dp - HNU 13404 The Imp

本文探讨了一个涉及物品价值和价格的问题,通过使用动态规划方法,在限制条件下寻找最优策略以实现最大收益。

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The Imp 

Problem's Link:  http://acm.hnu.cn/online/?action=problem&type=show&id=13404&courseid=0


 

Mean: 

n个物品,每个物品价值为v,价格为c,你只可以带一个物品离开。

有一个精灵,它可以施法让你购买后的物品价值变为0(未离开商店之前),精灵最多施k次法术。

你的目的是让自己获得最大收益,而小鬼的目的正好相反。
如果你和精灵都采用最优策略,最后你可以盈利多少?

analyse:

第一感觉是三维dp,然而三维肯定会超时超内存。
然后就是想怎样压缩状态。。。
想了想其实两维就够了,为什么呢?因为对于第i件物品,如果我不选,那么它这次施不施法是没有影响的。
dp[i][j]:判断到第i个物品,精灵施了j次魔法,我还能获得的最大收益。
状态转移方程:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],min(dp[i-1][j-1]-c,v-c))

伪代码:

for_each i
{
    if( select i)
    {
        for_each j
        {
            if( magic j time)
            {
                max( before i) - cost;
            }
            else
            {
                value - cost;
            }
        }
    }
    else
    {
        max( before i);
    }
}

 

 

Time complexity: O(N*K)

 

Source code: 

/*
* this code is made by crazyacking
* Verdict: Accepted
* Submission Date: 2015-08-15-12.09
* Time: 0MS
* Memory: 137KB
*/
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <set>
#include <string>
#include <stack>
#include <cmath>
#include <climits>
#include <map>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define  LL __int64
#define  ULL unsigned long long
using namespace std;
const LL MAXN = 200010;
struct node
{
      LL v , c;
      bool operator <( const node & a) const
      {
            return v > a . v;
      }
} a [ MAXN ];
LL dp [ MAXN ][ 10 ];

int main()
{
      ios_base :: sync_with_stdio( false);
      cin . tie( 0);
      LL Cas;
      scanf( "%I64d" , & Cas);
      while( Cas --)
      {
            LL n , k;
            scanf( "%I64d %I64d" , &n , & k);
            for( LL i = 1; i <=n; ++ i)
            {
                  scanf( "%I64d %I64d" , & a [ i ]. v , & a [ i ]. c);
            }
            sort( a + 1 , a +n + 1);
            LL ans = 0 , val;
            memset( dp , 0 , sizeof dp);
            for( LL i = 1; i <=n; ++ i)
            {
                  val = a [ i ]. v - a [ i ]. c;
                  dp [ i ][ 0 ] = max( dp [ i - 1 ][ 0 ], val);
                  for( LL j = 1; j <= k; ++ j)
                  {
                        dp [ i ][ j ] = max( dp [ i - 1 ][ j ], min( dp [ i - 1 ][ j - 1 ] - a [ i ]. c , val));
                  }
                  ans = max( ans , dp [ i ][ k ]);
            }
            printf( "%I64d \n " , ans);
      }
      return 0;
}
/*

*/

 

转载于:https://www.cnblogs.com/crazyacking/p/4733125.html

1. 用户与权限管理模块 角色管理: 学生:查看实验室信息、预约设备、提交耗材申请、参与安全考核 教师:管理课题组预约、审批学生耗材申请、查看本课题组使用记录 管理员:设备全生命周期管理、审核预约、耗材采购与分发、安全检查 用户操作: 登录认证:统一身份认证(对接学号 / 工号系统,模拟实现),支持密码重置 信息管理:学生 / 教师维护个人信息(联系方式、所属院系),管理员管理所有用户 权限控制:不同角色仅可见对应功能(如学生不可删除设备信息) 2. 实验室与设备管理模块 实验室信息管理: 基础信息:实验室编号、名称、位置、容纳人数、开放时间、负责人 功能分类:按学科(计算机实验室 / 电子实验室 / 化学实验室)标记,关联可开展实验类型 状态展示:实时显示当前使用人数、设备运行状态(正常 / 故障) 设备管理: 设备档案:名称、型号、规格、购置日期、单价、生产厂家、存放位置、责任人 全生命周期管理: 入库登记:管理员录入新设备信息,生成唯一资产编号 维护记录:记录维修、校准、保养信息(时间、内容、执行人) 报废处理:登记报废原因、时间,更新设备状态为 "已报废" 设备查询:支持按名称、型号、状态多条件检索,显示设备当前可用情况 3. 预约与使用模块 预约管理: 预约规则:学生可预约未来 7 天内的设备 / 实验室,单次最长 4 小时(可设置) 预约流程:选择实验室→选择设备→选择时间段→提交申请(需填写实验目的) 审核机制:普通实验自动通过,高危实验(如化学实验)需教师审核 使用记录: 签到 / 签退:到达实验室后扫码签到,离开时签退,系统自动记录实际使用时长 使用登记:填写实验内容、设备运行情况(正常 / 异常),异常情况需详细描述 违规管理:迟到 15 分钟自动取消预约,多次违规限制预约权限 4. 耗材与安全管理模块 耗材管理: 耗材档案:名称、规格、数量、存放位置、
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