10.3生成器yield\send

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#python

本文详细介绍了Python中生成器的概念及使用方法，包括通过括号创建生成器、使用yield关键字生成值的过程，以及如何利用生成器实现高效内存管理。同时探讨了如何运用生成器解决斐波那契数列问题，并简要提及了send方法的功能。

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生成器yield\send

生成器的好处：缓解内存压力

# -*-coding:utf-8 -*-
__date__ = '2018/3/9 '
__author__ = 'xiaojiaxin'
__file_name__ = '生成器'

# a1=[x for x in range(5000000000)]
#将range(5000000000)全部扔进内存，速度非常慢，甚至会死机

a=(x for x in range(5))
print(a)
# <generator object <genexpr> at 0x0000003FB1622990>
#a变成生成器的对象，值不在a里面，把range(10)比喻成10道菜，a是厨师，a一次只做一道菜到内存

#调用数据
print(next(a))   # 内置方法，python3通用方法
# 0
print(next(a))
# 1
print(next(a))
# 2
print(a.__next__())   #内部方法
# 3
print(next(a))
# 4
#print(next(a))
# Traceback (most recent call last):
#   File "C:/Users/xiaojiaxin/PycharmProjects/fullstack1/week2/day9/生成器.py", line 25, in <module>
#     print(next(a))
# StopIteration

a=(x*x for x in range(5))
#生成器就是一个可迭代对象
for i in a:  #for循环对x内部进行了next（）调用
    print(i)
# 0
# 1
# 4
# 9
# 16

#生成器一共有两种创建方式：1：（） 2.yield关键字

def foo1():
    print("foo1")
    return 1
print(foo1)
# <function foo1 at 0x000000CAEBECD158>
print(foo1())   #执行函数
# foo1
# 1

def foo():
    print("ok11")
    yield   1

    print("ok22")
    yield   2

print(foo)
# <function foo at 0x000000CBE62E2E18>
g=foo()
print(g)  #不执行函数
# <generator object foo at 0x000000CBE8002990>

#执行生成器
next(g)
# ok11
next(g)
# ok22

#next(g)#报错

for i in foo():
    print(i)
# ok11
# 1
# ok22
# 2

#for i in  可迭代对象：
#检查一个对象是否为可迭代对象，有__iter__()内部方法
# l=[1,2,3]
# l.__iter__()
# t=(1,2,3)
# t.__iter__()
# d={1:"ok1",2:"ok2"}
# d.__iter__()
#列表，字典，元组之所有可以用for循环，是因为他们都是可迭代对象

#斐波那契数列
#0 1 1 2 3 5 8 13 21
#用递归函数方法
def feibo(n):
    if n==1:
        return 0
    elif n==2:
        return  1
    else:
        return feibo(n-1)+feibo(n-2)
print(feibo(9))
# 21

#0 1 1 2 3 5 8 13 21
def fibo(max):
    before,after=0,1
    n=0
    while n<max :
        print(after)
        before,after=after,before+after  #先执行右边
        n+=1

fibo(5)

#用生成器做斐波那契数列
def fibon(max):
    before,after=0,1
    n=0
    while n<max :
        before,after=after,before+after  #先执行右边
        n+=1
        yield before
print(fibon(1))  #生成器对象地址
for i in fibon(5):
    print(i)

顺便说一下：学生成器yield，是为了日后学习协程，非常关键的知识点

def bar():
    print("ok1")
    ret=yield  1
    print(ret)

    print("ok2")
    print(ret)
    ret2=yield 2
    print(ret2)

    print("ok3")
    print(ret)
    print(ret2)
    yield 3

b=bar()
print(b)
print(next(b))

#第一次send如果没有next(),只能传send(None)
b.send("edh")
b.send("gghg")

# send()将yield值返回

第一次send之前没有next，只能传b.send(None)
send和next最大的不同的是增加了一个新功能，存储yield的值。

大家对内容有任何问题，欢迎留言，定在第一时间解答，谢谢大家！

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