2016-11-23

最新推荐文章于 2025-09-11 21:03:21 发布
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文章标签： python 数据库
原文链接：https://my.oschina.net/Tsher2015/blog/793081

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> hot3.png

1.where 1>2 只能查询出字段名,无数据

2.string1.indexOf('string2') // 返回string2在string1的位置,-1代表未找到

3.分布式:性能+业务解耦 集群:性能+高可用

4.Collections.max('集合') //集合里面最好都是整数,否则字符串会出错

Excel数据导入MySQL的使用方法

转载于:https://my.oschina.net/Tsher2015/blog/793081

已解决ERROR (version 7.0.0.0-25, build 1 from 2016-11-05 15.35.36 by buildguy) : (stderr) zipfile.BadZi
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
03-03 1万+
已解决Python zipfile.ZipFile 解压zip文件，抛出异常raise BadZipFile(“File is not a zip file”) ERROR (version 7.0.0.0-25, build 1 from 2016-11-05 15.35.36 by buildguy) : (stderr) zipfile.BadZi的正确解决方法，亲测有效！！！
CVE-2016-6816、CVE-2016-8735、CVE-2016-8745、CVE-2017-5647
小徕虫的博客
01-21 8063
Tomcat 升级 版本信息 当前环境中用的是 6.0.47 发现漏洞 Apache Tomcat 安全限制绕过漏洞(CVE-2016-8735) Apache Tomcat 安全漏洞（CVE-2017-5647） Apache Tomcat信息泄露漏洞(CVE-2016-8745) Apache Tomcat 安全限制绕过漏洞(CVE-2016-6816) 漏洞信息 CVE-2017-5...
cve -2016-6663 mysql 本地提权
whatday的专栏
11-01 2367
0x01 漏洞原文 翻译水平不高求轻喷 感觉作者在写文章的时候有些地方描述的也不是特别清楚，不过结合poc可以清晰理解漏洞利用过程 0x04漏洞利用过程总结给出了清晰的漏洞利用过程，结合poc食用效果更佳 # http://legalhackers.com/advisories/MySQL-Maria-Percona-PrivEscRace-CVE-2016-6663-5616-Exploi...
OpenSSH客户端漏洞：CVE-2016-0777和CVE-2016-0778
核桃树
01-20 8697
from:http://bobao.360.cn/learning/detail/2566.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral from:https://www.qualys.com/2016/01/14/cve-2016-0777-cve-2016-0778/openssh-cve-2016-0777-cve-2016-0778.txt
CVE-2016-4437 Shiro反序列化漏洞复现
weixin_45260839的博客
05-15 3051
CVE-2016-4437 Shiro反序列化漏洞复现
二、【s3c2440移植u-boot-2016-11】 支持Nand Flash启动u-boot
David_linux的博客
06-15 1651
（一）Nand Flash上启动u-boot 在第一个博客NOR Flash上启动u-boot的u-boot.bin是不支持用Nand Flash启动，至于为什么呢？ 我这里就不啰嗦了，直接进入我们的正题，想知道有兴趣的朋友可以百度一下。 1、增加board/samsung/smdk2440/init.c文件 diff -urN u-boot-2016.11/board/samsung...
mysql CVE-2016-6662漏洞
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雅冰石的专栏
09-23 1万+
作者：苦逼司马（凌晨四点收到投稿，感谢作者连夜编辑技术分析） 稿费：800RMB 投稿方式：发送邮件至linwei#360.cn，或登陆网页版在线投稿 引用 【技术分享】CVE-2016-6662-MySQL ‘malloc_lib’变量重写命令执行分析 http://bobao.360.cn/learning/detail/3026.
joomla未授权创建特权用户分析（CVE-2016-8870和CVE-2016-8869)
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CVE-2016-8869和CVE-2016-8870
cve-2016-6662 mysql远程代码执行/权限提升 漏洞
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I. VULNERABILITY MySQL <= 5.7.15 远程代码执行/权限提升 (0day) 5.6.33 5.5.52 克隆mysql的同样受影响, 包括: MariaDB PerconaDB II. INTRODUCTION 一个独立的研究组织发现多处严重的Mysql漏洞，此次通报的是其中比较严重的一个漏洞CVE-2016-6662，它允许攻击者远程注入恶意设置到...
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vulfocus靶场struts2 命令执行 CVE-2016-3081
没有故事
