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最新推荐文章于 2025-09-11 22:10:09 发布

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#python #移动开发

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https://developer.apple.com/library/mac/documentation/cocoa/reference/Foundation/Classes/NSXMLElement_Class/Reference/Reference.html

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app开发合同模板ios安卓.doc

06-27

- 接口标准：包括JSON、XML、WebService等。 - 用户体验（UE）与用户界面（UI）定义：UE指产品原型图的交互设计，UI指界面的设计及美观程度。 - 成果定义：指乙方在履行合同过程中提交给甲方的各阶段开发产物。三...

APP开发合同模板范本(安卓、ios).doc

07-02

根据提供的文件内容，可以提炼出以下知识点： 1. 合同法律依据：该APP...这些内容涵盖了APP开发合同模板范本（安卓端iOS端）的核心条款和双方责任，为确保合同双方在合作过程中的权利和义务提供法律依据和操作指南。

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APP开发合同模板(安卓、ios).doc

05-15

合同还详细描述了关于接口标准的内容，包括JSON、XML、WebService三种形式。接口作为APP与外部系统交互的重要桥梁，在APP开发中扮演着重要的角色，因此对接口标准的明确至关重要。用户体验（UE）和用户界面（UI）...

iOS开发工程师工作经验.doc

08-26

iOS开发工程师在软件开发领域扮演着至关重要的角色，专门负责为苹果的移动设备开发应用程序。他们的工作内容涵盖了从前期的需求分析、概要设计到软件的实际编写、测试，以及后续的性能优化和文档编写。优秀的iOS开发...

Python的f格式

lmf666的博客

09-11

506

你的语句print(f"已发送请求: {a} + {b}")可以通俗地理解为：“打印一句话。这句话的内容是‘已发送请求: ’，然后紧接着把变量a的值放这里，再放一个加号 ‘+’，再然后把变量b的值放这里。这种的格式是当今 Python 世界最主流、最推荐的字符串格式化方式，因为它写起来最自然，读起来最清晰。希望你以后多多使用它！

python学习进阶之异常和文件操作(三)

最新发布

weixin_48446170的博客

09-11

626

本文主要介绍了Python中的异常处理和文件操作两大核心内容以及如何操作json类型文件

知识图谱——图数据库与项目构建

renjt01的博客

09-10

309

知识图谱——图数据库与项目构建一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建

Python爬虫实战：研究GUI 可视化界面，构建电商数据采集和分析系统

ylfhpy的博客

09-11

149

本文设计并实现了一个基于 Python 的爬虫数据分析系统，该系统整合了网络爬虫、数据处理、数据分析和数据可视化功能，通过直观的 GUI 界面为用户提供了从数据获取到分析决策的一站式解决方案。切换到 "数据可视化" 标签页，选择 "柱状图"，X 轴选择 "category"，Y 轴选择 "price"，点击 "绘制图表"，可以看到不同类别商品的价格对比。可视化模块实现了多种常见图表的绘制功能，包括折线图、柱状图、散点图、直方图、饼图和相关性热力图等，并支持图表的交互操作和保存功能。

【Python】数据容器通用操作完全指南

Hy_g_g_e_的博客

09-10

514

Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。

Pandas数据结构（DataFrame，字典赋值与操作）

njxiejing的专栏

09-08

306

frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])，用于指定列的顺序，指定后顺序由China，USA，England变成了China,England,USA。（2）按指定列排序：frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])DataFrame是矩形的数据表，它含有一组有序且有命名的列，每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等）。

*args和**kwargs的实际应用解析

weixin_56840471的博客

09-11

148

args和**kwargs*args处理‌无名参数‌（元组），‌**kwargs处理**‌命名参数**（字典）。两者常结合使用以实现高度灵活的函数接口，如装饰器或继承中的参数传递。

CUPP针对性字典安全防范

久绊A的博客

09-08

747

CUPP（常见用户密码分析器）是一款基于社会工程学的Python工具，通过收集目标的个人信息（姓名、生日、爱好等）智能生成高针对性密码字典。相比暴力破解工具，CUPP采用交互式提问（-i模式）或命令行参数（-l、-s等）自动组合信息，并支持添加特殊字符、数字及Leet变形（如p@ssw0rd）。典型案例显示，输入目标"张三"的个人数据后，CUPP能生成如"zhang@123"、"wangcai!2024"等符合用户习惯的密码变体，显著提升破解效率。

LeetCode Hot 100 Python (71~80)

朝花夕拾。

09-08

831

LeetCode Hot 100 第71~80题的Python实现

字符串左旋-三种解法

xnyxy2431366813的博客

09-08

402

实现一个函数，可以左旋字符串中的k个字符。例如：ABCD左旋一个字符得到BCDAABCD左旋两个字符得到CDAB先算出字符串str的长度len。左旋k次，k可能大于len，当左旋len * n（n为整数）次时，左旋后的字符串与原来的字符串相同。为避免重复左旋，可使k对len取余。

量化股票从贫穷到财务自由之路 - 资金曲线管理：如何用夏普比率提升3倍收益稳定性

THMAIL的博客

09-08

704

量化股票从贫穷到财务自由之路 - 资金曲线管理：如何用夏普比率提升3倍收益稳定性各位朋友，今天咱们聊点硬核的——资金曲线管理。我见过太多人策略回测起来年化50%+，实盘一跑就崩盘。为什么？因为他们盯着收益率这个"面子"，却忽略了稳定性这个"里子"。这篇咱们直击要害，用夏普比率把策略收益稳定性提升3倍。别急，我会带着你从零搭建资金曲线监控系统，顺便分享我踩过的那些坑... --- 一、资金曲线：你...

Python实现异步任务队列播放安静音乐

MonkeyMusic19的博客

09-08

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以上就是关于猴子音悦音乐授权的详细介绍，希望对大家有所帮助。

FastAPI学习（一）

weixin_73545092的博客

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435

摘要：文章介绍了Python异步编程中Concurrency和Parallel的适用场景，以及FastAPI框架的使用技巧。重点包括：1）区分IO-bound和CPU-bound任务；2）FastAPI项目启动和路由配置；3）路径参数和查询参数的处理；4）使用Pydantic模型规范返回数据格式；5）环境变量管理和"twelve-factor"应用原则。内容涵盖了从基础配置到API开发的多个实用知识点。

本地部署的Qwen3，测试不同数量并发请求的吞吐量

overwhelmed的博客

09-08

629

所以可以在api里面限流，因为当队列过长时，延时太大，返回没有意义，不如直接不要浪费计算资源。

PySide6 通过 QWebEngineView 组件与 JavaScript 实现双向通信

循环编织时间年轮，递归叩问存在本质，谁能在硅基荒原上，种出思想的玫瑰……

09-10

260

PySide6中通过QWebEngineView实现Python与JavaScript双向通信：1)使用QWebChannel注册Python对象供JS调用；2)通过runJavaScript()执行JS代码。示例创建Bridge类作为通信桥梁，包含@Slot方法接收JS消息和Signal信号发送消息到JS。HTML页面使用qwebchannel.js建立连接，实现双向消息传递和响应。代码展示了输入框发送消息、定时消息推送等功能，完整演示了PySide6与Web页面的交互机制。

分组聚合二

weixin_68458989的博客

09-10

644

题目核心操作关键函数应用场景DA33连续登录识别cumcounttransform, 差值法用户行为连续性分析DA34分组取最大值最值统计DA35多维度频次统计交叉分析DA36分组筛选, 布尔索引条件过滤。