32、Python数据持久化与序列化方法详解

Python数据持久化与序列化方法详解

1. 构建GUI应用的价值

虽然构建GUI应用似乎不属于系统管理员的传统职责，但它可能是一项非常有价值的技能。有时，你可能需要为用户构建简单的应用；有时，可能是为自己构建；还有时，虽然并非必需，但构建这样的应用可能会让某些任务进行得更顺利。一旦你熟练掌握了构建GUI应用的技能，可能会惊讶地发现自己经常会用到它。

2. 数据持久化概述

数据持久化，简单来说，就是将数据保存起来以备后续使用。这意味着，一旦数据被保存，即使保存它的进程终止，数据依然存在。通常，实现数据持久化的方法是将数据转换为某种格式，然后将其写入磁盘。数据格式有时是人类可读的，如XML或YAML；有时则不能直接被人类使用，如Berkeley DB文件（bdb）或SQLite数据库。

以下是一些需要保存数据以备后续使用的场景：
- 有一个脚本用于跟踪目录中文件的最后修改日期，你需要偶尔运行该脚本来查看自上次运行以来哪些文件发生了更改。这时，关于文件的数据就需要保存起来，以便下次运行脚本时使用。
- 有一台机器可能存在网络问题，你决定每15分钟运行一个脚本来查看它与网络中其他多台机器的ping响应时间。你可以将这些ping时间存储在一个持久化数据文件中，以便后续分析。

数据序列化可以分为简单序列化和关系序列化两类，下面将重点介绍简单序列化。

3. 简单序列化

简单序列化是指将数据保存到磁盘，但不保存数据之间的关系。以下是几种常见的简单序列化方法：

3.1 Pickle

Pickle是Python标准库中的一个模块，也是最基本的简单序