刻意练习

  读完了《刻意练习》,收获也是很大的。

  这本书实际上举了太多重复的例子,最终都是归于 --- 刻意练习。 首先,说明天才不是天生的,其实大多是经过刻意练习获得的,尤其是钢琴、小提琴等。 接下来告诉我们要进行有目的的练习,即做任何事情都必须是有目的的,这样才能事半功倍。然后通过纽约市出租车司机的海马区更为发达验证了人类的大脑有很强的适应能力,即我们只要通过有目的的练习就可以改变脑结构。后面继续讲解了心理特征以及本书最为重要的黄金法则 --- 刻意练习,唯有通过刻意练习,我们才可以更好地解决问题。通过上述基础知识介绍就可以进入下一步的实战了,即在工作中进行刻意练习,这一部分介绍了越南战争期间美国的红军、蓝军策略。 另外在生活中刻意练习,这个也是非常重要的一环,这一部分同样列举了大量的例子。更进一步讲述了成功人士的成功路线,即产生兴趣 -> 开始认真 -> 全力投入 -> 开拓与创新,当然最开始的兴趣是非常重要的,只有有兴趣我们才有动机持续做下去,我们知道做成一件事情最重要的在于坚持而不是某段时间的艰苦付出,小事情坚持做下去也是伟大的; 开始认真是在产生兴趣的基础之上的,全力投入是获得成功的必要条件,最终在吸收了前人的知识之后就可以进行开拓与创新了,即站在巨人的肩膀上。

  重要的是,在刻意练习的过程中要谨记3F原则,即Focus、Feedback、Fixed --- 首先专注,并且需要接受反馈,最后根据反馈不停的修正,这样就可以达到最终目的了。

  无论是工作还是生活,很多事情都是值得我们去刻意练习的,比如发表观点,我们可以使用结构化的思维,只有思维是结构化的,表达出来的内容才是有条理、结构化的; 又比如叙述事情,我们可以像新闻报道一样说明其时间、地点、任务、时间、产生的影响等等; 又比如看一本书,我们可以自行将书分为精品、上品、尚可,第一等书值得我们反复去读,第二等书我们可能需要认真的读一遍,尚可的书只需要抓住重点读一下即可,这种书往往干货较少。 

  我们也可以刻意练习如何去选一本书、读一本书、记住一本书。 选书大多可以通过豆瓣、知乎、微信公众号来选择,读一本书一定要读好书,这才是最重要的,第一步的选择错了,也就是失之毫厘谬以千里了; 读书不论是任何等级的书,最好通过纸质书,而不是kindle,更不能是手机上来读,因为通过纸质书,才有读下去的兴趣,可以随时记录,批注,这样对理解一本书是有很大的好处的; 那么又如何记住一本书呢? 很多人抱怨读完就忘了,也有很多人说忘了正常,读了总比没读要好,然而我的观点是读了就要记住,读了就要有所收获,比较好的方法是读了书之后可以背下目录,这样通过目录的回顾就可以知道这本书在讲什么,即由主干到细节,那么这本书就在你的心里了,另外,读完书一定要做记录,而不是简单的读完,这样意义是不大的。

  不仅如此,为了能够让“刻意练习”有奇效,我们还需要避免若干消极的心态。 比如不要觉得自己不可以、智商低等等,这样第一步就否定了自己,那么成功就遥不可及了。 由此,建立良好的心态才是基础。 长期的刻意练习,一定会有所收获 。 

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供高质量的影像资料,帮助医生准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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