MVVM架构~knockoutjs系列之验证信息自定义输出

本文介绍了一种在前端项目中,如何通过 Knockout.js 实现验证信息输出到指定元素的方法,包括使用 isValid() 和 error() 方法进行元素验证及错误信息展示。

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这个文章非常重要,也是非常必要的,在我们进行项目开发时,后台无所谓,对样式无要求,而网站前台来说,对样式要求严格,你的验证信息都是前台设计好的,所以,不能使用knockoutjs自带的了,我们需要将验证的消息输出到指定的元素上!

在写这个文章之前,我一直没有找到好的办法来实现这种功能,但我没有放弃,终于今天找到了比较不错的解决方案,对于一个元素的验证我们可以使用isValid()方法,而对于它的错误消息的显示,我们可以使用error()方法,注意是error()不是errors(),从这一点上我们可以看到,它是针对某点元素来说的,因为它是单数,呵呵.

功能实现

Html代码

<div class="fcs-item clearfix">
    <p class="thd"><span class="rstar">*</span>&nbsp;班级圈名称:</p>
    <p class="t-name">
        <input class="cname" style="width: 356px;" type="text" name="Title" data-bind="value:title" />
    </p>
    <p class="item-warn" data-bind="visible:!title.isValid(),text:title.error()"></p>
    <p class="item-warn item-r" data-bind="visible:title.isValid()">&nbsp;</p>
</div>

<div class="fcs-item clearfix">
    <p class="thd"><span class="rstar">*</span>&nbsp;班级圈价格:</p>
    <p class="t-name">
        <input class="cname" style="width: 356px;" type="text" name="price" data-bind="value:price" />
    </p>
    <p class="item-warn" data-bind="visible:!price.isValid(),text:price.error()"></p>
    <p class="item-warn item-r" data-bind="visible:price.isValid()">&nbsp;</p>
</div>

JS代码

 var model = function () {

        $(".validationMessage").hide();//关闭自动输出功能
        var self = this;
     
        self.id = ko.observable('@Model.TeacherInfoExtID');

        self.title = ko.observable('@Model.Title').extend({
            
            required: { params: true, message: "请输入班级圈名称" },
            minLength: { params: 1, message: "班级圈名称最少为1个字" },
            maxLength: { params: 20, message: "班级圈名称最多为20个字" }
        });

        self.price = ko.observable('@Model.TeacherPrice.Price').extend({
            required: { params: true, message: "请输入班级圈价格" },
            min: { params: 300, message: "班级圈价格最小为300" },
            max: { params: 500, message: "班级圈价格最大为500" }
        });
};
  var M = new model();
   ko.applyBindings(M);

网页载图

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转载于:https://www.cnblogs.com/lori/p/3659231.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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