Python 单线程爬虫2

最新推荐文章于 2025-09-08 07:55:51 发布
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文章标签： 爬虫 开发工具 python
原文链接：https://my.oschina.net/u/2615680/blog/608337
本文详细介绍了如何使用Python的requests库获取网页源代码，并通过正则表达式匹配所需信息，适合Python初学者了解爬虫基础知识。

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昨天 弄了一天的 Pip、pycharm、easy_install  终于弄好了  今天顺道就把 requests按上了  hhhhhhhhh

今天来写第一个

首先 打开pycharm

建一个Python Project 再建一个.py

先获取网页源代码 试试

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控制台

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单线程爬虫基本原理

用requests获取网页源代码，再使用正则表达式匹配出需要的内容

转载于:https://my.oschina.net/u/2615680/blog/608337

python如何设置单线程爬虫
weixin_44617651的博客
11-18 620
信息时代的到来，带给我们海量信息的同时也给我们带来很多有用的价值。如何在这些海量信息池里面找到自己需要的有价值的信息就离不开爬虫技术了，那么在python下如果去部署安装单线程爬虫，下面的文章可以供大家参考。将下载的后缀为whl的文件改为zip, 解压文件，获得requests文件，拷贝到C盘的python/lib文件夹中。单线程爬虫的基本原理：使用requests获取网页源代码，再使用正则表达式匹配出感兴趣的内容。核心步骤：构造表单-提交表单-获取返回信息。核心方法：Requests.post。
python多线程爬虫
m0_37623374的博客
05-09 2474
之前博客中介绍的爬取实战都是使用单线程的方法进行爬取。 简单的理解就是只有一个生产者和一个消费者。生产者负责生产出来之后，就由消费者进行消费。属于一对一过程，而多线程属于多个生产者同时生产，由多个消费者同时消费，属于多对多的过程，这就大大的增加了爬取效率。 我们本章主要介绍一下这个过程 设计一个关于生产者赚钱和消费者花钱的这样一个程序！具体及注释看下方代码： import threading#导入线程的库 import random import time gMoney=0 gCondition=thre
Python多线程爬虫实验
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
07-06 634
本实验任务主要基于ubuntu完成python对单个网页内容的爬取，完成对所需数据的采集。   通过完成本实验任务，要求学生掌握python构建多线爬取网页数据的采集技能，增加学生对python多线的了解，为以后从事数据采集工程师奠定基础。完成实验实例，python语言爬取网页小说图片。Ubuntu、Python2.7.12、Tomcat线程是程序中一个单一的顺序控制流程。进程内有一个相对独立的、可调度的执行单元，是系统独立调度和分派CPU的基本单位指令运行时的程序的调度单位。在单个程序中同时运行多个线程完
python多线程爬虫与单线程爬虫效率效率对比
weixin_44275079的博客
03-17 1642
前言 我们之前写的爬虫都是单个线程的？这怎么够？一旦一个地方卡到不动了，那不就永远等待下去了？为此我们可以使用多线程或者多进程来处理。 首先声明一点！ 多线程和多进程是不一样的！一个是 thread 库，一个是 multiprocessing 库。而多线程 thread 在 Python 里面被称作鸡肋的存在！而没错！本节介绍的是就是这个库 thread。 不建议你用这个，不过还是介绍下了，如果想看可以看看下面，不想浪费时间直接看 multiprocessing 多进程 鸡肋点 名言： “Python 下多
2024年Python最全python多线程爬虫框架
2401_84584552的博客
04-30 712
’’#如果有缓存方式,缓存网页print(url,“页面下载完成”)‘’’用于下载一个页面,返回页面和与之对应的状态码‘’’#构建请求if proxy:#如果有代理IP,使用代理IPtry:#下载网页print(“code是”,response.code)print(“下载出现错误”,str(e))html = ‘’#如果错误不是未找到网页,则重新下载num_retries次else:‘’’按照延时,请求,代理IP等下载网页,处理网页中的link的类‘’’‘’’
Python3 多线程爬虫
u014695938的博客
12-29 308
由于爬虫是I/O密集型的操作，特别是在请求网页源代码的时候，如果使用单线程来开发，会浪费大量的时间来等待网页返回，所以把多线程技术应用到爬虫中，可以大大提高爬虫的运行效率。
Python之多线程爬虫实践
weixin_53280203的博客
03-12 4053
