LCS: Longest Common Subsequence / String 总结

本文详细解析了最长公共子序列(Longest Common Subsequence)与最长公共子串(Longest Common Substring)的动态规划算法实现。通过定义状态转移方程dp[i,j],阐述了如何求解两个字符串的最长公共部分。并提供了打印最长公共子序列路径的方法及参考链接。

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Longest Common Subsequence

记 dp[i,j] 为第一个字符串前i个,第二个字符串前j个,最长的公共字串。

注意下标不要出错。

 

Longest Common Substring

和maximal subarray一样,substring由于连续性,可以考虑max_ending_here的dp,然后得到答案。

记 dp[i,j] 为第一个字符串前i个,第二个字符串前j个,并且以x_{i-1}, y_{j-1} 结尾的最长公共字串。

 最后要求的就是 max_{i,j} dp[i][j].

 

Print LCS path

https://www.geeksforgeeks.org/printing-longest-common-subsequence/

 

Reference

https://blog.youkuaiyun.com/u012102306/article/details/53184446

https://blog.youkuaiyun.com/Irving_zhang/article/details/79820595

转载于:https://www.cnblogs.com/hankunyan/p/10036751.html

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