2016年云堆栈的市场增长状况

根据调查机构的研究,2016年基础设施即服务(IaaS)市场规模增长将超过25%,甚至有人估计高达近40%。软件即服务(SaaS)仍是企业最大的云计算支出项目,但IaaS和平台即服务(PaaS)的增长率预计今年将超过SaaS。预计未来几年,私有云的增长将比公共云更慢。

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根据调查机构的研究,基础设施即服务有望继续在2016年的IT市场得到高速增长,但高端服务可能最终在今年开始得到更多的关注。

虽然确切的数字各不相同,但有IT分析师认为,2016年基础设施即服务(IaaS)市场规模增长将超过25%,甚至有人估计高达近40%。这相当于其市场价值超过200亿美元,另一个成熟的市场就是引领客户迁移业务的云堆栈。

调查机构451Research最近调查发现,29%的受访者的工作负载运行在某种形式的云中,其中16%的受访者采用公共云。这一数字将在两年内增长到57%,而采用公共云将增长到27%。

软件即服务(SaaS),其中包括流行的应用程序,如MicrosoftOffice365和Salesforce,仍是企业最大的云计算支出项目,Gartner公司估计软件即服务市场将在2016年达到377亿美元,并继续保持平稳增长,但几家调查机构预计IaaS和平台即服务(PaaS)今年将超过软件即服务的增长率。

IaaS将是云计算市场保持增长最快的部分,今年预期增长到38.4%,其销售额达到22.4亿美元。根据Gartner的数据,2016年PaaS的市场预计增长21.1%,销售额达到4.6亿美元,超过其在2015年16.2%的增长率。

Gartner公司研究总监希德·纳格表示,围绕公共云的快速普及,部分原因是传统的硬件厂商暂时无法跟上其普及速度,而云服务提供商的灵活性为用户提供最新、最好的服务。

“从时间的角度来看,购买传统的硬件是更加漫长的过程,而与亚马逊公司可以每一时间将其最新的技术是提供给用户,用户知道他们正在做其后端工作,用户所要做的就是每月检查一次。”纳格说。

在451Research的最新调查中,只有11%的受访者表示,他们不会使用任何形式的云,预计在未来六个月内其应用将下降到7%以下。SaaS应用部署最广泛,达到60%的使用率,其次是私有云,达到了42%。预计IaaS增长将在接下来的六个月将增长到47%,而在同一时期,PaaS应用将从24%增长至35%。

采用PaaS的意味着不同的人有着很多不同的事情,瑞茨曼指出。这包括为软件开发人员预先包装的工具,但越来越来自亚马逊的产品和其他的IaaS厂商在向堆栈迁移。

“显然,如果亚马逊只提供基础设施,那么将面临风险。”瑞茨曼说,“越来越多的企业想采用的是解决方案,而不是组件,并希望保持相关性,这是他们必须前进的方向。”

客户具有将业务迁移到云计算的心态,他们在那里寻求卸载非差异化的任务,如向SaaS供应商发送电子邮件和协作,只要它是安全和有效的。只有当所有其他选项都将继续耗尽其产品时,企业才开始使用堆栈,瑞茨曼说。

其中的PaaS的主要驱动因素是数据的快速增长。IDC的研究经理拉里·卡瓦略预计将有2016年围绕数据管理、分析和认知技术将会显著增长。“也许在两年前,我们没有那么多的数据或检测模式,但现在人们已经将迁移到云计算中,其实都从中获得了价值。”他说。

而人们所期待的IaaS和PaaS的快速增长,将在2020年会明显放缓,据总部在新罕布什尔州汉普顿技术商业研究企业TBR公司的报告,由估计在2020年公共和私有的IaaS和PaaS支出将达到90亿美元。TBR公司分析师卡桑德拉·莫斯纳表示,2019年和2020年其增长率仍然会很高,只是没有以前增长的那么快。

如果有一段时间没有达到预期的效果,TBR预计在未来几年中,私有云的增长比公共云更慢。公共云是更具成本效益,而那时人们对许多技术的关注都将平息。

莫斯纳表示,几年前,公共云是不安全的,这就是为什么私有云得到广泛应用的原因。“公共云厂商对此有了快速的反应,提高了他们的能力,因此多租户和单租户之间的差异没有那么大。”莫斯纳说。

根据451Research的调查报告,私有云使用率其实有所下降,2014年第四季度为55%,而到了2015年第三季度则下降到41%,经济衰退很可能对其有很大的影响。

“有一段时间,企业都愿意接受私有云,现在相对要少一些,如今的企业越来越精明,这他们将会选择更加有利的云。”瑞茨曼说。



本文转自d1net(转载)

