用Python做数据分析 | 启航

最新推荐文章于 2025-08-07 15:08:44 发布

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文章标签： python 数据库

原文链接：http://blog.51cto.com/lifudong/2115797

本文探讨了随着数据量的增长，传统的关系型数据库逐渐被NoSQL数据库所取代的趋势，并介绍了Python作为一种高效的数据分析工具的优势。文章通过一个简单的矩阵打印程序示例展示了Python的强大功能，并预告了后续将分享更多Python进行数据分析的技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以前做数据分析，很多是用Oracle或者MySQL，通过SQL来完成查询和统计数据分析，但是随着数据量的增大，数据库也跟随着发展为NoSQL数据库，由于数据库及其底层技术架构的变化，数据分析算法也随着变得复杂，而Python则实现这一任务适用的语言和工具。比如：

In [36]: for i in range(4): 
        ...:     for j in range(4):
            ...:         if j > i:
                ...:             break
            ...:         print((i,y))

这是一个打印矩阵数组的程序，如果用Python可以大大简化代码，输出结果如下：
(0, 7)
(1, 7)
(1, 7)
(2, 7)
(2, 7)
(2, 7)
(3, 7)
(3, 7)
(3, 7)
(3, 7)
哇塞，Python&IPython太棒了！
后续会持续分析Python做数据分析的方法和案例，敬请关注我的博客更新。

转载于:https://blog.51cto.com/lifudong/2115797