【Interface&navigation】使ListView滚动平滑(11)

平滑滚动的关键ListView是保持应用程序的主线程(UI线程)免于繁重的处理。确保您在单独的线程中执行任何磁盘访问,网络访问或SQL访问。要测试您的应用的状态,您可以启用StrictMode。

使用后台线程


使用后台线程(“工作线程”)可以消除主线程的负担,因此可以专注于绘制UI。在许多情况下,使用AsyncTask提供了一种简单的方式在主线程之外执行您的工作。AsyncTask自动排队所有execute()请求并连续执行。这种行为对于特定的进程是全局性的,并且意味着您不必担心创建自己的线程池。

在下面的示例代码中,an AsyncTask用于在后台线程中加载图像,然后在完成后将其应用于UI。它还显示了一个进度微调器,用于在装入图像时取代图像。

// Using an AsyncTask to load the slow images in a background thread
new AsyncTask<ViewHolder, Void, Bitmap>() {
    private ViewHolder v;

    @Override
    protected Bitmap doInBackground(ViewHolder... params) {
        v = params[0];
        return mFakeImageLoader.getImage();
    }

    @Override
    protected void onPostExecute(Bitmap result) {
        super.onPostExecute(result);
        if (v.position == position) {
            // If this item hasn't been recycled already, hide the
            // progress and set and show the image
            v.progress.setVisibility(View.GONE);
            v.icon.setVisibility(View.VISIBLE);
            v.icon.setImageBitmap(result);
        }
    }
}.execute(holder);

从Android 3.0(API级别11)开始,可以使用额外的功能,AsyncTask因此您可以使其能够跨多个处理器内核运行。取而代之的是execute()你可以指定executeOnExecutor()多个请求,并且可以同时执行,具体取决于可用的内核数量。

在视图持有者中保持视图对象


您的代码可能会findViewById()在滚动过程中频繁地调用ListView,这会降低性能。即使Adapter返回的是回收的膨胀视图,您仍然需要查找元素并进行更新。重复使用的一种方法findViewById()是使用“视图持有者”设计模式。

一个ViewHolder对象将每个组件视图存储在Layout的标签字段中,因此您可以立即访问它们而无需重复查看它们。首先,您需要创建一个类来保存一组精确的视图。例如:

static class ViewHolder {
  TextView text;
  TextView timestamp;
  ImageView icon;
  ProgressBar progress;
  int position;
}

然后填充ViewHolder并将其存储在布局中。

ViewHolder holder = new ViewHolder();
holder.icon = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.listitem_image);
holder.text = (TextView) convertView.findViewById(R.id.listitem_text);
holder.timestamp = (TextView) convertView.findViewById(R.id.listitem_timestamp);
holder.progress = (ProgressBar) convertView.findViewById(R.id.progress_spinner);
convertView.setTag(holder);

现在,您可以轻松访问每个视图而无需查找,从而节省宝贵的处理器周期。

有关与此主题相关的更多信息,请参阅 我的列表为什么是黑色的?Android优化。

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多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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