<think>嗯,用户问“堆栈向下增长什么意思”,这个问题看起来是关于计算机内存管理的。首先,我需要回忆堆栈的基本概念。堆栈是一种数据结构,遵循后进先出(LIFO)原则,常用于存储函数调用时的返回地址、局部变量等。 接下来,“向下增长”是什么意思呢?这可能是指堆栈在内存中的扩展方向。在有些系统中,堆栈从高地址向低地址扩展,而堆(heap)则相反,从低向高增长。但用户可能不太清楚这具体意味着什么,或者为什么会这样设计。 我需要确认堆栈向下增长的定义。堆栈指针(SP)通常指向栈顶元素。当数据被压入堆栈时,SP减小,指向更低的地址;弹出数据时,SP增加,指向更高的地址。因此,堆栈向下增长意味着随着数据的增加,栈顶的地址值变小。 用户可能对“向下”感到困惑,因为直觉上可能认为数据增加时地址也应该增加。这里需要解释清楚地址空间的布局,以及堆栈和堆的不同增长方向如何避免内存冲突。 另外,可能需要举例说明。比如,假设堆栈初始时SP指向0x1000,压入一个4字节的数据后,SP变为0x0FFC,这样栈顶就“向下”移动了。再压入一个数据,SP变为0x0FF8,依此类推。 用户可能还想知道这种设计的好处。例如,堆栈和堆分别向相反方向增长,可以更有效地利用内存空间,避免两者过早相遇导致内存不足。这在早期的内存管理中尤为重要,因为内存资源有限。 还要注意不同架构可能有所不同,比如x86系统中堆栈确实是向下增长的,而某些其他架构可能不同。但用户的问题可能集中在常见的x86架构上。 需要确保解释清晰,避免术语混淆,可能用图表辅助说明。但由于是文本回答,需要用语言描述清楚。可能需要对比堆(heap)的增长方向,帮助用户理解两者的区别。 总结思考点:定义堆栈向下增长,解释SP的变化,举例说明,讨论设计原因,比较堆和堆栈的不同方向,提及架构差异。</think>--- ### **直接回答** **堆栈向下增长**指的是:**堆栈在内存中从高地址向低地址方向扩展**。当数据被压入(`PUSH`)堆栈时,堆栈指针(`SP` 或 `ESP`)的值会**减小**;弹出(`POP`)数据时,指针值会**增大**。这种设计是计算机体系结构中的一种经典实现,与堆(Heap)的“向上增长”(从低地址向高地址扩展)形成对比。 --- ### **1. 堆栈操作的直观示例** 假设初始堆栈指针 `SP = 0x1000`(十六进制): - **压入 4 字节数据(如 `PUSH EAX`)**: - 堆栈指针先**减 4**(`SP = 0x1000 - 4 = 0x0FFC`)。 - 数据 `EAX` 被写入内存地址 `0x0FFC` 处。 - **再压入 4 字节数据**: - `SP` 继续减 4 至 `0x0FF8`,数据写入 `0x0FF8`。 **内存布局变化**: ``` 高地址 → 0x1000 (初始 SP) ↓ 0x0FFC [数据1] 0x0FF8 [数据2] 低地址 → ... ``` --- ### **2. 为什么设计为“向下增长”?** #### **(1) 历史与硬件设计** - **早期内存限制**: 在内存有限的系统中,堆栈和堆(动态分配的内存区)需要共享地址空间。 - **堆(Heap)向上增长**:从低地址开始分配,逐渐向高地址扩展。 - **堆栈(Stack)向下增长**:从高地址开始分配,逐渐向低地址扩展。 - **目的**:避免堆和堆栈的内存区域过早重叠,最大化利用可用空间。 #### **(2) 指令集兼容性** - **x86 架构的约定**: 例如,`PUSH` 和 `POP` 指令隐式依赖 `SP` 递减和递增的规则。若堆栈改为向上增长,需彻底修改指令集和硬件逻辑。 --- ### **3. 对比“堆”的内存分配** | **特性** | **堆(Heap)** | **堆栈(Stack)** | |----------------|------------------------------|-------------------------------| | **增长方向** | 低地址 → 高地址(向上增长) | 高地址 → 低地址(向下增长) | | **管理方式** | 动态分配(如 `malloc()`) | 自动分配(函数调用时自动压栈) | | **速度** | 较慢(需手动管理) | 极快(硬件直接支持) | | **典型用途** | 大型数据、长期存储 | 函数参数、局部变量、返回地址 | --- ### **4. 向下增长的实际影响** - **缓冲区溢出的风险**: 如果堆栈数据溢出(如数组越界),可能覆盖**更低地址**的内存区域(如其他函数栈帧或关键数据),而非更高地址的堆空间。 - **示例**: 函数局部变量 `char buffer[4]` 在堆栈中的地址为 `0x0FFC`~`0x0FFF`。若写入 5 字节数据,溢出的 1 字节会破坏 `0x0FFB` 处的数据。 --- ### **5. 其他架构的差异** - **ARM 架构**: 默认堆栈也向下增长,但可通过配置寄存器选择向上增长模式(较少使用)。 - **MIPS 架构**: 堆栈方向由软件约定,硬件本身不强制,但通常沿用向下增长的惯例。 --- ### **总结** 堆栈向下增长是计算机体系结构中的一种经典设计,通过**从高地址向低地址扩展**来高效管理内存空间,并与堆的分配方向互补。这一机制由硬件指令集直接支持,对程序执行效率和内存安全有深远影响。
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