The Imp Gym - 100543K (博弈DP)

本文探讨了一道关于两玩家博弈的动态规划问题,涉及商品购买与魔法使用策略,目标是最大化利润。通过按商品价值排序并递归计算最优解,展示了博弈DP的实现方法。

题目

https://vjudge.net/problem/Gym-100543K

题意

n件商品,告诉你价格和价值,你可以买一次,另一个人可以使用魔法

魔法的效果是把你买的商品变没,让你在买一次,之前的的花费不返还

每件商品只能买一次,问能获得最大利润(利润 = 价值-花费)

思路

博弈DP 对于每件商品第一个人可以选择买或不买,第二个人可以选择用或不用魔法

要注意一点是买的顺序要按价值从小到大,即然能获得价值最大的最后买,不然被用了魔法就打不到最优策略

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 2e5;
struct node
{
    int p,v;
}a[maxn];
int dp[maxn][20];
int vis[maxn][20];
bool cmp(node a,node b)
{
    return a.p < b.p;
}
int n;
int ok(int id,int k)
{
    if(id == n + 1) return 0;
    if(vis[id][k] == 1) return dp[id][k];
    vis[id][k] = 1;
    int ans;
    if(k > 0) ans = min(a[id].p-a[id].v,ok(id+1,k-1)-a[id].v);
    else ans = a[id].p - a[id].v;
    ans = max(ans,ok(id+1,k));
    return dp[id][k] = ans;
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        int k;
        scanf("%d%d",&n,&k);
        for(int i = 1;i <= n;i++)
        {
            scanf("%d%d",&a[i].p,&a[i].v);
        }
        sort(a+1,a+1+n,cmp);
        int ans = ok(1,k);
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
编程竞赛和算法训练平台如 Codeforces Gym 提供了大量高质量的竞赛题目,供选手进行训练和提升。关于 Gym 103409K 问题的解决方案或讨论,通常可以通过以下几种方式获取相关信息: 1. **Codeforces Gym 页面**:Gym 103409K 问题属于某个特定的比赛或训练集,可以在 Codeforces 的 Gym 页面中查找该问题编号的对应比赛,并查看题目描述、提交记录以及可能存在的公开讨论[^1]。 2. **提交记录与代码查看**:在 Codeforces 平台上,用户可以提交代码后查看其他人的提交记录,包括通过的代码。通过阅读其他选手的代码,可以学习不同的解题思路和优化技巧。通常在问题页面中点击“Standings”可以查看排名,并通过“Hacks”或“Submissions”查看具体代码[^1]。 3. **官方题解与讨论区**:某些比赛会提供官方题解(Editorial),通常在比赛结束后发布。如果该比赛有官方题解,可以在 Codeforces 的博客(Blog)部分查找相关文章。此外,问题页面下方的评论区也可能包含选手之间的讨论,有时会涉及解题思路或技巧[^1]。 4. **社区资源**:一些编程竞赛社区如 Codeforces、AtCoder、Topcoder 的论坛,以及 Stack Overflow、Reddit 的 r/learnprogramming 或 r/programming 等板块,也可能存在对该问题的讨论。 5. **GitHub 仓库**:许多参赛者会将自己的解题代码整理到 GitHub 上,搜索关键词 "Gym 103409K solution" 或类似内容,可能会找到相关代码或题解。 ### 示例代码结构 以下是一个用于处理典型算法竞赛问题的 Python 模板示例,适用于读取输入并输出结果: ```python def main(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() # 示例处理逻辑 n = int(data[0]) a = list(map(int, data[1:n+1])) # 示例输出 print(sum(a)) if __name__ == "__main__": main() ``` ###
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