围巾的味道慢慢消退,织围巾的人又在何处呢?

作者分享了自己在感情和自我成长过程中所经历的挣扎、困惑与自我反思。讲述了与朋友之间的深厚情感,以及在面对生活、工作压力时的无助与寻求支持的过程。通过叙述,揭示了在人际关系中寻找平衡、自我认知的重要性。

锐给我织了条围巾,我不知道该如何回复她,只好陪着她选好毛线,在关注她慢慢的将围巾织完,然后给我寄过来,我不知我该如何去面对,总之这对我就是一个挑战,我不知该如何做出决定,内心特别纠结。又是甚至在自嘲,当年还暗自发誓要喜欢静一个人,但是事实并不想我所说的,这一年发生了好多事情,我都不知道我是怎样将这些鸡毛蒜皮的事情处理完毕的。

工作,学习,生活上,基本上是我这一年的全部,但是我遇到的确是另一种境遇,各种各样的苦难,有时我甚至发现自己就是在原地团团转,没有一丁点的进步,有时甚至是在退步,我也很苦恼,我不敢面对亲人朋友,甚至有时我都有一种从楼上跳下去的感觉。在这段痛苦的过程中,每次都是我在给锐打电话,每次发现除了聊一些关于学习的东西,我都无法找到其他的话题,我也很苦恼,没有共同语言,意味着没有了交流的基础,但是我是从心底里把她作为自己的依靠,作为自己精神的寄托吧。

之前说过,处于感情中的动物都是低智商的,我看这句话很在理。确实,有时候喜欢一个人后,会时刻关注她,联系的频繁了,怕她厌烦,联系的少了,又怕她担心,但是这种感觉确实越来越微妙。有时候好久都听不到她的声音会让我魂不守舍。有时候看她在线,总想和她聊天,但是打开窗口后发现自己之前一大堆想说的,却一个字也说不出来。。。

自己这一生就会在犹豫不决上面了,可能是比同龄人更加成熟罢了,考虑的事情多了,让我看起来有种老气横秋的感觉,有时候我也在苦恼,但是岁月就像一把杀猪刀,逝去的年华就这样从我们的手里溜走,走的这样无声无息。有时候我在回忆自己第一次和锐认识的情景,然后就成了同桌,最后成了最好的朋友,在初中的时候,常常嘲笑我是“山孩”,每次看她笑着,我就开心,看她第一次搞对象的时候,我的内心是纠结的,因为当时我无法考虑这么多,我只是把她当作最要好的朋友,看着她有了自己的爱情,我只是从心底里默默的祝福她,后来她分手了,我们依旧联系着,就像无话不说的老朋友。

现在我都不知道我为何会渐渐的对他产生了依靠,喜欢把工作,学习上的苦闷快乐和他一起分享,但是有时候我可能不清楚自己到底在做什么,自己这样多到底为了什么。。。

2016年,我不知道这一年我该怎样度过,但是我希望我可以拜托15年的厄运,重新建立起属于自己的天地,可以光明正大的去喜欢他,即使我不能让她成为这世界上最富有的女人,但是我想我会让她成为最幸福的女人。

转载于:https://www.cnblogs.com/sanduo1314/p/5118957.html

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合群:具备一定机器学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研员及工程技术员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研员及电力市场从业员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
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