OPTIMIZE TABLE

本文介绍如何使用OPTIMIZETABLE语法来重新利用未使用的空间并整理数据文件的碎片,适用于那些已经删除了一大部分数据或者进行了大量更改的表。文中特别强调了此功能仅对MyISAM、BDB和InnoDB表有效。

OPTIMIZE TABLE语法:

如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间,并整理数据文件的碎片。

在多数的设置中,您根本不需要运行OPTIMIZE TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新,您也不需要经常运行,每周一次或每月一次即可,只对特定的表运行。

OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。

1. account表原始大小

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2. 删除大部分数据

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3.数据长度和索引长度依然没变

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4. optimize table

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5. 数据长度和索引长度变成实际长度了

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转载于:https://my.oschina.net/banbo/blog/648952

STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动内容概要:本文档为一份关于STM32电机控制的无传感器版本代码注释资源,聚焦于龙贝格观测器在永磁同步电机(PMSM)无感控制中的应用。内容涵盖三电阻双通道AD采样技术、前馈控制、弱磁控制及斜坡启动等关键控制策略的实现方法,旨在通过详细的代码解析帮助开发者深入理解基于STM32平台的高性能电机控制算法设计与工程实现。文档适用于从事电机控制开发的技术人员,重点解析了无位置传感器控制下的转子初始定位、速度估算与系统稳定性优化等问题。; 适合人群:具备一定嵌入式开发基础,熟悉STM32平台及电机控制原理的工程师或研究人员,尤其适合从事无感FOC开发的中高级技术人员。; 使用场景及目标:①掌握龙贝格观测器在PMSM无感控制中的建模与实现;②理解三电阻采样与双AD同步采集的硬件匹配与软件处理机制;③实现前馈补偿提升动态响应、弱磁扩速控制策略以及平稳斜坡启动过程;④为实际项目中调试和优化无感FOC系统提供代码参考和技术支持; 阅读建议:建议结合STM32电机控制硬件平台进代码对照阅读与实验验证,重点关注观测器设计、电流采样校准、PI参数整定及各控制模块之间的协同逻辑,建议配合示波器进信号观测以加深对控制时序与性能表现的理解。
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内容概要:本文系统梳理了2025年新能源汽车领域的媒体传播格局与发稿策略,全面分析了央媒、新闻媒体、地方官媒及自媒体四类媒体平台的特征、价值与应用场景。重点阐述了央媒在品牌权威背书、信任构建和全国战略覆盖中的核心作用,地方官媒在区域化传播与GEO优化中的精准优势,垂直媒体在技术解析与用户决策支持中的专业价值,以及自媒体在口碑传播、社交扩散和用户互动中的强大影响力。同时提出了分层媒体矩阵构建、差异化内容策略、协同传播节奏与数据驱动ROI优化等实战方法,并对未来智能化、个性化、全球化传播趋势作出前瞻性研判。; 适合人群:新能源汽车企业市场与品牌管理人员、公关传播从业者、数字营销负责人及媒体策略制定者。; 使用场景及目标:①制定品牌全域媒体传播策略,提升品牌权威性与市场影响力;②优化区域化营销布局,实现精准触达与高效转化;③构建自媒体矩阵与KOL合作体系,强化口碑传播与用户粘性;④科学评估媒体投放效果,提升传播ROI。; 阅读建议:本白皮书兼具战略高度与执细节,建议结合企业所处发展阶段(初创期/成长期/成熟期)对照媒体资源分配建议,将央媒背书、地方渗透、垂直影响与社交引爆有机结合,形成协同传播闭环,并持续通过数据反馈优化内容形式与投放策略。
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