博客介绍了几种常见的滤波算子，包括均值滤波，用单个像素点周围像素均值代替该点形成新图像；中值滤波，用周围像素中值代替；高斯滤波，参考高斯函数计算中间点灰度值；还提到导向滤波能滤除噪点，但具体细节需自行百度。
滤波算子：
均值滤波：单个像素点周围像素的均值来代替这个点并形成一个新图像；
原图像：
均值滤波后的图像：
中值滤波：单个像素点周围像素的中值来代替这个点并形成一个新图像；
中值滤波后图像：
高斯滤波：参考高斯函数
高斯滤波前：
高斯滤波后：
ps：感觉和均值滤波差不多，不过貌似是把周围点的灰度值传递给高斯函数算出中间点的灰度值；
导向滤波：
听说是比较好用的滤波，滤除那些噪点啥的。
具体细节只有自己百度了。
转载于:https://www.cnblogs.com/kita/p/10549607.html
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