东芝为何无法成为通用电气?日媒:或在于赚钱方法

“赚钱一词对于爱迪生来说是非常威严而壮丽的”(历史上的名人语录《采访》)

作为美国通用电气(GE)的创始人而广为人知的发明家托马斯·爱迪生似乎经常使用“make money”一词。而跟爱迪生学习白炽灯的制造方法,在日本实现量产的正是东芝的创始人之一藤冈市助。

通用电气和东芝现在都不再制造白炽灯。也都出售了家电业务。但是,前者成为股票总市值排名全球第11位的大企业,而后者则因会计造假和核能业务的亏损面临着解体的危机。

东芝为何会栽倒呢?其原因似乎在于赚钱的方法。也就是说,东芝和通用电气在被称为商业模式的部分明显形成了分水岭。

著有《经营重心》一书的家电及电子行业的分析师若林秀树表示“产品的生命周期在5~10年、生产规模在数千~数万规模的业务是很少失败的日本企业的擅长领域”。

作为东芝此次危机的根源的核电产品的周期为20~40年。这一周期非常长。但是不存在与韩国、台湾和中国大陆企业的竞争。东芝收购美国核电企业西屋电气(WH)是在日本家电产业明显衰退的2000年代中期。

当时,深受欢迎的是名为“微笑曲线”的制造业附加值分布论。上游的核心零部件、开发以及下游的销售、服务等领域的附加值较高,中游的组装工序的附加值较低。该曲线很像人微笑时的嘴巴的形状。

观察这一微笑曲线可以发现,左端被美国的英特尔(36.07, 0.32, 0.90%)、右端被苹果(143.66,-0.27, -0.19%)等企业占据,日本的家电及电子企业大多位于中间的组装部分。为了摆脱这种严峻的环境,东芝等日本企业推进的是选择与集中战略,首当其冲的就是发电设备等重电业务。虽然同属于组装领域,但是与亚洲企业的竞争较少,有望获得稳定收益。日本企业认为,即使产品的生命中期较长,作为擅长调整的日本企业,相比必须做出巨额投资判断的数码产业,在该领域应该更擅长。结果,这恰恰成为了陷阱。

一方面,通用电气又是怎么做的呢?在日本企业的全盛期1980~90年代,通用电气从组装等制造业向金融、广播等领域扩展,推进业务的重组。

不过通用电气也曾遭遇危机。2008年秋季,通用因雷曼危机时隔70年首次减少分红,同时还失去了AAA的评级,陷入只能发行有政府担保的公司债的局面。占销售额3成的金融业务瞬间令公司走入黑暗。

当时,东芝也因超过6千亿日元的西屋电气并购案而面临财务危机,处在经营破产的边缘。甚至携手监管机构,讨论向中东的主权财富基金实行第三方定向增发。

不过,在当时两家公司幸运地绝处逢生。形成两极分化是在那之后。

东芝为何会栽倒呢?其原因似乎在于赚钱的方法。也就是说,东芝和通用电气在被称为商业模式的部分明显形成了分水岭。

著有《经营重心》一书的家电及电子行业的分析师若林秀树表示“产品的生命周期在5~10年、生产规模在数千~数万规模的业务是很少失败的日本企业的擅长领域”。

作为东芝此次危机的根源的核电产品的周期为20~40年。这一周期非常长。但是不存在与韩国、台湾和中国大陆企业的竞争。东芝收购美国核电企业西屋电气(WH)是在日本家电产业明显衰退的2000年代中期。

当时,深受欢迎的是名为“微笑曲线”的制造业附加值分布论。上游的核心零部件、开发以及下游的销售、服务等领域的附加值较高,中游的组装工序的附加值较低。该曲线很像人微笑时的嘴巴的形状。

观察这一微笑曲线可以发现,左端被美国的英特尔、右端被苹果等企业占据,日本的家电及电子企业大多位于中间的组装部分。为了摆脱这种严峻的环境,东芝等日本企业推进的是选择与集中战略,首当其冲的就是发电设备等重电业务。虽然同属于组装领域,但是与亚洲企业的竞争较少,有望获得稳定收益。日本企业认为,即使产品的生命中期较长,作为擅长调整的日本企业,相比必须做出巨额投资判断的数码产业,在该领域应该更擅长。结果,这恰恰成为了陷阱。

一方面,通用电气又是怎么做的呢?在日本企业的全盛期1980~90年代,通用电气从组装等制造业向金融、广播等领域扩展,推进业务的重组。

不过通用电气也曾遭遇危机。2008年秋季,通用因雷曼危机时隔70年首次减少分红,同时还失去了AAA的评级,陷入只能发行有政府担保的公司债的局面。占销售额3成的金融业务瞬间令公司走入黑暗。

当时,东芝也因超过6千亿日元的西屋电气并购案而面临财务危机,处在经营破产的边缘。甚至携手监管机构,讨论向中东的主权财富基金实行第三方定向增发。

不过,在当时两家公司幸运地绝处逢生。形成两极分化是在那之后。 


 


  

本文转自d1net(转载)

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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