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后面接payload。Struts 2服务器上执行任意代码，取得网站服务器控制权。payload: 红色部分为可替换的执行命令。远程攻击者利用漏洞可。
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你的语句print(f"已发送请求: {a} + {b}")可以通俗地理解为：“打印一句话。这句话的内容是‘已发送请求: ’，然后紧接着把变量a的值放这里，再放一个加号 ‘+’，再然后把变量b的值放这里。这种的格式是当今 Python 世界最主流、最推荐的字符串格式化方式，因为它写起来最自然，读起来最清晰。希望你以后多多使用它！
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GPU（图形处理器）从最初专用于图形渲染发展为兼具图形处理和通用并行计算能力的核心硬件，广泛应用于游戏、AI、科学计算等领域。与CPU不同，GPU拥有数千个轻量级计算核心，擅长海量数据并行处理。主流厂商包括NVIDIA和AMD，市场呈现双寡头格局。在虚拟机中安装显卡驱动需区分虚拟显卡和物理显卡直通两种场景，后者能发挥真实性能但安装复杂。CentOS和Ubuntu系统安装显卡驱动需先禁用开源驱动并安装必要依赖包，再执行厂商驱动安装程序。最后可通过压力测试验证GPU性能表现。
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Python爬虫实战：研究GUI 可视化界面，构建电商数据采集和分析系统
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本文设计并实现了一个基于 Python 的爬虫数据分析系统，该系统整合了网络爬虫、数据处理、数据分析和数据可视化功能，通过直观的 GUI 界面为用户提供了从数据获取到分析决策的一站式解决方案。切换到 "数据可视化" 标签页，选择 "柱状图"，X 轴选择 "category"，Y 轴选择 "price"，点击 "绘制图表"，可以看到不同类别商品的价格对比。可视化模块实现了多种常见图表的绘制功能，包括折线图、柱状图、散点图、直方图、饼图和相关性热力图等，并支持图表的交互操作和保存功能。
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Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。
Pandas数据结构（DataFrame，字典赋值与操作）
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09-08 338
frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])，用于指定列的顺序，指定后顺序由China，USA，England变成了China,England,USA。（2）按指定列排序：frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])DataFrame是矩形的数据表，它含有一组有序且有命名的列，每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等）。
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CUPP（常见用户密码分析器）是一款基于社会工程学的Python工具，通过收集目标的个人信息（姓名、生日、爱好等）智能生成高针对性密码字典。相比暴力破解工具，CUPP采用交互式提问（-i模式）或命令行参数（-l、-s等）自动组合信息，并支持添加特殊字符、数字及Leet变形（如p@ssw0rd）。典型案例显示，输入目标"张三"的个人数据后，CUPP能生成如"zhang@123"、"wangcai!2024"等符合用户习惯的密码变体，显著提升破解效率。
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09-11 159
args和**kwargs*args处理‌无名参数‌（元组），‌**kwargs处理**‌命名参数**（字典）。两者常结合使用以实现高度灵活的函数接口，如装饰器或继承中的参数传递。
有⼀个线上服务器访问⽇志格式如下（⽤sql答题） 时间 接⼝ ip地址 2016-11-09 14:22:05 /api/user/login 110.23.5.33 2016-11-09 14:23:10 /api/user/detail 57.3.2.16 2016-11-09 15:59:40 /api/user/login 200.6.5.166⽤sql：求11⽉9号下午14点（14-15点），访问/api/user/login接⼝的top10的ip地址
05-31
好的，根据您的问题，我来给您解答。 假设您的日志记录表名为 log，包含三个字段：time（时间），interface（接口），ip（IP地址）。那么，可以使用以下 SQL 语句来统计在2016年11月9日下午14点访问 /api/user/login 接口的前10个IP地址。 ``` SELECT ip, COUNT(*) AS cnt FROM log WHERE interface = '/api/user/login' AND time BETWEEN '2016-11-09 14:00:00' AND '2016-11-09 14:59:59' GROUP BY ip ORDER BY cnt DESC LIMIT 10; ``` 这条 SQL 语句的实现思路是，首先使用 WHERE 子句过滤掉不符合条件的记录，即访问 /api/user/login 接口且时间在2016年11月9日下午14点。接着，使用 GROUP BY 子句按照 IP 地址进行分组，并使用 COUNT 函数计算每个 IP 地址访问次数。最后，使用 ORDER BY 子句按照访问次数从大到小排序，并使用 LIMIT 子句限制结果集大小为10。
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