图像处理------添加高斯与泊松噪声

最新推荐文章于 2025-06-27 15:29:45 发布

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文章标签：人工智能 java python

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/47946

本文介绍了图像处理中如何添加高斯和泊松噪声。首先阐述了泊松分布的概念，并提供了相关链接。然后展示了使用JAVA的nextGaussian()方法添加高斯噪声的简化方法，以及将C++泊松噪声代码翻译为JAVA的实现过程。最后，给出了源代码示例，演示如何在图像上应用这两种噪声滤镜。

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数学基础：

什么是泊松噪声，就是噪声分布符合泊松分布模型。泊松分布(Poisson Di)的公

式如下：

关于泊松分布的详细解释看这里：http://zh.wikipedia.org/wiki/泊松分佈

关于高斯分布与高斯噪声看这里：

http://blog.youkuaiyun.com/jia20003/article/details/7181463

二:程序实现

以前在图像加噪博文中现实的加高斯噪声，比较复杂。是自己完全实现了高斯随

机数的产生，这里主要是利用JAVA的随机数API提供的nextGaussion()方法来得

到高斯随机数。泊松噪声为了简化计算，Google到一位神人完成的C++代码于是

我翻译成Java的。

三：程序效果

滤镜源代码：

[java]view plaincopy
package com.gloomyfish.filter.study;  
  
import java.awt.image.BufferedImage;  
import java.util.Random;  
  
public class NoiseAdditionFilter extends AbstractBufferedImageOp {  
    public final static double MEAN_FACTOR = 2.0;  
    public final static int POISSON_NOISE_TYPE = 2;  
    public final static int GAUSSION_NOISE_TYPE = 1;  