『Pickle』数据结构持久化模块_常用方法记录

本文介绍如何使用Python的pickle模块来保存复杂的数据结构到文件中,包括列表和字典等,并展示了如何读取这些数据。此外,还对比了pickle与json模块在数据存储方面的差异。

可以把数据结构保存进文件并直接读出,

不论读取或者是保存,我们都需要借助open()函数,并且是二进制方式(‘wb’,‘rb’)

 

json模块可以把字典结构改写为string然后保存,并可以反向读取字典,但是即使是字典数据结构,两个包也是有差别的

json字典value不支持其他对象只支持python原有的结构,但是json由于是转换为string,所以保存的文件是可以使用文本查看器去读取的

pickle包则支持各种python的对象,但它写入的是二进制文件,并有自己独特的编码方式,所以是不可以查看的,只能使用python载入

持久化保存

#使用pickle模块将数据对象保存到文件

import pickle

data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
         'b': ('string', u'Unicode string'),
         'c': None}

selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)

output = open('data.pkl', 'wb')

# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)

# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)

output.close()

 可以看到,我们能够在在一个文件中连续保存多个数据结构。

读取持久化文件

#使用pickle模块从文件中重构python对象

import pprint, pickle

pkl_file = open('data.pkl', 'rb')

data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)

data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)

pkl_file.close()

 连续读取即可。

 

 

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