《Python数据可视化编程实战》—— 第 1 章　准备工作环境

最新推荐文章于 2025-07-28 16:46:54 发布
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文章标签： 操作系统 python
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本节书摘来异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第1章，作者：【爱尔兰】Igor Milovanović，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

第 1 章　准备工作环境

Python数据可视化编程实战
本章包含以下内容。

安装matplotlib、NumPy和SciPy库
安装virtualenv和virtualenvwrapper
在Mac OS X上安装matplotlib
在Windows上安装matplotlib
安装Python图像处理库（Python Imaging Library，PIL）
安装requests模块
通过代码设置matplotlib的参数
为项目设置matplotlib的参数

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第1章 准备工作环境 11．1 介绍 11．2 安装matplotlib、Numpy和Scipy库 21．2．1 准备工作 21．2．2 操作步骤 31．2．3 工作原理 41．2．4 补充说明 41．3 安装virtualenv和virtualenvwrapper 41．3．1 准备工作 51．3．2 操作步骤 51．4 在Mac OS X上安装matplotlib 61．4．1 准备工作 61...
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Python数据可视化编程实战是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。 《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。 Python数据可视化编程实战目录 第1章 准备工作环境 第2章 了解数据 第3章 绘制并定制化图表 第4章 学习更多图表和定制化 第5章 创建3D可视化图表 第6章 用图像和地图绘制图表 第7章 使用正确的图表理解数据 第8章 更多的matplotlib知识
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本节书摘来自异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第5章，第5.2节，作者[爱尔兰]Igor Milovanović ，颛青山 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 5.2　创建3D柱状图 虽然matplotlib主要专注于绘图，并且主要是二维的图形，但是它也有一些不同的扩展，能让我们在地理图上绘图，让我们把Excel和3...
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