稳态可压Navier-Stokes方程组在修正Dirichlet边界下的解的存在性

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博客聚焦稳态可压Navier - Stokes方程组，探讨其在Dirichlet边界条件下解的存在性，属于数学与信息技术交叉领域的研究，对相关数值模拟和工程应用有重要意义。

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稳态可压Navier-Stokes方程组在Dirichlet边界下的解的存在性
weixin_33815613的博客
07-17 144
 
介绍一关于Navier-Stokes方程的神级博文
痞子龙3D编程
09-29 8788
作者: yuejian0518 (站内联系TA)    发布: 2013-05-14 最近在科学网看到一论及Navier-Stokes方程的神级博文,作者为某高校力学教授. 现将全文付上, 请大家欣赏以下中国力学教授的水平. 守恒定律的相对独立性 理论物理学家力图证明各种守恒律的相互关系，尤其是等价关系。我们在学习理论物理教科书时，不自觉的也把不少守恒看成是等价的。  
深入解析FreeFEM与Navier-Stokes方程的开源解决方案
weixin_29476595的博客
07-28 680
FreeFEM++是一款高级编程语言和集成开发环境（IDE），专门用于解决偏微分方程的数值解法。它基于有限元方法（FEM），提供了自动网格生成和高效求解器，适合于研究和教育目的。自由表面是流体与另一种流体（如气体）或真空接触的界面。这种表面并非固定不变，而是会随着流体的动力学行为而发生移动。在数学建模中，自由表面的描述通常采用表面张力、重力以及流体内部压力等因素进行定义。自由表面流动受多种因素影响，例如流体的粘度、密度差异、表面张力系数以及流动的边界条件等。
【热力学】基于有限体积法和SIMPLE算的层流加热通道流动数值模拟Matlab实现
j_jinger的博客
12-28 973
本文探讨了利用有限体积法 (Finite Volume Method, FVM) 和SIMPLE算法 (Semi-Implicit Method for Pressure-Linked Equations) 模拟层流加热通道流动的数值过程。该方法的核心在于将控制方程离散化，并通过迭代求解获得流场变量的数值解。整个过程包含多个关键步骤，其准确性和效率直接影响最终结果的可靠性。一、 网格离散化 (Discretization)
Python案例 | 使用四阶龙格-库塔法计算Burgers方程
ikhui7的博客
09-05 828
Burgers方程产生于应用数学的各个领域，包括流体力学、非线性声学、气体动力学和交通流。它是一个基本的偏微分方程，可以通过删除压力梯度项从速度场的Navier-Stokes方程导出。对于黏度系数较小的情况()，Burgers方程会导致经典数值方法难以解决的激波形成。
FVM in CFD 学习笔记_第15章_流动计算：不可压缩流动_3_边界条件
meiguanhua的博客
04-24 4222
由于本章内容繁杂，篇幅较长，故分成了四部分来讲解，各部分主要内容分别为：交错网格、同位网格、边界条件、SIMPLE家族算法。 这里是第三部分，主要讲解在同位网格SIMPLE算法中，在组装动量方程和压力修正方程时，不同类型的边界条件是如何考虑和添加（处理）的。
非线性发展方程定解问题
图灵的猫的博客
09-30 1001
非线性发展方程定解问题 文章目录非线性发展方程定解问题前言Burgers方程正则长波方程Korteweg-de Vries方程Camassa-Holm (C-H)方程Schrödinger 方程Kuramoto-Tsuzuki 方程ZakharOv方程Ginzburg-Landau 方程Cahn-Hilliard 方程外延增长模型方程相场晶体模型方程 前言 非线性现象的研究是自然科学领域甚至社会科学领域也十分关心的问题. 由于自然界中许多的现象本质上是非线性的, 所以非线性现象引起了工程师、物理 学家、数学
一维Richards方程的数值解实现方法
weixin_28746457的博客
05-14 940
偏微分方程（Partial Differential Equations, PDEs）是数学中描述物理现象中各种变量之间的局部关系的方程。不同于常微分方程仅涉及一个变量的变化率，偏微分方程考虑多个变量的联合变化率。在物理学、工程学、经济学等领域都有广泛的应用。偏微分方程按照其阶数（即偏导数的最高阶数）、线性特性、以及方程中涉及的项的性质可以分类为多种类型。例如：线性与非线性方程：线性方程中的未知函数和它的导数仅以线性的方式出现，而非线性方程则存在更高阶的项。均匀与非均匀方程。
如何利用有限元法求解二维稳态Navier-Stokes方程，并解释Dirichlet边界条件在该过程中的作用？
11-05
解决二维稳态Navier-Stokes方程时，有限元法提供了一个强大的数值解决方案，特别是当涉及到复杂的几何形状和边界条件时。Dirichlet边界条件在这一过程中扮演着至关重要的角色。Dirichlet边界条件通过指定边界上的...
