oracle TIMESTAMP日期相减

select extract(day from inter) * 24 * 60 * 60 +  
       extract(hour from inter) * 60 * 60 + extract(minute from inter) * 60 +  
       extract(second from inter) "seconds"  
  from (select to_timestamp('20100115112233', 'yyyymmddhh24miss') -  
               to_timestamp('20100101123456', 'yyyymmddhh24miss') inter  
          from dual);

 

### 飞书多维表格的功能和用途 #### 功能概述 飞书多维表格是一种增强型的数据管理工具,其核心在于将多个独立的表格数据进行联动,从而提升整体数据处理效率[^1]。该工具不仅提供传统的表格功能,还支持多种视图模式,使用户可以从不同的角度查看和分析数据[^4]。 #### 特性和优势 - **丰富的视图**:飞书多维表格允许用户创建多样化的视图来展示数据,这有助于更直观地理解复杂的信息结构。 - **强大的API集成**:通过飞书开放平台提供的API接口,开发者可以在微服务架构下对接飞书多维表格,实现灵活的数据操作和支持业务需求[^2]。 - **智能化字段**:飞书多维表格引入了智能字段的概念,用户可以通过配置特定的字段类型调用AI模型的能力,自动完成某些任务或生成内容[^5]。 #### 使用场景 - **文档管理和协同工作**:飞书作为一个综合性的办公协作平台,其多维表格可被用于高效管理各类文档资源,并促进团队成员之间的合作交流[^3]。 - **物料管理系统构建**:企业可以利用飞书及其相关插件开发一套完整的物料管理体系,覆盖从采购到库存跟踪整个链条上的各个环节。 - **数据分析与决策辅助**:凭借内置的强大计算引擎以及外部系统的无缝衔接,飞书多维表格非常适合用来执行深入的数据挖掘活动并为企业高层制定战略计划提供建议依据。 ```python import requests def fetch_flysheet_data(app_id, app_secret, table_id): url = f"https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_id}/tables/{table_id}/records" headers = {"Authorization": f"Bearer {get_access_token(app_id, app_secret)}"} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception(f"Error fetching data: {response.text}") def get_access_token(app_id, app_secret): # Assume this function retrieves the access token using provided credentials. pass ``` 上述代码片段展示了如何使用Python脚本通过飞书开放API获取指定多维表中的记录信息。此方法适用于希望程序化访问和操控远程存储于云端数据库内的商业情报的企业客户群体。
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