一步一步SharePoint 2007之四十七:实现Excel Service(2)——配置Excel Service支持

本文详细介绍配置ExcelService支持的步骤,包括启动服务、设置信任文件位置等关键操作,最终实现通过WebService访问。
摘要
  本篇文章将介绍实现Excel Service的第二部分——配置Excel Service支持。
正文
  下面将记录每一步的操作过程。
  1、首先我们打开管理中心的Operations页面。在该页面中单击Services on server,进入Services on Server页面。
请单击查看原始尺寸的图片。

  2、在Services on Server页面中,找到Excel Calculation Services项,并单击后面的Start。
请单击查看原始尺寸的图片。

  3、启动成功后,该项服务就显示为Started了。
请单击查看原始尺寸的图片。

  4、然后,我们再找到Shared Services Administration下面的ShareServices,单击该项,即可进入Shared Services Administration页面。
请单击查看原始尺寸的图片。

  5、在Shared Services Administration页面中,单击Trusted file locations,即可进入Excel Services Trusted File Locations页面。
请单击查看原始尺寸的图片。

  6、在Excel Services Trusted File Locations页面中,单击Add Trusted File Location,即可进入Excel Services Add Trusted File Location页面。
请单击查看原始尺寸的图片。

  7、在Excel Services Add Trusted File Location页面中,在Address文本框中输入我们在上一篇文章中创建的文档列表的网址,如http://denny:9001/sites/Wodeweb/Docs/ExcelServices,并在Trust Children下勾上Children trusted。然后单击OK按钮。
请单击查看原始尺寸的图片。

  8、添加完毕后,就是这个样子了。
请单击查看原始尺寸的图片。

  9、这时,Excel Service已经可以用了。
  我们在Internet Explorer中输入http://denny:9001/sites/Wodeweb/Docs/ExcelServices/_vti_bin/ExcelService.asmx,就可以看到这个Web Service所提供的方法了。
请单击查看原始尺寸的图片。

  至此,第二部分的配置Excel Service支持的工作就完成了。
  下一篇文章我将记录如何实现Excel Service的最后一部分——调用Excel Service的过程。欢迎大家继续关注:)多谢!
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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