机器学习入门必备的13张小抄(附下载)

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

那么多机器学习工具包,那么多命令、操作和公式,想要全部记住,实在是太难了……

所以,小抄是人见人爱的好东西。

比如说下面这些机器学习小抄,由GitHub用户kailashahirwar从各处搜集而来:

TensorFlow

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

Keras

640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1

一图看懂各种神经网络

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

NumPy

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

SciPy

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

Pandas

640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1

640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

Scikit-learn

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

Matplotlib

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

数据可视化工具ggplot2

640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1

640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1

PySpark

640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1

全部小抄见GitHub:
https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai

另外,量子位将所有小抄打包上传到了某度云,在公众号对话界面回复“机器学习小抄”获取下载地址。下载版一共16张图,包括上面GitHub地址中一份很长的深度学习小抄,和量子位自己的两张存货。

【完】

本文作者:允中 
原文发布时间:2017-06-12
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值