自定义控制器的View(loadView)及其注意点

本文详细介绍了iOS开发中自定义控制器View的方法及注意事项,包括loadView的作用与调用时机、控制器View的加载流程及懒加载机制等核心内容。

 

自定义控制器的View

loadView方法

  • 简介

    • loadView作用:一般用来创建控制器自定义的View,如果实现了loadView,就说明要自定义控制器的View
    • loadView调用时间:当控制器的view没有创建的时候,就会调用loadView来创建控制器的view
    • loadView使用注意:如果重写loadView里面没有创建控制器的view,使用self.view,会造成死循环

  • 原理

    • 1.先去判断当前控制器是不是从storyboard中加载的,如果是,那么会将storyboard中控制器的view设置位当前控制器的view
    • 2.判断是不是从xib中加载的view,如果会把xib当中描述的View,设置成当前控制器的VIew
    • 3.如果都不是,给你创建一个空的View

注意点:

  • 1.如果一个控件是透明的状态,那么它不接受事件
  • 2.控制器的View是不透明的,是它的背景颜色是透明的(clearColor)
  • 3.控制器的View默认的是懒加载,其中会实现loadView和viewDidLoad方法
  • 4.控制器的View加载顺序:loadView -> viewDidLoad -> 代理的东西
  • 5.控制器的view决定权:重写loadView > storyboard > nibName >xib

    // view懒加载
    -(UIView *)view{
    if (_view == nil) {
        [self loadView]; 
        [self viewDidLoad];
    }
    return _view;
    }
    // 总结:
    所用控制器类下有句代码:self.view.backgroundColor先由loadView方法确定了,
    再由viewDidLoad方法确定了,最后就是这句代码确定,所以最终取决于这句代码设置的颜色

转载于:https://www.cnblogs.com/LongLJ/p/5008496.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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