看得到的科技力量,戴尔以科技呈现艺术之美

戴尔与清华大学合作举办摄影展,探讨科技如何改变摄影艺术。活动中展示了利用4K显示、曲面屏幕等技术提升作品展示效果的例子,强调了科技对艺术创作的积极影响。

回顾了影像纪录中国之美的变迁,戴尔探讨未来IT科技能够赋予摄影艺术的改变和可能性。

2017年11月16日,科技与艺术“看见·中国之美”——戴尔·清华大学摄影展暨主题沙龙在清华校园内举行。清华大学美术学院教授、硕士、博士生导师冯建国受邀出席活动,并展示了今年暑期带领学生前往海南琼海采风拍摄的摄影作品。戴尔中国消费及小企业事业部、产品规划销售资深总监胡沁颖也出席了活动,与冯教授展开了科技与艺术的跨界对话。

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活动聚焦于科技对艺术创作带来的创新和变革,携手行业大师共同回顾了影像纪录中国之美的变迁,探讨了未来IT科技能够赋予摄影艺术的改变和可能性。

戴尔S系列、U系列、UltraSharp系列显示器以及Alienware、XPS系列笔记本等多款戴尔产品也亮相活动现场,以优异的色彩表现、高清的分辨率和完美的高效能精彩地展示了清华大学师生的摄影作品,直观地演绎了IT科技是如何让人们更好的“看见”,用IT科技的力量展示摄影艺术之美。冯建国教授在活动现场也通过戴尔的PC、显示器展示了今年暑期其带领学生们前往海南省琼海市采风拍摄的摄影作品。

最后,冯建国、胡沁颖、康华桢以及知姬睿参加座谈,从IT科技的视角出发,展开跨界对话,深入解析4K显示、曲面屏幕、PremierColor技术等戴尔的创新科技,分享了先进IT产品为影像行业带来刷新眼界的变革,为现场观众呈现了一场精彩的科技与艺术的思想碰撞。

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冯建国教授表示,身为一个摄影艺术创作者,多年来走遍祖国大江南北,积累了丰富的摄影实践经验,同时也成为了一个科技变迁的见证者。IT科技的迅速发展正在惠及我们的创作,也在督促着我们创作者要时刻跟上科技的步伐。艺术的表达方式会变、载体会改变,不变的是用影像艺术让更多的人看见中国之美的初衷。

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胡沁颖表示,科技的进步,始终是为了提供人们更美好的生活。摄影从业者的需求不断启发科技工作者落实创新,催生更多新技术的诞生和普及。戴尔致力于推动IT科技的创新,在每一个产品的设计上都精益求精,让大众能够更加直观的感受艺术、拥抱艺术,使中国之美得以完好地保存和传播,让更多人通过影像看见中国之美。

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康华桢同学则认为,优秀的产品对于学习、工作效率的提升是显而易见的,并且效率的提升更容易使得工作和生活进入到一个良性的循环。康康以自身为例,阐述了戴尔在其学习、工作和生活中起到的不可取代的作用。

砥砺前行 戴尔引领行业革新

戴尔深耕PC、显示器等领域多年,面对如今显示器不断向大屏和专业化细分的现状,胡沁颖表示,消费者的诉求对于所有产品在背后提供的技术支持是相同的,戴尔想要满足这些消费者的诉求,除了不断推出专业化的细分产品之外,还需要同上游屏幕厂商一起进行合作,进而从硬件、硬件技术、软件技术等多方面进行整合,推出能够满足消费者多种需求的产品。

戴尔显示器能够做到业界第一并引领着这个领域,与其投入巨大的人力和技术有着密不可分的关系。戴尔以极大的努力做到每一项新技术的商用化,并让商用化的产品第一时间以合理的价格给到消费者,以满足其使用需求。


原文发布时间:2017-11-17 09:30
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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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