POJ 2392 Space Elevator 背包题解

多重背包问题详解

最新推荐文章于 2020-04-17 22:34:57 发布

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/356417

本文介绍了一种解决多重背包问题的方法，特别适用于重复次数较少的情况。通过逆向填表和按高度限制排序，确保了算法的有效性和正确性。文章提供了一个具体的实现示例，并附带源代码。

多重背包。本题不须要二分优化。相对简单点。由于反复数十分小，小于10。

而添加一个限制每种材料的高度做法。假设使用逆向填表，那么仅仅须要从这个高度往小递归填表就能够了。

还有就是注意要排序，以限制高度为标准从小到大排序。否则答案错误的。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using std::sort;

const int MAX_K = 401;
const int MAX_H = 40001;
struct HCA
{
	int h, a, c;
	bool operator<(const HCA &hac)
	{
		return a < hac.a;
	}
};
HCA hca[MAX_K];
bool tbl[MAX_H];

inline int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; }

int bagDP(int B)
{
	memset(tbl, 0, sizeof(tbl));
	tbl[0] = true;
	for (int i = 1; i <= B; i++)
	{
		int k = 1;
		for ( ; (k << 1) <= hca[i].c; k <<= 1)
		{
			for (int j = hca[i].a; j >= hca[i].h*k; j--)
				if (tbl[j-hca[i].h*k]) tbl[j] = true;
		}
		k = hca[i].c - k + 1;
		for (int j = hca[i].a; j >= hca[i].h*k; j--)
			if (tbl[j-hca[i].h*k]) tbl[j] = true;
	}
	int i = MAX_H - 1;
	for (; i > 0 && !tbl[i]; i--);
	return i;
}

int main()
{
	int blocks;
	scanf("%d", &blocks);
	for (int i = 1; i <= blocks; i++)
	{
		scanf("%d %d %d", &hca[i].h, &hca[i].a, &hca[i].c);
	}
	sort(hca, hca+blocks+1);
	printf("%d\n", bagDP(blocks));
	return 0;
}

本文转自mfrbuaa博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5259833.html，如需转载请自行联系原作者