“另类”暖男的一天:8小时“拯救世界”,1小时打包发货

金利宾,一位在淘宝上经营卫浴店的店主,同时也是义乌市义工之家的资深志愿者。自2006年起,他不仅帮助了上千名贫困孩子,还通过淘宝平台开创了“爱心农场”项目,利用线上销售农产品帮助贫困家庭增收。2016年,他加入“焕新乐园”公益项目,为低保家庭的孩子们提供一个良好的成长环境。

清晨,天刚蒙蒙亮,简单的梳洗之后,金利宾套一件纯白T恤,一头扎进了仓库开始打包快递包裹。

他在淘宝上经营着一家卫浴店,店铺的工作却只是他“兼职”。

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一个小时以后,金利宾即将去到义乌市义工之家。作为公益志愿者的“老人”,他今天要给新的志愿者培训“图片传播”的课程。

他只有一个小时的打包时间,意识到这点,金利宾手上的动作愈发麻利。

孩童的眼神,是我的初心

金利宾与公益的缘份还要从2006年说起。

当时,一个偶然的机会,金利宾了解到公益组织——义乌市义工之家。他想把自己的业余时间利用起来,做一些有意义的事,就参加了义工之家发起的,帮助当地贫困学生的爱心助学活动。

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在挨家挨户地走访后,有很长一段时间,孩子们那种渴望的眼神,萦绕在金利宾的脑海中久久挥之不去。之后,他便主动请缨成为助学组的一名正式义工。

寒来暑往,为了帮助更多的孩子,金利宾甚至牺牲了工作时间以及和家人相处的时间,走遍了义乌10多个乡镇,30多所中小学校,150多个边远村落,走访了贫困家庭400多户,成功结对200多名学生,先后自筹及通过媒体等募集200多万元爱心款,累计帮助了1000多名贫困孩子

淘宝平台助力,授公益以渔

而最早将淘宝与公益相结合的想法,源自2010年。

那年春节前夕,金利宾接到了一位帮扶家长的求助,称自家种的土豆卖不出去,家里快要没钱过年了。

这可愁坏了金利宾,他与其他义工合计后,大家首先就想到了淘宝,那时候他的想法仅仅是“万一有人买呢”。

出乎意料的是,土豆放上淘宝卖后,仅仅四个小时就销售一空,同时也对他们的公益项目起到了很好的宣传作用。

授人以鱼不如授人以渔,在传统助学的基础上,金利宾于2012年倡导并推出“爱心农场”项目,借助淘宝平台优势,开设公益店铺,通过线上销售农产品帮助贫困家庭增加收入。

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他常把“天助自助者”挂在嘴边,快乐、有尊严的帮扶是他觉得最温暖的一种付出。

6年来,他累积帮助9户家庭,增加收入超过40万元。

业余开淘宝,专职做义工

和淘宝的这次接触,彻底改变了他的职业方向。

从被动选择到主动拥抱,他发现线上经营可以更自由,只要带着手机出门,使用手机版千牛接单,下午赶回家打包发货就行。

于是,2012年,金利宾辞去了卫浴企业销售员的工作,在淘宝上开了一家销售卫浴产品的店铺,兼职做淘宝,并且将店铺的所有商品都设置了“公益宝贝”。

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用金利宾的话说:“在相等权重的情况下,设置成公益宝贝可以优先展示,对于商家而言也是有益的。一方面是养家糊口,一方面一点一滴也是在做公益!”

现在的金利宾,白天做公益,下午四点后回厂里打包发货。淘宝的职业自由度给他这些年参与公益,提供了充足的空间。

参与“焕新乐园”,给孩子一个新家

2016年,金利宾发现淘宝推出了“焕新乐园”公益宝贝,立刻将自己店铺的所有宝贝进行设置,支持该项目,并且成为该项目的执行伙伴,将该项目引入义乌。

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“焕新乐园”计划是由浙江省妇女儿童基金会、阿里巴巴公益、天猫美家共同发起的一项公益项目,通过联系省内100余家社会公益组织,对省内1000户有6至16周岁孩子的低保家庭进行免费的家庭环境改造。

焕新乐园”项目为孩子们打造一个属于他们自己的独立、安全且保护隐私的小小空间,这不仅能为孩子提供一个良好的生活环境,也为孩子提供精神上的安全感和成长空间。

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▲改造前后孩子房间对比

除此之外,像金利宾这样的当地社会组织的志愿者还将与孩子长期结对,定期去关怀陪伴,成为他们的朋友,陪伴他们一起成长。

12年来,金利宾开过广告公司,卖过化妆品,做过卫浴销售,养家糊口的方式一直在变,义工的工作却是从未中断过。

“你看,这孩子现在已经长得比我高了,还有这小姑娘,现在都大学毕业了!”翻阅过去12年参与的公益活动的照片,金利宾一脸“老父亲般”的笑容。

他说:“有人问我,是不是想去做拯救世界的英雄,我觉得吧,那是电影看多了。我只是想做一些困难不大,力所能及的小事。”


原文发布时间为:2018-10-25

本文作者:莫鱼

本文来自云栖社区合作伙伴“阿里巴巴公益”,了解相关信息可以关注“阿里巴巴公益”。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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