DM8168 TILER(5)

DM8168 TILER相关介绍
最新推荐文章于 2015-12-23 15:23:07 发布
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DM8168 TILER(5)

 

TI-DM8127：相关英文缩写总结
郭老二
03-24 1237
2A  Auto White Balance and Auto Expos ALSA Advanced Linux Sound Architecture 高级linux声音框架 ASoC ALSA System on Chip 片上ALSA BLEND Alpha blends input with the graphics。 将输入的视频与图形做Alp
DM8168硬件调试-GPIO
hailin0716的专栏
05-06 1724
一、调试目的及相关知识         目的：使能GP1[1]引脚作为输出IO,输出高低电平。         相关知识：1、谁为GPIO供电？                             2、谁为GPIO提供时钟？ 二、硬件图                                          由上图可知将U2复用引脚配置成 GP1[1]功能   三、软
DM8168 新三板系统启动
weixin_33910137的博客
07-10 121
       DM8168从补丁到系统的新董事会开始折腾了20天，最终完成，高校是累的东西，导师只焊接机10一个BGA，其他人则手。        前段时间启动操作系统时，到了Starting Matrix GUI application。。。出现了 pgd = c0004000 的毛病，查了非常久没找到合适的答案，最后回到log看到一句提示： Unable t...
DM8168 TILER(1)
weixin_34415923的博客
11-12 103
DM8168 TILER(1)
DM8168 TILER(2)
weixin_34302798的博客
11-12 88
DM8168 TILER(2)
DM8168 TILER(3)
shanghaiqianlun的专栏
05-31 1820
DM8168 TILER(3)
DM8168 TILER(4)
weixin_30471065的博客
11-12 91
DM8168 TILER(4) 转载于:https://www.cnblogs.com/lifan3a/articles/4958358.html
DM8168 DMM/TILER简介
weixin_33704591的博客
11-12 222
1．概述 如图4-1，DMM定位在SDRAM控制器的前端，是所有initiator产生的内存存取的接口。          动态内存管理器DMM，是一个专门的管理模块，广义上说，包括内存存取的方方面面。比如：  initiator索引化的优先级产生。  多区域SDRAM内存交织配置 块目标传输优化：tiling和子tiling 集中的低延迟页翻译：类似MMU 内存的动态管理表...
成功将DM8168作为服务器端总结
OyutianO的专栏
12-23 2190
一、 在之前的工作基础上，将付雄做的代码加入到我的工程中，还是有些问题需要解决。付雄的函数除main函数外都放到demo目录下，直接编译由于4.0编译器的问题会报一些函数类似于没有定义的错误。以前的解决方法是在前面加入include语句包含此函数的C文件，但是这种办法的问题是如果有重复定义的变量就会报很多问题。解决办法是只要在前面重新声明此函数就好。但是要使用形参。 二、 由于LINk的连接
DM8168 DMM/TILER简介(不错)
hushup的专栏
06-23 2205
http://www.cnblogs.com/pengkunfan/p/3746635.html DM8168 DMM/TILER简介 1．概述 如图4-1，DMM定位在SDRAM控制器的前端，是所有initiator产生的内存存取的接口。          动态内存管理器DMM，是一个专门的管理模块，广义上说，包括内存存取的方方面面。比如：  initiator索引化的优先级产
TMS320DM816x 手册
03-28
- **TILER扩展地址映射：**专门为TILER组件设计，用于图像处理任务。 - **Cortex-A8内存映射：**定义了ARM处理器的内存布局。 - **C674x内存映射：**详细描述了DSP子系统的内存布局。 ##### 5. 系统MMU MMU（内存...
3dtiles转
04-03
对于更复杂的项目需求，则可能涉及到自定义分割逻辑或者材质映射规则等内容，在这种情况下建议深入研究官方文档获取更多细节指导信息[^5]。 ### 注意事项 由于不同平台间可能存在差异化的解析能力限制条件等因素...
如何发布一个倾斜影像服务
03-20
如果使用 GeoServer，则需要先借助第三方工具（如 Cesium 的 `tiler` 工具或 SuperMap 提供的相关插件）完成数据预处理。 --- #### 使用 SuperMap iServer 发布倾斜影像服务 SuperMap iServer 是一种强大的 GIS ...
根据虹软实现的 人脸检测、追踪、识别、年龄检测、性别检测 的JAVA解决方案
09-11
