1、金融之关于BIAS

一、☆BIAS(1)什么是BIAS☆

BIAS【指标介绍】
     BIAS乖离率也称为Y值,是用股价指数与移动平均线的比值关系,来描述股票价格与移动平均线之间的偏离程度。乖离率功能主要是通过测算股价在波动过程 中与移动平均线出现偏离程度,从而得出股价在剧烈波动时因偏离移动平均趋势而造成可能的回挡或反弹,以及股价在正常波动范围内移动而形成继续原有势的可信度。

乖离率指标(BIAS指标)由三条曲线组成,分别是BIAS6、BIAS12、BIAS24。不同周期BIAS线显示收盘价和不同周期移动平均线之间的差值。

【计算方法】

BIAS(N) = (收盘价 - N周期移动平均价) / N周期移动平均价 * 100

 

二、☆BIAS(2)BIAS的买点☆☆

BIAS指标买入形态:BIAS指标3条曲线同时超卖

当BIAS的三条曲线分别达到各自的超卖区间时,说明市场已经处于严重的超卖状态,此时投资者可以买入股票。

1、BIAS6小于-5就进入了超卖区间;BIAS12小于-7进入超卖区间;BIAS24要小于-11才算是进入超卖区间。
2、三条BIAS曲线同时进入超卖区间的看涨信号最强。如果其中两条进入超卖区间,另一条没有,说明市场并没有进入空方极端强势的状态。这虽然也是买入信号,但投资者买入股票要冒更大风险。

BIAS指标买入形态:BIAS6突破0轴

一旦BIAS6突玻0,显示短期内行情已经转强,多方开始占据主动,当BIAS12突破BIAS6,说明上涨趋势已经形成,此时投资者可以买入股票

三、BIAS(3)BIAS的卖点☆☆

BIAS指标卖出形态:BIAS指标3条曲线同时超买

一旦BIAS三条曲线分别达到各自的超买区间,市场就进入了严重的超买状态,这是股价即将见顶下跌的信号,投资可以卖出股票。

BIAS 6超过5就进入了超买区间;BIAS 12超过7进入超买区间;BIAS24要超过11才算是进入超买区间。
三条BIAS曲线同时进入超买区间的看跌信号最强。如不说果其中两条进入超买区间,另一条没有,说明市场并没有进入多方极端强势的状态。这虽然也是卖出信号,但投资者卖出股票后可能会有踏空的风险。

BIAS指标卖出形态:BIAS跌破0轴

一旦BIAS6跌破0轴,显示短期内市场行情已经由强变弱,股价面临调整。当BIAS 12跌破了BIAS 6时,说明市场已经完全进入了空头主导,投资者应该卖出股票。

 

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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