「镁客早报」科创板今起接受申请;澳大利亚批准华为提供数字通信系统

今日起科创板审核系统正式运行,券商可递交企业IPO材料,多企业提前备战。澳大利亚批准华为提供数字通信系统。特朗普私下认为自动驾驶威胁社会,多数美国人也有担忧。国际科研团队首次在量子计算机上实现时间“倒流”。3月17日微软市值再超苹果成全球最高。

今日起,券商可以通过科创板电子申报系统递交企业IPO材料。

1、科创板今起接受申请,多企业提前备战

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图:来源新京报

随着设立科创板并试点注册制相关准备工作的陆续完成,3月18日,科创板审核系统将正式运行,券商可以通过科创板电子申报系统递交企业IPO材料。

与此同时,包括部分新三板企业,一部分专注于科技创新领域的企业,纷纷宣布将申请登陆科创板,地方证监局也已经做好了企业申请登陆科创板的上市辅导备案的准备工作,科创板大幕正式拉开。

2、澳大利亚批准华为提供数字通信系统

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外媒称,澳大利亚政府已经批准华为为澳大利亚铁路提供数字通信系统,尽管美国企图阻止其实施。该项目价值超过2亿美元(1美元约合6.7元人民币),将在西澳大利亚州实施。

报道指出,华为将在西澳大利亚州首府珀斯建造约80座无线电测速仪和移动基站,并将取代列车、安全车和便携式无线电站的无线电设备。澳大利亚广播公司称,该网络将于2021年开始运营,供火车司机、服务人员和安检人员使用。

3、传特朗普私下认为自动驾驶威胁社会:“太疯狂了”

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美国总统特朗普认为,自动驾驶汽车是对社会的一种威胁。作为一个对尖端科技持怀疑态度的人,他曾经私下表示自动驾驶汽车革命很“疯狂”,他永远不会让一台电脑为自己开车。

事实上,多数美国人都跟特朗普持有相同观点:根据美国汽车协会的调查,71%的美国司机都对自动驾驶汽车有所担忧。

4、时间“倒流”首次在量子计算机上实现

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据外媒报道,由美国、瑞士和俄罗斯科学家组成的一个国际科研团队,在《科学报告》杂志撰文称,他们首次借助一台量子计算机,逆转了“时间之箭”的方向。这一违背常识的突破性研究,可能会改变我们对统辖宇宙的机制和过程的理解,也有望促进量子计算机的发展。

他们使用的是一台由电子“量子比特”(qubits)构成的量子计算机。量子比特是量子计算机的基本信息单位,由“1”“0”或这两者的混合“叠加”来描述。在实验中,他们启动了一个“进化程序”,该程序使量子比特进入一种逐渐复杂的1和0不断变化的状态。在此过程中,量子比特失去了秩序,就像摆好的台球被撞击,散落各处一样。但随后,另一个程序修改了量子计算机的状态,使其“向后”演进,从混乱变为有序,这意味着量子比特重回初始状态。

5、微软市值达到8893亿美元,再超苹果成全球市值最高公司

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3月17日,截至上一交易日收市,微软公司的收盘价达到了每股115.91美元,总市值为8893亿美元,其再度超越苹果,使其成为全球最具价值的公司。

