note 0 Python介绍及Python IDE环境安装 Spyder with Anaconda

最新推荐文章于 2025-09-12 15:58:40 发布
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#python #操作系统

本文介绍了Python语言的历史背景，由吉多范罗苏姆于1989年创立，强调其优雅、明确和简单的特性。Python是一种现代编程语言，支持面向对象、泛型设计和函数式编程。此外，文章还详细描述了使用Anaconda安装Spyder的过程，包括环境变量的设置。

高级语言分类
编译型语言（C/C++等）
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解释型语言（BASIC、Python等）
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Python

诞生于1989年，创始人为吉多 范罗苏姆（Guido van Rossum）
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Python 语言特点

+解释型语言
+设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”
易学、易用
可读性高
+开发哲学是“用一种方法，最好是只用一种方法来做一件事”
+现代编程语言
面向对象
支持泛型设计
支持函数式编程
+丰富的数据结构和第三方函数库
功能强大

Spyder with Anaconda
Python 2.7

安装

官网下载安装包并进行安装

从Anaconda启动Spyder或者直接找到并启动Spyder

可以选择设置环境变量Path
%PYTHON_HOME%;%PYTHON_HOME%\Scripts

安装完成
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如果拖动得窗体乱了样，“View”→"Windows Layout"→"Reset Window Layout"即可。

