Redis 命令大全（发现欠缺会不断更新完善）

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>   

(有一个需求：将端口号6379的redis数据转移到6380的端口号中，步骤：

【1】获取6379所有key jedis.keys("*")

【2】判断类型jedis.type(key) 分为五种：string，list，set，zset，hash

【3】获取key的剩余活动时间jedis.ttl(key) -1代表过期，-2代表不存在，整数代表还有多少时间过期

【4】根据五种不同的类型获取端口号6379的数据

    1.String：String val= jedis.get(key)

    2.List     : List<String> val =jedis.lrange(key,0,-1)

    3.Set     : Set<String> val =jedis.smembers(key);

    4.Zset   :这个不确定。。。

    5.hash  : Map<String,String> map =jedis.hgetAll(key);  

【5】将五种不同类型数据添加到端口号6380的redis服务中

    1.String：jedis.set(key,val)   jedis.expire(key,timeout) timeout为活动时间

    2.list      :遍历List<String>，添加jedis.rpush(key,value)

    3.hash   :遍历Map<String,String> 添加到jedis.hset(key,map的key，map的value)

    4.set    ：遍历Set<String>  添加到jedis.sadd(key,value)

    5zset    ：这个不敢确定。。。。虽然出来了，等我后续更新吧

)

一.场景

    redis的应用场景：缓存（举个例子：【1】我们购买一个商品，下订单的时候会把这个支付成功的订单放到redis队列里面，通过定时监听器把redis队列中的订单数据写进库中【2】我们登录一个网站，当你支付的时候会发现需要重新登录下淘宝页面，这个时候就用到了缓存，也就是说当你支付的时候它首先会从缓存中获取你的用户信息，只有登录的情况下才有用户信息，不存在过期，有的话可以直接跳转）

二.数据类型

1.String类型

String是最简单的类型，一个key对应一个value

String类型的数据最大1G。

在list、set和zset中包含的独立的元素类型都是Redis String类型。

2.List类型

链表类型，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等。其中的key可以理解为链表的名字。

在Redis中，list就是Redis String的列表，按照插入顺序排序。比如使用LPUSH命令在list头插入一个元素，使用RPUSH命令在list的尾插入一个元素。当这两个命令之一作用于一个空的key时，一个新的list就创建出来了。

List的最大长度是2^32-1个元素。

3.Set类型

集合，和数学中的集合概念相似。操作中的key理解为集合的名字。

在Redis中，set就是Redis String的无序集合，不允许有重复元素。

Set的最大元素数是2^32-1。

Redis中对set的操作还有交集、并集、差集等。

4.ZSet(Sorted Set)类型

Zset是set的一个升级版本，在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素时可以指定，每次指定后zset会自动安装指定值重新调整顺序。可以理解为一张表，一列存value，一列存顺序。操作中的key理解为zset的名字。

Zset的最大元素数是2^32-1。

对于已经有序的zset，仍然可以使用SORT命令，通过指定ASC|DESC参数对其进行排序。

5.hash类型

hash是最接近关系数据库结构的数据类型，可以将数据库一条记录或程序中一个对象转换成hashmap存放在redis中。

三.命令（jedis）

【不过我们一般存储的就是jedis.set(key,value)和jedis.setex(key,second,value)这种形式，他们两个的差距就是设置了缓存时间】

    1.对value操作的命令

     exists(key)：确认一个key是否存在

     del(key)：删除一个key

     type(key)：返回值的类型

     keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key

     randomkey：随机返回key空间的一个key

   rename(oldname, newname)：将key由oldname重命名为newname，若newname存在则删除newname表示的key

     dbsize：返回当前数据库中key的数目

     expire：设定一个key的活动时间（s）

     ttl：获得一个key的活动时间

     select(index)：按索引查询

     move(key, dbindex)：将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库

     flushdb：删除当前选择数据库中的所有key

     flushall：删除所有数据库中的所有key

2.对String操作的命令

     set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value

     get(key)：返回数据库中名称为key的string的value

     getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value

     mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string（它们的名称为key1，key2…）的value

     setnx(key, value)：如果不存在名称为key的string，则向库中添加string，名称为key，值为value

     setex(key, time, value)：向库中添加string（名称为key，值为value）同时，设定过期时间time

     mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：同时给多个string赋值，名称为key i的string赋值value i

    msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在，则向库中添加string，名称           key i赋值为value i

     incr(key)：名称为key的string增1操作

     incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer

     decr(key)：名称为key的string减1操作

     decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer

     append(key, value)：名称为key的string的值附加value

     substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串

3.对List操作的命令

     rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素

     lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素

     llen(key)：返回名称为key的list的长度

     lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素（下标从0开始，下同）

     ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list，保留start至end之间的元素

     lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素

     lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值为value

     lrem(key, count, value)：删除count个名称为key的list中值为value的元素。count为0，删除所有值为value的元素，count>0      从头至尾删除count个值为value的元素，count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。

     lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素

     rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素

     blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。即当timeout为0时，若遇到名称为key i的list不存在或该list为空，则命令结束。如果timeout>0，则遇到上述情况时，等待timeout秒，如果问题没有解决，则对key i+1开始的list执行pop操作。

     brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。参考上一命令。

     rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部

4.对Set操作的命令

     sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member

     srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member

     spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素

     smove(srckey, dstkey, member) ：将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合

     scard(key) ：返回名称为key的set的基数

     sismember(key, member) ：测试member是否是名称为key的set的元素

     sinter(key1, key2,…key N) ：求交集

     sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合

     sunion(key1, key2,…key N) ：求并集

     sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合

     sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集

     sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合

     smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素

     srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素

5.对zset（sorted set）操作的命令

     zadd(key, score, member)：向名称为key的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素已经存在，则根据score更新该元素的顺序。

     zrem(key, member) ：删除名称为key的zset中的元素member

     zincrby(key, increment, member) ：如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment；否则向集合中添加该元素，其score的值为increment

     zrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中member元素的rank（即index，从0开始），若没有member元素，返回“nil”

     zrevrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中member元素的rank（即index，从0开始），若没有member元素，返回“nil”

     zrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中的index从start到end的所有元素

     zrevrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素

     zrangebyscore(key, min, max)：返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素

     zcard(key)：返回名称为key的zset的基数

     zscore(key, element)：返回名称为key的zset中元素element的score

     zremrangebyrank(key, min, max)：删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素

     zremrangebyscore(key, min, max) ：删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素

     zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX)：对N个zset求并集和交集，并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score，在进行AGGREGATE运算前，都要乘以对于的WEIGHT参数。如果没有提供WEIGHT，默认为1。默认的AGGREGATE是SUM，即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行SUM运算的值，而MIN和MAX是指，结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。

6.对Hash操作的命令

     hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field<—>value

     hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value

     hmget(key, field1, …,field N)：返回名称为key的hash中field i对应的value

     hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名称为key的hash中添加元素field i<—>value i

     hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer

     hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域

     hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域

     hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数

     hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键

     hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value

     hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value

三、事务

事务命令：

开启事务：multi

提交事务：exec

回滚事务：discard

监听事务：watch（乐观锁）

四、Redis持久化

【1】Rdb

Rdb持久化优点:

1） 持久化文件将只包含一个文件

2） 对灾难恢复，主从复制 效率比较高。

3） 持久化工作：子进程

Rdb缺点：

1） 数据安全性不是很好

Rdb数据持久化同步策略：

        缺省情况下，Redis会将数据集的快照dump到dump.rdb文件中。此外，我们也可以通过配置文件来修改Redis服务器dump快照的频率，在打开redis.conf文件之后，我们搜索save，可以看到下面的配置信息：
    save 900 1              #在900秒(15分钟)之后，如果至少有1个key发生变化，则dump内存快照。
    save 300 10            #在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生变化，则dump内存快照。
    save 60 10000        #在60秒(1分钟)之后，如果至少有10000个key发生变化，则dump内存快照。

    

【2】Aof

Aof优点：1） 根据redis aof同步策略，数据有更高安全性

Aof缺点：1） 性能比rdb低

 

七、最后找了一个网上的面试题

【1】mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略： 
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰 
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

但是具体怎么操作呢：这些参数都在redis.windows-service.conf文件中，这些参数都被注释了，你打开注释设置一下就行，别到时候都不知道在哪里设置。

你可以根据业务需要或者场景，然后结合淘汰的几个策略说明

转载于:https://my.oschina.net/mdxlcj/blog/1577271