作为对比,苹果公司每股收益为186.12美元,市值为8776亿美元,目前苹果和微软都在争夺谁先重返万亿美元市值。

<think>好的,我现在需要帮用户将华为OD机考的常用算法总结整理成早报格式。首先,我得理解用户的需求。用户提到的“早报格式”通常意味着简洁、分点清晰,便于快速阅读。可能类似每日简报,重点突出,信息结构明确。 接下来,我得参考用户提供的引用内容。引用1到3主要涉及华为OD的面试流程、机试情况、题库资源以及备考建议。用户特别提到常用算法,所以需要从这些引用中提取相关算法信息,并整理成适合早报的形式。 首先,我需要确定华为OD机考中常用的算法有哪些。根据引用3提到的题库按算法分类,可能包括动态规划、DFS/BFS、贪心算法、双指针、滑动窗口、回溯算法、位运算、字符串处理等。这些算法应该是高频考点。 然后,考虑早报的结构。通常早报会有标题、日期、要点分块,每个部分用简短的标题和要点列表。可能需要包括算法分类、核心知识点、例题及解析、备考建议、资源推荐等部分。 需要确保每个算法点简明扼要,可能给出算法名称、核心思想、例题和解题思路。例如,动态规划部分可以列出典型例题,如“最长递增子序列”,并简要说明解题思路,如“状态转移方程”。 还要注意引用中的资源链接,比如引用2和3提到的不同编程语言的题库链接,这些可以作为早报中的资源推荐部分,方便读者进一步练习。 另外,用户要求使用中文,并且行内数学公式用$...$,独立公式用$$...$$。需要检查是否有数学表达式,比如在动态规划的状态方程或某些算法的时间复杂度分析中,可能需要用到LaTeX格式。例如,斐波那契数列的递归关系式可以写成$F(n) = F(n-1) + F(n-2)$。 需要确保每个部分的信息准确,参考用户提供的引用内容。例如,引用3提到题库按算法分类,可以建议按分类刷题,优先高频考点。备考建议部分可以引用提到的在线刷题系统的优点,如分难度练习、针对性训练等。 最后,生成相关问题,帮助读者深入思考,比如如何优化动态规划的空间复杂度,或者DFS和BFS的应用场景差异。这些问题需要与早报内容相关,并引导进一步学习。 总结下来,整理步骤可能如下: 1. 确定早报结构和块 2. 提取常用算法分类及核心知识点 3. 为每个算法提供例题和简要解析 4. 添加备考建议和资源链接 5. 使用合适的格式和LaTeX语法 6. 生成相关问题 需要确保内容简洁,符合早报的快速阅读需求,同时信息准确,参考用户提供的引用资源。</think>### 华为OD机考算法早报 | 2024年X月X日 --- #### 一、高频算法分类及核心要点 1. **动态规划(DP)** - **核心思想**:状态转移方程 + 空间优化 - **例题**:最长递增子序列(状态方程:$dp[i] = \max(dp[i], dp[j] + 1)$)[^3] 2. **DFS/BFS** - **DFS**:递归回溯,适用于排列组合问题(如全排列) - **BFS**:层序遍历,最短路径问题(如迷宫逃生)[^3] 3. **贪心算法** - **关键**:局部最优解推导全局最优(如区间调度问题)[^3] 4. **双指针与滑动窗口** - **场景**:子数组求和(如和为K的最短子数组)[^3] --- #### 二、今日例题精讲 **题目**:字符串解码(栈应用) **示例输入**:`3[a2[c]]` **输出**:`accaccacc` **思路**: 1. 使用栈存储数字和临时字符串 2. 遇到`[`入栈,`]`出栈计算并拼接结果 ```python def decodeString(s): stack = [] for c in s: if c != ']': stack.append(c) else: substr = '' while stack[-1] != '[': substr = stack.pop() + substr stack.pop() # 弹出'[' k = '' while stack and stack[-1].isdigit(): k = stack.pop() + k stack.append(int(k) * substr) return ''.join(stack) ``` --- #### 三、备考建议 1. **优先级策略**:按算法分类刷题(动态规划 > DFS/BFS > 字符串处理)[^3] 2. **资源推荐**: - [Python题库](https://blog.youkuaiyun.com/hihell/category_12199275.html)[^2] - [Java题库](https://blog.youkuaiyun.com/hihell/category_12201821.html)[^2] 3. **在线刷题系统**:支持按分数(100/200分)、卷型(如E卷)针对性练习[^3] --- #### 四、FAQ速答 **Q**: 如何快速判断算法适用场景? **A**: 如求“所有可能解”用回溯,求“最短路径”用BFS,优化重叠子问题用DP[^3] ---
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