机器视觉-halcon学习笔记6

 

 

滤波算子：

均值滤波：单个像素点周围像素的均值来代替这个点并形成一个新图像；

原图像：

均值滤波后的图像：

 

中值滤波：单个像素点周围像素的中值来代替这个点并形成一个新图像；

 

中值滤波后图像：

 

 

高斯滤波：参考高斯函数

高斯滤波前：

高斯滤波后：

ps：感觉和均值滤波差不多，不过貌似是把周围点的灰度值传递给高斯函数算出中间点的灰度值；

 

导向滤波：

听说是比较好用的滤波，滤除那些噪点啥的。

具体细节只有自己百度了。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/kita/p/10549607.html