打开下面链接，直接免费下载资源： https://renmaiwang.cn/s/vxfyv (最新版、最全版本)根据虹软实现的 人脸检测、追踪、识别、年龄检测、性别检测 的JAVA解决方案
matlab YALMIP、GLPK安装资源
09-11
matlab的YALMIP、GLPK安装包，内置YALMIP、GLPK，直接将分别其添加到matlab的toolbox、路径中即可（matlab主页-设置路径-添加并包含子文件夹-YALMIP；matlab主页-设置路径-添加文件夹-github_repo）
【scratch3.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】打砖块.zip
09-11
资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用scratch3.0少儿编程游戏、动画源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041
使用 OpenCV 技术实现人脸检测的方法与过程
09-11
打开下面链接，直接免费下载资源： https://renmaiwang.cn/s/o7o7f 运用 OpenCV 这一计算机视觉库来开展人脸检测相关的操作
随你记微信小程序_专为学生群体设计的便捷收支管理工具_提供快速记录日常开销与收入的功能_支持多维度数据可视化分析_帮助用户清晰掌握个人财务状况_培养理性消费习惯_无需下载安装即用即.zip
最新发布
09-11
随你记微信小程序_专为学生群体设计的便捷收支管理工具_提供快速记录日常开销与收入的功能_支持多维度数据可视化分析_帮助用户清晰掌握个人财务状况_培养理性消费习惯_无需下载安装即用即.zip
一个基于PyQt5的实时人脸识别系统，使用MTCNN进行人脸检测和FaceNet进行人脸特征提取，支持人脸注册、识别和管理功能
09-11
打开下面链接，直接免费下载资源： https://renmaiwang.cn/s/2u8a8 (最新版、最全版本)一个基于PyQt5的实时人脸识别系统，使用MTCNN进行人脸检测和FaceNet进行人脸特征提取，支持人脸注册、识别和管理功能。
tiler
03-28
### 关于Tiler工具及其应用 Tiler 是一种广泛应用于地理信息系统（GIS）中的技术，主要用于生成地图瓦片服务或实现图像拼接功能。以下是关于 Tiler 的具体描述以及其在不同场景下的用途。 #### 地图瓦片服务 地图瓦片服务是一种将大范围的地图数据分割成较小的图片块的技术，以便更高效地在网络上传输和显示。这种技术通常用于在线地图应用程序中，例如 Google Maps 或 OpenStreetMap。 - **GeometryPartExtractor** 转换器可以被集成到地图瓦片生成流程中，用于预处理复杂的几何对象[^1]。这使得最终生成的地图瓦片更加优化，能够更好地满足用户的查询需求。 - 在实际操作过程中，可以通过 Tester 接口定义特定的过滤条件，从而仅保留感兴趣的几何要素并将其纳入瓦片生成过程。 #### 图像拼接 对于遥感影像或其他大型栅格数据集而言，Tiler 还可用于支持高效的图像拼接工作流。在这种情况下： - 参数 `PIXEL_SHIFT` 定义了如何调整相邻图像之间的相对位置关系[(5,5)](表示水平方向上偏移 5 像素，垂直方向也偏移 5 像素)[^2]。如果未指定此参数，则默认采用与平铺尺寸相同的位移量。 - 此外，在执行图像拼接之前，也可以利用 GeometryPartExtractor 来裁剪掉不需要的部分或将某些区域标记为透明背景，进而提升整体视觉效果。 ```python from PIL import Image def stitch_images(image_list, pixel_shift=(5, 5)): """ 将多个图像按照给定的像素偏移量进行拼接 :param image_list: 待拼接的图像列表 :type image_list: list of PIL.Image objects :param pixel_shift: 每张图像相对于前一张的位置变化，默认值为 (5, 5) :return: 返回拼接后的完整图像 """ total_width = sum([img.width + pixel_shift[0] for img in image_list]) - pixel_shift[0] max_height = max([img.height + pixel_shift[1] for img in image_list]) new_image = Image.new('RGB', (total_width, max_height)) current_x = 0 for img in image_list: new_image.paste(img, (current_x, 0)) current_x += img.width + pixel_shift[0] return new_image ``` 上述代码片段展示了一个简单的 Python 函数，它可以接受一系列输入图像，并根据设定好的 PIXEL_SHIFT 参数完成它们之间无缝衔接的任务。 ---
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