天壤之别，而且指令执行的效率也无法和CPU相提并论。CPU目前在一些需要复杂指令控制运算的环境依然拥有很大优势，所以指令控制是CPU强于GPU的法宝，这是GPU永远无法企及的区域。
8、CPU强于GPU：驱动
 在驱动方面可以说CPU是完胜于GPU的，CPU并不需要什么驱动便可以进行使用。而在这方面GPU的驱动便十分重要，没有驱动显卡根本无法正常使用，并且驱动对于显卡的性能和兼容性起到决定性的作用，之所以ATI显卡一直受 到玩家的舆论，大部分原因就是因为其驱动不完善造成的。
 GPU微架构复杂度不高，尽管晶体管的数量不少。从应用的角度看，如何运用好GPU的并行计算能力主要的工作是开发好它的驱动程序。GPU驱动程序的优劣很大程度左右了GPU实际性能的发挥，而在这点上CPU却完全不需要。
最后总结一下
CPU擅长的：操作系统，系统软件，应用程序，通用计算，系统控制等等;游戏中人工智能，物理模拟等等;3D建模-光线追踪渲染;虚拟化技术——抽象硬件，同时运行多个操作系统或者一个操作系统的多个副本等等。
GPU擅长的：图形类矩阵运算，非图形类并行数值计算，高端3D游戏。
随着用户应用升级，GPU在整机中已经占据了越来越重要的地位，其在多任务处理方面和浮点运算方面拥有绝对优势，如果能够加快制造工艺的升级步伐、多核心架构发展步伐，将GPU与其他竞争对手的优势逐渐拉大，GPU在整机中的地位将会更加重要。
综上所述，在一台均衡计算的计算机系统中，CPU和GPU还是应各司其职，CPU与显卡完美搭配才可以达到性能巅峰，不会出现瓶颈。除了图形运 算，GPU将来可能主要集中在高效率低成本的高性能并行数值计算，帮助CPU分担这种类型的计算，提高系统这方面的性能。