conv与convn的区别

最新推荐文章于 2023-10-24 11:09:37 发布

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本文深入解析了一维和二维信号的卷积运算，包括'full'、'same'和'valid'三种模式的区别与应用场景，通过MATLAB代码示例展示了如何进行一维信号和图像矩阵的卷积计算。

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a = [1 2 3];
b = [4 5 6];
resFull1 = conv(a,b,'full');
resSame1 = conv(a,b,'same');
resvalid1 = conv(a,b,'valid');
%full : 就是普通意义下的卷积
% same: 就是和卷积输入的长度一样
% valid : 就是卷积反转对齐之后，这里的对齐很特殊，不能有填充0；
% conv :只用于信号系统里面的两个一维信号的卷积

a =[1:25];
b = zeros(5,5);
b(:)=a(:);
b= b'

h = [1 1 1;1 1 1; 1 1 1];
resFull = convn(b,h,'full');
resSame = convn(b,h,'same');
resvalid = convn(b,h,'valid'); % valid：计算出的时候。h翻转平移之后，必须都在b里面。没有0填充
%convn 用于计算二维信号卷积；两个图像矩阵的卷积
%full ：结果矩阵大小是： 5 + 3-1 ：3是h的大小
%valid；大小是： X - 2*(floor(Y/2)) : X是输入矩阵的大小，Y是h的大小

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