flask 从二进制数据返回图片

本文介绍了一个使用Flask框架的应用实例,展示了如何通过Flask路由处理请求并发送存储在数据库中的图片文件。该示例利用了io.BytesIO模块来处理二进制数据,并确保在没有提供文件名或MIME类型的情况下避免出现错误。

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import io

from flask import current_app as app
from flask import send_file

from myproject import Obj

@app.route('/logo.png')
def logo():
    obj = Obj.objects.get(title='Logo')

    return send_file(io.BytesIO(obj.logo.read()),
                     attachment_filename='logo.jpg',
                     mimetype='image/jpg')

通过io.BytesIO 从二进制数据获取一个fd.
注意, 必须要有filename或者mimetype之一, 否则会报错.

<think>好的,我现在需要帮助用户在Python Flask项目中配置和连接数据库。根据用户提供的引用内容,他们提到了使用Flask-SQLAlchemy和pymysql库。让我先整理一下步骤。 首先,用户需要安装必要的库。根据引用[1],应该安装flask-sqlalchemy和pymysql。安装命令是pip install flask-sqlalchemy pymysql。这一步是基础,必须确保库正确安装。 接下来是配置数据库连接。在Flask中,通常会在配置文件中设置数据库的URI。用户需要知道如何设置SQLALCHEMY_DATABASE_URI,这里可能需要使用MySQL的连接字符串,格式是mysql+pymysql://用户名:密码@主机:端口/数据库名。例如,如果用户本地有MySQL,用户名是root,密码是123456,数据库名是test,那么URI应该是mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test。同时,可能需要设置SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS为False以避免警告。 然后,初始化SQLAlchemy。根据引用[2],用户需要在ext包中的__init__.py里导入SQLAlchemy并初始化db对象,然后将db对象与app关联起来。这部分需要确保用户正确导入并调用init_app方法。 创建模型类也是必要的步骤。用户需要定义继承自db.Model的类,并声明字段。比如,创建一个User模型,包含id、username等字段。这样可以通过ORM操作数据库。 初始化数据库部分,用户可能需要使用db.create_all()来创建表结构。不过,使用Flask-Migrate进行迁移会更规范。用户需要安装flask-migrate,然后初始化Migrate,这样可以通过命令行执行迁移命令,比如flask db init创建迁移目录,flask db migrate生成迁移脚本,flask db upgrade应用更改。不过用户的问题中没有提到迁移部分,但引用[1]提到了数据迁移,可能需要简要说明。 测试连接是否成功,可以通过简单的查询操作,比如User.query.first(),如果没有错误,说明连接正常。 可能用户会遇到的问题包括:数据库URI格式错误、数据库服务未启动、权限问题、驱动未正确安装等。需要提醒用户检查这些方面。 最后,生成相关问题,需要考虑用户可能的后续疑问,比如配置多个数据库、连接池、性能优化、常见错误处理等。</think>在Python Flask项目中配置和连接数据库,需通过以下步骤实现: --- ### **步骤1:安装依赖库** ```bash pip install flask-sqlalchemy pymysql ``` - `flask-sqlalchemy`:Flask数据库ORM扩展[^1] - `pymysql`:MySQL的Python驱动 --- ### **步骤2:配置数据库连接** 在Flapp的配置文件(如`config.py`)中添加: ```python SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name' SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False # 关闭警告提示 ``` 例如本地MySQL配置: ```python SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/testdb' ``` --- ### **步骤3:初始化SQLAlchemy** 在扩展文件(如`ext/__init__.py`)中: ```python from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() def init_db(app): db.init_app(app) with app.app_context(): db.create_all() # 自动创建数据表(需先定义模型类) ``` 在`app.py`主文件中关联应用: ```python from flask import Flask from config import Config from ext import init_db app = Flask(__name__) app.config.from_object(Config) init_db(app) # 绑定数据库到应用[^2] ``` --- ### **步骤4:定义数据模型** 新建`models.py`文件: ```python from ext import db class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(80), unique=True) email = db.Column(db.String(120), unique=True) ``` --- ### **步骤5:使用数据库** 在视图函数中操作数据库: ```python from models import User from ext import db @app.route('/add_user') def add_user(): new_user = User(username='admin', email='admin@example.com') db.session.add(new_user) db.session.commit() return "User added" ``` --- ### **验证连接** 通过执行`flask shell`测试: ```python >>> from app import app, db >>> from models import User >>> with app.app_context(): ... User.query.first() ``` ---
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