Facebook新功能:可知NSA的间谍行动

Facebook推出新功能,若用户账号遭受政府黑客攻击将发出警告。为保障账户安全,建议用户启用“LoginApprovals”功能,确保账户通过双因素认证访问。此外,Facebook将在官方博客直接通知用户遭受政府黑客攻击。

Facebook刚发布了一项新的通知功能:如果你的社交账号被政府黑客劫持或者攻击,那么Facebook则会给你一个警告通知。

Facebook新功能:可知NSA的间谍行动

如下图中,建议用户开启“Login Approvals(登录许可)”功能,这样他们的Facebook账户就只能使用双因素认证方式才能访问。

Facebook新功能:可知NSA的间谍行动

Facebook还强调当用户的账户被黑客攻击时,一定要采取一些必要的安全措施;与此同时Facebook公司也会直接通知用户其正被政府黑客攻击。

在周六发布的博客中,Facebook首席安全官Alex Stamos指出这项保障账号安全的措施是非常必要的,因为政府黑客攻击趋势已经变得越来越高级、越来越危险。

Facebook是怎么知道用户帐号被政府黑客攻击的?

但知道了这些之后,我心中顿生了一个疑虑:社交网络是怎么准确的知道账户正在被政府黑客攻击的呢?

Facebook并没有说明他们是怎么区分是政府黑客还是普通黑客攻击的用户帐户,他们只是承诺只会在证据确凿的情况下才会使用这项警告通知。Facebook给用户的建议是:

1, 重建或者替换任何的系统都可能感染恶意程序

2, 开启“Login Approvals(登录许可)”功能

“Login Approvals(登录许可)”功能可以有效的阻止其他人员未经许可登录自己的账户。而且只要在新的浏览器或者设备上登录Facebook账户,你都会收到一个安全验证码。


作者:简单


来源:51CTO


一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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