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Win10环境：Python、anaconda、常用IDE的关系
qq_37177765的博客
01-19 1908
Pythton相关各软件关系总结Python、anaconda、常用IDE的安装、使用、关系PythonAnaconda常用IDE小结推荐出装 Python、anaconda、常用IDE的安装、使用、关系 最开始接触python的时候，我只知道有python2和python3的区别，直到有一天，同学说的anaconda、ipython、jupyter、spyder……&@！#blabla我...
python官网下载安装免费,python官网下载安装步骤
2401_86114608的博客
07-03 305
大家好，本文将围绕python官网下载安装免费展开说明，python官网下载安装步骤是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python的官方下载地址需要先了解以下几个事情。大家好，给大家分享一下python需要装什么软件，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看！要熟练使用python解决各种问题，开发工具必不可少，其中就包括IDE或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE），一个好的开发工具可以让你事半功倍，接下来主要介绍python的一些常用的开发工具。
基于爬虫的数据分析--Python3抓取网易云音乐原理及实践
realkris
11-27 2847
#本文使用Python 3实现，笔者于Python 3.6，Python 3.7平台调试可运行。 #由于爬虫技术特殊性，最后一次调试：Nov.27,2018时仍然可用。 #IDE上，我更偏向于Anaconda。conda的数据分析与科学计算能力比较强、自带许多数学库（方便解析爬来的数据）。conda套件里有一个叫Spyder的软件。本期文章使用它实现。 网易云音乐是一款由网易开发的音乐产品，...
python和心理学_心理学研究人员的最佳Python库
cumei1658的博客
07-11 3539
python和心理学 Python is gaining popularity in many fields of science. This means that there also are many applications and libraries specifically for use in Psychological research. For instance, there...
pycharm软件的安装
乐观的lishan的博客
05-25 1166
本文介绍了PyCharm软件的安装过程，PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
Python的f格式
lmf666的博客
09-11 723
你的语句print(f"已发送请求: {a} + {b}")可以通俗地理解为：“打印一句话。这句话的内容是‘已发送请求: ’，然后紧接着把变量a的值放这里，再放一个加号 ‘+’，再然后把变量b的值放这里。这种的格式是当今 Python 世界最主流、最推荐的字符串格式化方式，因为它写起来最自然，读起来最清晰。希望你以后多多使用它！
CentOS/Ubuntu安装显卡驱动与GPU压力测试
eeeeebv的博客
09-08 1384
GPU（图形处理器）从最初专用于图形渲染发展为兼具图形处理和通用并行计算能力的核心硬件，广泛应用于游戏、AI、科学计算等领域。与CPU不同，GPU拥有数千个轻量级计算核心，擅长海量数据并行处理。主流厂商包括NVIDIA和AMD，市场呈现双寡头格局。在虚拟机中安装显卡驱动需区分虚拟显卡和物理显卡直通两种场景，后者能发挥真实性能但安装复杂。CentOS和Ubuntu系统安装显卡驱动需先禁用开源驱动并安装必要依赖包，再执行厂商驱动安装程序。最后可通过压力测试验证GPU性能表现。
python 从pycharm部署到新环境
最新发布
小叶lr的博客
09-12 182
项目里面肯定会引用了一些模块依赖，这里需要生成一个requirements.txt文件，他的作用类型与java的pom或者vue的package.json，就是表明当前用了哪些依赖及对应的版本。首先了解一下 python的虚拟环境，正常pip install的依赖作用范围是整个电脑，但由于每个py项目不同 依赖都会有区别，python有了虚拟环境来隔离这些依赖。创建的py项目，pycharm默认已经帮我们创好了一个虚拟环境。此时，导出工作已经做完了，在你需要部署的电脑上。1.python环境安装好。
知识图谱——图数据库与项目构建
renjt01的博客
09-10 445
知识图谱——图数据库与项目构建 一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示 二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建
【Python】 数据容器通用操作完全指南
Hy_g_g_e_的博客
09-10 634
Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。
Python爬虫实战：研究GUI 可视化界面，构建电商数据采集和分析系统
ylfhpy的博客
09-11 226
本文设计并实现了一个基于 Python 的爬虫数据分析系统，该系统整合了网络爬虫、数据处理、数据分析和数据可视化功能，通过直观的 GUI 界面为用户提供了从数据获取到分析决策的一站式解决方案。切换到 "数据可视化" 标签页，选择 "柱状图"，X 轴选择 "category"，Y 轴选择 "price"，点击 "绘制图表"，可以看到不同类别商品的价格对比。可视化模块实现了多种常见图表的绘制功能，包括折线图、柱状图、散点图、直方图、饼图和相关性热力图等，并支持图表的交互操作和保存功能。
Pandas数据结构（DataFrame，字典赋值与操作）
njxiejing的专栏
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frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])，用于指定列的顺序，指定后顺序由China，USA，England变成了China,England,USA。（2）按指定列排序：frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])DataFrame是矩形的数据表，它含有一组有序且有命名的列，每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等）。
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args和**kwargs*args处理‌无名参数‌（元组），‌**kwargs处理**‌命名参数**（字典）。两者常结合使用以实现高度灵活的函数接口，如装饰器或继承中的参数传递。
FastAPI学习（一）
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摘要：文章介绍了Python异步编程中Concurrency和Parallel的适用场景，以及FastAPI框架的使用技巧。重点包括：1）区分IO-bound和CPU-bound任务；2）FastAPI项目启动和路由配置；3）路径参数和查询参数的处理；4）使用Pydantic模型规范返回数据格式；5）环境变量管理和"twelve-factor"应用原则。内容涵盖了从基础配置到API开发的多个实用知识点。
第 4 篇：深入浅出学 Java 语言（JDK8 版）—— 吃透语言基础，搭建 Java 编程骨架
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Java 语言基础看似简单，但却是后续学习类与对象、集合、框架的前提——比如变量的作用域会影响对象的使用，控制流逻辑会决定业务代码的正确性。这一章的知识点，建议多写代码实践：比如用不同循环实现同一个需求，对比哪种更简洁；故意漏掉break看switch的穿透效果，直观感受语法规则。接下来，你可以尝试把前面学的“类与对象”和“语言基础”结合起来——比如给Bicycle。
PySide6 通过 QWebEngineView 组件与 JavaScript 实现双向通信
循环编织时间年轮，递归叩问存在本质，谁能在硅基荒原上，种出思想的玫瑰……
09-10 310
PySide6中通过QWebEngineView实现Python与JavaScript双向通信：1)使用QWebChannel注册Python对象供JS调用；2)通过runJavaScript()执行JS代码。示例创建Bridge类作为通信桥梁，包含@Slot方法接收JS消息和Signal信号发送消息到JS。HTML页面使用qwebchannel.js建立连接，实现双向消息传递和响应。代码展示了输入框发送消息、定时消息推送等功能，完整演示了PySide6与Web页面的交互机制。
分组聚合二
weixin_68458989的博客
09-10 734
题目核心操作关键函数应用场景DA33连续登录识别cumcounttransform, 差值法用户行为连续性分析DA34分组取最大值最值统计DA35多维度频次统计交叉分析DA36分组筛选, 布尔索引条件过滤。
10：00开始面试，10：06就出来了，问的问题有点变态。。。
nhb000000的博客
09-09 4093
【摘要】本文分享一位软件测试工程师的求职经历，从遭遇降薪到面试受挫，最终总结出软件测试岗位的常见面试考点。内容涵盖16大技术栈，包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python基础、性能测试等核心知识点，并附有典型面试题示例（如HTTP/HTTPS测试方案修改、Linux命令、Python编程题等）。文章还提供了近200页的面试宝典资源，旨在帮助测试工程师高效备战面试，提升技术实力与求职竞争力。（149字）
使用Pycharm进行远程ssh（以Featurize为例）
qq_44640357的博客
09-08 445
在使用Pycharm 专业版的时候进行远程ssh连接服务器（Featurize）的Python解释器和Jupyter。
Python集成开发环境IDE入门：Jupyter Notebook和Spyder
在安装了Anaconda3后，可以直接打开Spyder。在Spyder中，可以创建新的项目文件夹，建立新的文件，并编写代码。在Spyder中，还可以使用Console来评估代码，并查看变量的值。 五、Jupyter Notebook的使用 Jupyter ...
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