如何运用有限元法求解二维稳态Navier-Stokes方程，并阐明Dirichlet边界条件在该过程中的具体作用？
11-06
有了这些步骤的理论指导和实践操作，你将能够更加精确地利用有限元法求解二维稳态Navier-Stokes方程，同时对Dirichlet边界条件的作用有了更深入的理解。为了进一步提高你的实践能力和理论深度，建议在掌握基础概念...
不可压缩Navier-Stokes方程有限元格式比较
在求解不可压缩Navier - Stokes方程时，有多种有限元格式可供选择，下面将详细介绍几种常见的格式。 ##### 1.1 增量压力校正格式（IPCS） IPCS格式的求解步骤如下： 1. 计算试探速度 $u^{\star}_h$： 对于所有 $v\...
使用Python脚本的Navier-Stokes方程数值解法
特别地，脚本中包括了标准壁函数在一维扩散方程的应用，以及Dirichlet和Neumann边界条件（BC）在二维热传导对流方程中的使用。此外，还提供了对于腔体内部流场模拟以及二维通道流的完整纳维-斯托克斯方程的数值解法...
Navier-Stokes方程有限元计算稳定性解析：Matlab数值分析秘籍
本文首先介绍了Navier-Stokes方程的基础知识及其在流体力学领域的重要性。随后，探讨了有限元方法的理论基础，以及其在流体力学中的应用，特别是对Navier-Stokes方程的离散化处理和稳定性、误差估计的分析。接着，...
基于Matlab的500kV LCC-HVDC直流输电仿真模型及其十二脉波晶闸管换流阀控制策略
08-23
在Matlab中构建500kV LCC-HVDC直流输电仿真模型的方法和技术细节。该模型采用了十二脉波晶闸管换流阀，并分别在整流侧和逆变侧应用了直流电流PI控制和直流电压PI控制策略。通过仿真实验，验证了该模型的有效性，实现了2500A直流电流和500kV直流电压的稳定输出，同时获得了高质量的多脉波波形。文章还简要概述了Matlab代码的实现步骤，强调了PI控制器在电力电子系统中的重要作用。 适合人群：从事电力系统仿真、直流输电技术研发的专业人士，以及对电力电子控制系统感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握高压直流输电系统建模方法的研究人员和技术人员，旨在帮助他们更好地理解LCC-HVDC技术的工作原理和控制策略。 其他说明：文中提到的具体代码实现未完全展示，但提供了详细的实现思路和关键点，有助于读者自行实现或改进相关模型。
sunny121li-DeepNLPLib-30076-1755347980442.zip
08-23
cursorsun
规则引擎core，包括规则对象，执行器，执行容器，逻辑元模型
08-23
规则引擎系列文章
基于GB28181-2016标准实现的网络视频平台，用 Go 语言实现，实现了 SIP 协议和信令服务器。.zip
最新发布
08-23
基于GB28181-2016标准实现的网络视频平台，用 Go 语言实现，实现了 SIP 协议和信令服务器。.zip
虚拟电厂微网中碳捕集电厂综合能源系统的多时间尺度低碳经济调度MATLAB建模与实现 - 多时间尺度调度 v1.5
08-23
基于MATLAB实现的虚拟电厂微网中碳捕集电厂综合能源系统的多时间尺度低碳经济调度模型。首先，在源侧引入了碳捕集电厂的解决方案，通过增加烟气旁路系统和溶液存储器来提升灵活性，并与风电进行协调配合。其次，在负荷侧利用价格型和激励型两种需求响应机制，分别针对日前和实时调度进行优化配置。最后，构建了一个日前-日内两阶段的低碳经济调度模型，实现了对系统负荷及分配计划的有效优化。文中还提供了具体的MATLAB代码片段以及遇到的问题解决办法，如碳捕集动态约束导致的整数变量爆炸和热负荷波动引起的CHP机组反复启停等问题。 适用人群：从事电力系统研究、智能电网开发的技术人员，尤其是关注低碳技术和MATLAB仿真的研究人员。 使用场景及目标：适用于需要理解和应用多时间尺度调度模型的研究项目，旨在降低碳排放并提高清洁能源利用率的同时保持较低的需求响应成本。 其他说明：该模型不仅考虑了经济效益，还特别强调了环境效益，即减少碳排放。同时，文中提到的一些具体参数（如碳价系数）是经过多次实验得出的最佳值，对于实际工程应用具有重要指导意义。此外，作者还提出了未来可能的研究方向，例如将溶液存储器改为氢储能等创新思路。
AI 和数据科学职位数据集（14列，735条记录）CSV+JSON
08-23
探索 2025 年从实时职位中收集的 700+ 个 AI 和数据科学职位。 positionName 职位名称（例如，数据科学家、人工智能实习生） company 提供工作的公司 rating 雇主评级（如果有） location 工作地点（例如班加罗尔、偏远地区） description 从职位页面抓取的原始职位描述文本 salary 预计工资范围（如果有） jobType 全职、实习、兼职、远程等。 postedAt 投寄日期或相对投寄时间（例如「3天前」） externalApplyLink 对外申请的直接链接 searchInput 抓取过程中使用的元数据（例如，职位：数据科学家，国家/地区：印度）
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