从DML角度看ADS和ORACLE的区别

本文比较了阿里云分析性数据库ADS与传统关系型数据库Oracle的区别。ADS针对海量数据分析进行了优化,能在秒级时间内响应大量数据查询,适用于大数据场景,并且与阿里云其他组件如MaxCompute协同工作,提供全面的大数据解决方案。

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ADS是阿里云提供的分析性数据库,实现百亿数据毫秒级计算。

作为一个关系型数据库,ADS和传统关系型数据库,比如ORACLE的区别在哪里,它的优势又在哪里?

区别

下面是从DML的角度,列出一些功能上的区别:

DML区别

对比总结

目前看来,oracle支持的,ADS不一定支持。如果ADS支持,使用时一般会有一些限制条件。


从功能上看,可以看出ADS和传统关系型数据库的定位不一样,ADS不是为了取代传统型关系数据库。相比传统关系型数据库Oracle, ADS有一个非常大优点:在非常大量的数据情况下,能够在秒级时间内相响应。


而且ADS是阿里云大数据平台中的一个组件,和其它组件,比如maxComputer(ODPS)等配合,能发挥更加强大的作用。对于oracle支持而ADS不支持的功能,可以使用其它的组件来实现,比如ODPS支持分析函数。



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