多个表左联,要返回全部的结果,解决不能用where的问题

本文介绍了一种使用SQL左连接(left join)查询多个表并返回所有结果的方法,通过嵌套where条件来解决不能直接使用where的问题,确保即使某些记录在关联表中不存在也能被正确返回。

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qb.leftJoin('info_student', 'grouping_class_student.studentId', 'info_student.id');
    qb.leftJoin('grouping_class', 'grouping_class_student.classId', 'grouping_class.id');
    qb.leftJoin('exam_score', 'grouping_class_student.studentId', 'exam_score.studentId');
    qb.where('grouping_class_student.planId', groupingId);
    qb.where(function() {
      this.where(function() {
        this.where('exam_score.planId', '=', examId);
      }).orWhere(function() {
        this.whereNull('exam_score.planId');
      });
    });

 多个表左联,要返回全部的结果,解决不能用where的问题

qb.where(function() {
      this.where(function() {
        this.where('exam_score.planId', '=', examId);
      }).orWhere(function() {
        this.whereNull('exam_score.planId');
      });
    });

这一部份是关键点
如果你在 MySQL 中需要对多个进行左联操作,并创建一个新,可以考虑以下几个方法来加快速度: 1. 使用索引 在左联操作中,如果关联的列没有索引,那么 MySQL 会进行全扫描,导致查询速度变慢。因此,为关联列添加索引可以大大提高查询速度。可以使用以下命令为添加索引: ``` ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column_name); ``` 其中,table_name 是名,index_name 是索引名,column_name 是要添加索引的列名。 2. 优化查询语句 在执行左联操作时,可以优化查询语句,减少查询数据量。可以只查询需要的列,而不是全部列;可以添加限制条件,减少查询行数;可以使用子查询等方式减少查询数据量。 3. 分批处理 如果要处理的数据过大,可以将数据分批处理,每次处理一部分数据,最后再将结果合并。可以使用 LIMIT 和 OFFSET 限制查询行数,例如: ``` SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id LIMIT 1000 OFFSET 0; ``` 这个语句会查询 table1 和 table2 的前 1000 行数据,并进行左联操作。之后可以使用 OFFSET 1000 查询下一批数据。 4. 使用临时 如果要处理的数据比较复杂,可以使用临时来处理数据。可以将需要左联按照某个条件分组,分别查询后将结果存储到临时中,最后再对临时进行左联操作。 以上是一些常用的加快 MySQL 左联操作速度的方法,可以根据实际情况选择合适的方法。
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