ZOJ 3630 Information 强连通

探讨了在有向图中通过删去特定点来优化强连通分量的最大点数问题,使用Tarjan算法进行强连通分量分析,并通过枚举法寻找最优删点策略。

题意:n m表示n个节点,m条边,下面m行a b 表示a-b点有一条有向边

题目:给定有向图,删去一个点后,可以求出该图中强连通分量中最大的点数

问:删去某点后,最大点数 最小是多少

思路:枚举删点,强连通求最大分量 

mark

 

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<queue>
#include<vector>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<stack>

#define N 1000
#define INF64 1152921504606846976
#define INF32 2147483647
#define R(x) x<<1|1
#define L(x) x<<1
#define Mid(x,y) (x+y)>>1
#define ll int
using namespace std;
vector<int>G[N],Tarjan[N];//Tarjan存下所有的强连通,其大小用 tar记录
stack<int>mystack;
int n,m,tar;

inline ll Max(ll a,ll b){return a>b?a:b;}
inline ll Min(ll a,ll b){return a<b?a:b;}

int DFN[N],Low[N],Time,del;//del表示当前删除的点  小写的time会redeclared
bool instack[N],vis[N];
void tarjan(int u){
	int v;
	DFN[u]=Low[u]=++Time;
	mystack.push(u);  instack[u]=true;
	vis[u]=true;
	for(int i=0;i<G[u].size();i++)//遍历u的所有子节点
	{
		v=G[u][i];
		if(v==del)continue;//删点操作
		if(!DFN[v])
		{
			tarjan(v);
			Low[u]=Min(Low[u],Low[v]);
		}
		else if(instack[v])
			Low[u]=Min(Low[u],DFN[v]);
	}
	if(DFN[u]==Low[u])
		do
		{
			v=mystack.top();	mystack.pop();  instack[v]=false;
			Tarjan[tar].push_back(v);
		}while(u!=v);
		tar++;
		if(u==del){tar--;Tarjan[tar].clear();}
}
void InitTar(){
	memset(DFN,0,sizeof(DFN));	memset(Low,0,sizeof(Low));
	memset(instack,0,sizeof(instack));
	while(!mystack.empty())mystack.pop();
	for(int i=0;i<n;i++)Tarjan[i].clear();
	tar=Time=0;
}
int Findmin(){
	int ans=0;
	for(int i=0;i<tar;i++)
		ans=Max(ans,Tarjan[i].size());
	if(ans<2)ans=0;
	return ans;
}
int main(){
	int i,j;
	while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
		for(i=0;i<n;i++)G[i].clear();
		while(m--)
		{
			int u,v;	scanf("%d %d",&u,&v);
			G[u].push_back(v);
		}
		int minm=INF32;
		for(i=0;i<n;i++)//i表示删去的点,注意不要把删掉的那个点当成一个强连通
		{
			InitTar();
			del=i;
			memset(vis,0,sizeof(vis));
			for(j=0;j<n;j++)
				if(!vis[j] && j!=del)
					tarjan(j);

			minm=Min(minm,Findmin());	if(!minm)break;
		}
		printf("%d\n",minm);
	}
	return 0;
}
/*
6 11
0 1
1 2
2 3
3 4
4 0
2 0
3 1
3 0
4 1
2 5
5 3



3 6
0 1
1 0
1 2
2 1
0 2
2 0

ans:
0 
2
*/


 

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值