本文对多线程、使用Thread类创建多线程、多线程共享全局变量问题、生产者和消费者模式、Queue线程安全队列、GIL等知识进行一个基本的介绍和一些示例代码，后面附带利用多线程对王者荣耀官网的高清照片进行爬取下载的示例代码，希望能对大家有所帮助~
【Python 爬虫】多线程爬取
热门推荐
懂得一千零一种,赋予你失败的方法！
03-20 2万+
文章目录前言一、多进程库（multiprocessing）二、多线程爬虫三、案例实操四、案例解析1、获取网页内容2、获取每一章链接3、获取每一章的正文并返回章节名和正文4、将每一章保存到本地5、多线程爬取文章 前言 简单的爬虫只有一个进程、一个线程，因此称为单线程爬虫。单线程爬虫每次只访问一个页面，不能充分利用计算机的网络带宽。一个页面最多也就几百KB，所以爬虫在爬取一个页面的时候，多出来的网速和从发起请求到得到源代码中间的时间都被浪费了。如果可以让爬虫同时访问10个页面，就相当于爬取速度提高了10倍..
【Python】爬虫之多线程
weixin_45992725的博客
05-02 815
先来理解一下线程的作用，假如有一个工厂，这个工厂里面只有一条生产线，这一条生产线每周可以生产10件产品，像这样的情况就可以理解为。那么问题来了，如果这家工厂收到了一个生产委托，需要在一周之内生产20件产品，这个时候工厂就可以，提升产能，这个情况就可以理解为。
python单线程爬虫 源码加初级教程.rar
01-29
Python单线程爬虫是初学者入门网络爬虫技术的一个好起点。在这个“python单线程爬虫 源码加初级教程.rar”压缩包中，包含了一个初级教程和完整的Python源码，非常适合想要学习爬虫技术的新手。我们将深入探讨以下几...
Python单线程爬虫实例（源代码）
07-19
此为单线程爬虫源代码，实例为斗图网的表情抓取，仅供参考。
Python 爬虫学习笔记之单线程爬虫
09-21
### Python 单线程爬虫实现与Requests库详解 #### 一、引言 随着互联网技术的迅猛发展，网络爬虫成为了数据收集的一种重要手段。Python作为一种强大的编程语言，其简洁性和灵活性使得它成为了开发爬虫程序的理想...
python多线程爬虫小白入门教程
01-03
多线程爬虫可以同时发送多个请求，加快爬取速度，有效避免单线程爬虫因频繁请求导致的IP封禁问题。然而对于初学者来说，理解多线程编程并将其应用于实际的爬虫开发中，可能会遇到一些困难。为了解决这一问题，本教程...
DrissionPage 优化天猫店铺商品爬虫：现代化网页抓取技术详解
eqwaak0的博客
09-07 1050
本文介绍了从传统Requests库迁移到DrissionPage实现更高效天猫商品爬取的方法。传统方法存在动态内容处理困难、维护成本高、反爬能力弱等问题。DrissionPage融合浏览器自动化和网络请求优势，提供双模式协同工作、强大选择器功能、自动等待机制和高效数据处理。通过实际测试，新方案使成功率提升至98%，处理时间减少40%，资源占用降低30%。文章详细介绍了代理配置、并发处理、异常重试等优化技巧，并提供了部署建议。DrissionPage为现代Web数据采集提供了更稳定高效的解决方案。
Java 爬虫实战：淘宝/天猫优惠券查询指南
wanbangAPI01的博客
09-04 950
淘宝和天猫作为国内领先的电商平台，拥有海量商品和丰富的优惠券资源。然而，这些优惠券信息分散在各个页面，手动查找不仅耗时且效率低下。Java 爬虫技术能够自动化地查询和收集优惠券信息，极大地提高了工作效率。通过上述的实战指南，你已经对利用 Java 爬虫查询淘宝/天猫优惠券有了初步的了解。在实际应用中，可以根据自己的需求，对代码进行优化和扩展，实现更强大的功能。不过，始终要牢记遵守法律法规和平台规则，合理合法地使用爬虫技术。
隔空盗刷、AI钓鱼、代理劫持…金融黑产竟进化至此？
geek_wh2016的博客
09-04 923
《2024网络金融黑产研究报告》揭示黑产五大技术演变：NFC远程盗刷、API批量套利、大模型滥用、DNS劫持及代理攻击隐蔽化。
手把手教你用Go打造带可视化的网络爬虫
weixin_44617651的博客
09-05 211
用Go语言搞爬虫，不光能抓数据，还能把数据变成酷炫的图表，一站式搞定！它虽然不像Python有那么多现成的库，但强大的并发性能和丰富的第三方包，让它既能高效爬取，也能轻松实现可视化，效果一点不差。
Python爬虫实战：研究3D plotting模块，构建房地产二手房数据采集和分析系统
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ylfhpy的博客
09-08 114
Matplotlib 作为 Python 可视化领域的标杆库，其 mplot3d 工具包提供了完整的 3D 绘图能力，可实现散点图、曲面图、柱状图等多种三维图形的绘制。：通过驱动浏览器（如 Chrome、Firefox）执行 JavaScript 代码，解决动态网页（如 Ajax 加载内容）的爬取问题，适用于反爬机制严格的网站。提供高性能的多维数组（ndarray）与数学函数，支持向量运算与统计分析，为数据标准化、异常值检测（如基于标准差的离群点过滤）提供计算支持。
Python单线程爬虫入门教程与源码包下载
综上所述，本资源包提供的Python单线程爬虫初级教程和源码，非常适合那些对网络爬虫技术感兴趣的初学者。它以实战为导向，注重理论与实践的结合，能够让初学者在短时间内掌握基本的爬虫开发技能，并激发他们对数据...
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